數據是大家的原料，在設計方案、撰寫報告之前，備料很關鍵。常言道巧婦難做無米之炊，我們今天就來聊聊如何採集數據吧。 一、數據特征 所謂時效性是指數據的發生和運用要有個提前期，失去時效性，就失去了潛在機會。 數據的分散性具體表現在兩個方面：1）沒有固定發生地。2）零散分佈，相互關聯才完整。 數據的概率性 ...
數據是大家的原料，在設計方案、撰寫報告之前，備料很關鍵。常言道巧婦難做無米之炊，我們今天就來聊聊如何採集數據吧。
一、數據特征
- 時效性
- 所謂時效性是指數據的發生和運用要有個提前期，失去時效性，就失去了潛在機會。
- 分散性
- 數據的分散性具體表現在兩個方面：
1）沒有固定發生地。
2）零散分佈，相互關聯才完整。
- 數據的分散性具體表現在兩個方面：
- 概率性
- 數據的概率性告訴我們：成功=努力+等待
- 再創性
- 要想透過現象看本質，需要用發展的眼光看問題，通過深入的分析，找出隱藏在現象背後的機會。
以上就是數據的四個特征，大家關心的數據採集要充分考慮到數據的這四個特征：
·基於時效性，數據採集要有項目周期。
·基於概率性，數據採集要有抽樣設計。
·基於分散性，針對不同的數據來源要有不同的採集方法和問卷設計。
·基於再創性，要對採集到的數據信息深入地分析和解讀。
二、二手數據案頭淘
按照來源的不同，數據分為一手數據和二手數據兩種：一手數據是通過查找或購買無法獲取的，只能通過親自調研獲取，相應的採集方法是實地調查。二手數據是別人已經整理出來的，只要查找或購買就能獲取，相應的採集方法是案頭調查。
二手數據的來源
三、一手數據實地跑
一手數據的採集方法就有實驗法、訪問法、觀察法三種方法。
- 調查方法慎選擇
- 多快好省用抽樣
- 問卷設計細思量
我們在明確研究目的後需要採集數據，缺什麼找什麼。如何採集數據呢？需要瞭解數據特征、數據分類及各類數據的價值，清楚從哪些渠道獲取二手數據並謹慎使用二手數據；能夠根據項目實際情況選擇恰當的調查方法、抽樣技術併合理地確定樣本量，熟悉問卷的結構和問題類型；能夠根據研究目的和內容設計問卷問題，並遵循問卷設計的7個原則，不斷修改，最終設計出好的問卷。
數據採集的框架結構圖
【參考文獻】《數據分析：企業的賢內助》 陳哲 著
