DataSet集合直接根據傳入的類轉List<T>集合

最近比較忙，好久沒寫博客了。個人感覺最好的進步就是寫東西。哈哈。

一般我們使用ADO.net從資料庫中讀取數據返回的集合是DataSet類型的。有時候我們需要進行轉換成List<T>集合。一般的做法是在DAL層中，寫個方法進行轉換。（每個表寫一個）。累哦！~

所以我就想，能不能寫個工廠，傳入DataSet 集合 和 需要轉化的類的類型。就自動轉化了。就有了下麵的代碼了。

 1         /// <summary>
 2         ///  Dataset 集合根據傳入的 類型。自動轉換List集合"
 3         /// </summary>
 4         /// <typeparam name="T">類（屬性類 modle）</typeparam>
 5         /// <param name="ds">數據集合</param>
 6         /// <returns>List集合</returns>
 7         public List<T> GetListbyDataSet<T>(DataSet ds) where T: new()
 8         {
 9             List<T> li = new List<T>(); //聲明要返回的集合
10             var s = typeof(T);          // 獲取傳入類型
11             var str = s.GetProperties(); // 獲取傳入類型的屬性集合
12             if (ds.Tables[0] == null || ds.Tables[0].Rows.Count < 0) //判斷ds的null和是否包含數據
13             {
14                 return li;
15             }
16             for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++) //迴圈集合準備獲取數據
17             {
18                 T t1 = new T();       // 聲明類
19                 foreach (var item in str)  // 迴圈類的屬性
20                 {
21                     string itemstr = item.Name; //類屬性名稱
22                     var itemtype = item.PropertyType; // 類屬性的類型（int string datetime）
23                     object value = GetvalbyDataSet(itemstr, itemtype, ds.Tables[0].Rows[i]); //獲取值
24                     item.SetValue(t1, value, null);
25                     
26                 }
27                 li.Add(t1);
28             }
29              return li;
30         }

 1  /// <summary>
 2         ///  在DataRow中 獲取 對應列的值
 3         /// </summary>
 4         /// <param name="colname">列名稱</param>
 5         /// <param name="colname">列的類型</param>
 6         /// <param name="dr">DataRow 集合</param>
 7         /// <returns>列值</returns>
 8         private object GetvalbyDataSet(string colname,Type coltype, DataRow dr)
 9         {
10             if (dr.Table.Columns.Contains(colname))
11             {
12                 if (typeof(int) == coltype)
13                 {
14                     return dr[colname] == null ? 0 : int.Parse(dr[colname].ToString());
15                 }
16                 if (typeof(DateTime) == coltype)
17                 {
18                     return dr[colname] == null ? DateTime.Parse("2016/9/22") : DateTime.Parse(dr[colname].ToString());
19                 }
20                 if (typeof(decimal) == coltype)
21                 {
22                     return dr[colname] == null ? decimal.Parse("0") : decimal.Parse(dr[colname].ToString());
23                 }
24                 string str = dr[colname] == null ? "" :  dr[colname].ToString();
25                 return str;
26             }
27             else
28             {
29                 return "";
30             }
31         }