合併排序

来源:http://www.cnblogs.com/renchen/archive/2016/10/07/5936708.html
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合併排序 1. 演算法思想 對於輸入的數組a[i , j],將其分為大致相同的2個子集,利用遞歸一直分下去,然後分別對2個子集進行排序(在合併中體現),最終完成排序。 2. 演算法實現 3. 演算法分析 在Merge排序中,其時間複雜度與輸入數組是否有序無關,最壞時間複雜度和平均時間複雜度均為Ο(nlog ...


合併排序

  1. 演算法思想

對於輸入的數組a[i , j],將其分為大致相同的2個子集,利用遞歸一直分下去,然後分別對2個子集進行排序(在合併中體現),最終完成排序。

  2. 演算法實現

template<class T>
void Copy(T a[], T b[], int left, int right)
{
    for(int i = left; i <= right; i++){
        a[i] = b[i];
    }
} 

template<class T>
void Merge(T a[], T b[], int left, int middle, int right)
{
    int r = middle + 1, k = left;
    while( (left <= middle) && (r <= right) ){
        if(a[left] <= a[r])  b[k++] = a[left++];
        else b[k++] = a[r++];
    }
    while(left <= middle) b[k++] = a[left++];
    while(r <= right) b[k++] = a[r++];
}

template<class T>
void MergeSort(T a[], T b[], int left, int right)
{
    if(left < right){
        int temp = ( (left + right) / 2);
        MergeSort(a,b,left, temp);
        MergeSort(a,b,temp + 1,right);
        Merge(a,b,left,temp,right);
        Copy(a,b,left,right); 
    }
}

3. 演算法分析

在Merge排序中,其時間複雜度與輸入數組是否有序無關,最壞時間複雜度和平均時間複雜度均為Ο(nlog(n)),其空間複雜度為Ο(n),體現在輔助數組。


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