在上一篇中我們梳理了koa當中中間件的洋蔥模型執行原理,並實現了一個可以讓洋蔥模型自動跑起來的流程管理函數。這一篇,我們再來研究一下koa當中非同步回調同步化寫法的原理,同樣的,我們也會實現一個管理函數,是的我們能夠通過同步化的寫法來寫非同步回調函數。 1. 回調金字塔及理想中的解決方案 我們都知道ja ...
在上一篇中我們梳理了koa當中中間件的洋蔥模型執行原理,並實現了一個可以讓洋蔥模型自動跑起來的流程管理函數。這一篇,我們再來研究一下koa當中非同步回調同步化寫法的原理,同樣的,我們也會實現一個管理函數,是的我們能夠通過同步化的寫法來寫非同步回調函數。
1. 回調金字塔及理想中的解決方案
我們都知道javascript是一門單線程非同步非阻塞語言。非同步非阻塞當然是它的一個優點,但大量的非同步操作必然涉及大量的回調函數,特別是當非同步嵌套的時候,就會出現回調金字塔的問題,使得代碼的可讀性非常差。比如下麵一個例子:
var fs = require('fs');
fs.readFile('./file1', function(err, data) {
console.log(data.toString());
fs.readFile('./file2', function(err, data) {
console.log(data.toString());
})
})
這個例子是先後讀取兩個文件內容並列印,其中file2的讀取必須在file1讀取結束之後再進行,因此其操作必須要在file1讀取的回調函數中執行。這是一個典型的回調嵌套,並且只有兩層而已,在實際編程中,我們可能會遇到更多層的嵌套,這樣的代碼寫法無疑是不夠優雅的。
在我們想象中,比較優雅的一種寫法應該是看似同步實則非同步的寫法,類似下麵這樣:
var data;
data = readFile('./file1');
//下麵的代碼是第一個readFile執行完畢之後的回調部分
console.log(data.toString());
//下麵的代碼是第二個readFile的回調
data = readFile('./file2');
console.log(data.toString());
這樣的寫法,就完全避免回調地獄。事實上,koa就讓我們可以使用這樣的寫法來寫非同步回調函數:
var koa = require('koa');
var app = koa();
var request=require('some module');
app.use(function*() {
var data = yield request('http://www.baidu.com');
//以下是非同步回調部分
this.body = data.toString();
})
app.listen(3000);
那麼,究竟是什麼讓koa有這麼神奇的魔力呢?
2. generator配合promise實現非同步回調同步寫法
關鍵的一點,其實前一篇也提到了,就是generator具有類似"打斷點"這樣的效果。當遇到yield的時候,就會暫停,將控制權交給yield後面的函數,當下次返回的時候,再繼續執行。
而在上面的那個koa例子中,yield後面的可不是任何對象都可以哦!必須是特定類型。在co函數中,可以支持promise, thunk函數等。
今天的文章中,我們就以promise為例來進行分析,看看如何使用generator和promise配合,實現非同步同步化。
依舊以第一個讀取文件例子來分析。首先,我們需要將讀文件的函數進行改造,將其封裝成為一個promise對象:
var fs = require('fs');
var readFile = function(fileName) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
fs.readFile(fileName, function(err, data) {
if (err) {
reject(err);
} else {
resolve(data);
}
})
})
}
//下麵是readFile使用的示例
var tmp = readFile('./file1');
tmp.then(function(data) {
console.log(data.toString());
})
關於promise的使用,如果不熟悉的可以去看看es6中的語法。(近期我也會寫一篇文章來教大家如何用es5的語法來自己實現一個具備基本功能的promise對象,敬請期待呦\^_\^)
簡單來講,promise可以實現將回調函數通過 promise.then(callback)的形式來寫。但是我們的目標是配合generator,真正實現如絲般順滑的同步化寫法,如何配合呢,看這段代碼:
var fs = require('fs');
var readFile = function(fileName) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
fs.readFile(fileName, function(err, data) {
if (err) {
reject(err);
} else {
resolve(data);
}
})
})
}
//將讀文件的過程放在generator中
var gen = function*() {
var data = yield readFile('./file1');
console.log(data.toString());
data = yield readFile('./file2');
console.log(data.toString());
}
//手動執行generator
var g = gen();
var another = g.next();
//another.value就是返回的promise對象
another.value.then(function(data) {
//再次調用g.next從斷點處執行generator,並將data作為參數傳回
var another2 = g.next(data);
another2.value.then(function(data) {
g.next(data);
})
})
上述代碼中,我們在generator中yield了readFile,回調語句代碼寫在yield之後的代碼中,完全是同步的寫法,實現了文章一開頭的設想。
而yield之後,我們得到的是一個another.value是一個promise對象,我們可以使用then語句定義回調函數,函數的內容呢,則是將讀取到的data返回給generator並繼續讓generator從斷點處執行。
基本上這就是非同步回調同步化最核心的原理,事實上如果大家熟悉python,會知道python中有"協程"的概念,基本上也是使用generator來實現的(我想當懷疑es6的generator就是借鑒了python~)
不過呢,上述代碼我們依然是手動執行的。那麼同上一篇一樣,我們還需要實現一個run函數,用於管理generator的流程,讓它能夠自動跑起來!
3. 讓同步化回調函數自動跑起來:一個run函數的編寫
仔細觀察上一段代碼中手動執行generator的部分,也能發現一個規律,這個規律讓我們可以直接寫一個遞歸的函數來代替:
var run=function(gen){
var g;
if(typeof gen.next==='function'){
g=gen;
}else{
g=gen();
}
function next(data){
var tmp=g.next(data);
if(tmp.done){
return ;
}else{
tmp.value.then(next);
}
}
next();
}
函數接收一個generator,並讓其中的非同步能夠自動執行。使用這個run函數,我們來讓上一個非同步代碼自動執行:
var fs = require('fs');
var run = function(gen) {
var g;
if (typeof gen.next === 'function') {
g = gen;
} else {
g = gen();
}
function next(data) {
var tmp = g.next(data);
if (tmp.done) {
return;
} else {
tmp.value.then(next);
}
}
next();
}
var readFile = function(fileName) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
fs.readFile(fileName, function(err, data) {
if (err) {
reject(err);
} else {
resolve(data);
}
})
})
}
//將讀文件的過程放在generator中
var gen = function*() {
var data = yield readFile('./file1');
console.log(data.toString());
data = yield readFile('./file2');
console.log(data.toString());
}
//下麵只需要將gen放入run當中即可自動執行
run(gen);
執行上述代碼,即可看到終端依次列印出了file1和file2的內容。
需要指出的是,這裡的run函數為了簡單起見只支持promise,而實際的co函數還支持thunk等。
這樣一來,co函數的兩大功能基本就完整介紹了,一個是洋蔥模型的流程式控制制,另一個是非同步同步化代碼的自動執行。在下一篇文章中,我將帶大家對這兩個功能進行整合,寫出我們自己的一個co函數!
這篇文章的代碼同樣可以在github上面找到:https://github.com/mly-zju/async-js-demo,其中promise_generator.js就是本篇的示例源碼。
同樣歡迎大家多多關註我的github pages個人博客哦,會不定期更新我的技術文章~