oracle表相關

来源:http://www.cnblogs.com/flyingwhitepig/archive/2016/09/15/5874438.html
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堆表 數據以堆的形式管理，增加數據時會使用段中找到的第一個能放下數據的自由空間，我們見到的絕大部分的表都是堆表。堆表是資料庫的預設表類型。 最簡單的情況是 create table test （c1 varchar2(10),c2 varchar2(24),c3 number(9,3)) ; 然後使 ...


堆表

數據以堆的形式管理，增加數據時會使用段中找到的第一個能放下數據的自由空間，我們見到的絕大部分的表都是堆表。堆表是資料庫的預設表類型。

最簡單的情況是

create table test （c1 varchar2(10),c2 varchar2(24),c3 number(9,3)) ;

然後使用tom kyte的方法，儘可能簡單的創建表，調用dbms_metadata.get_ddl函數，查看詳細定義，然後再根據這個詳細版本，定製自己想要的版本。

set long 5000
select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','TEST') from dual;

 CREATE TABLE "SCOTT"."TEST"
   (    "C1" VARCHAR2(10),
        "C2" VARCHAR2(24),
        "C3" NUMBER(9,3)
   ) SEGMENT CREATION DEFERRED
  PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255
 NOCOMPRESS LOGGING
  TABLESPACE "USERS"

延遲段創建特性

11g以後的版本，段會延遲到插入數據才創建，如果想立即創建段使用segment creation immediate，預設為defereed 
可以使用數據字典表dba_segments或者all_segments確認

create table test 
（c1 varchar2(10),c2 varchar2(24),c3 number(9,3)) 
segment creation immediate ;

表空間

如果不指定表空間,則使用表所在用戶的預設表空間。 
指定表存儲在users表空間里：

create table test （c1 varchar2(10),c2 varchar2(24),c3 number(9,3)) tablespace users;

PCTFREE和PCTUSED

PCTUSED如果使用ASSM（自動段空間管理）的話，會被忽略，絕大部分情況是這樣的，oracle也推薦這樣。 
PCTFREE用於在資料庫塊里預留空間用於更新，單到達設置比例後不會有新行插入該塊，以免產生行遷移.

create table test （c1 varchar2(10),c2 varchar2(24),c3 number(9,3)) pctfree 20;

INITRANS

initrans控制資料庫塊頭為事務預留的事務插槽個數，如果對該表進行插入和更新的事務非常多，建議將該值設置的稍微大一點。

create table test （c1 varchar2(10),c2 varchar2(24),c3 number(9,3)) initrans 10;

buffer_pool

使用什麼緩存池來緩存該表的塊 
一般使用預設設置即可， 即default 
對於訪問非常頻繁的表可以使用 keep池，(一般在其他優化手段測試後才使用這種方法),須首先設置db_keep_cache_size參數。

create table test （c1 varchar2(10),c2 varchar2(24),c3 number(9,3)) storage (buffer_pool keep);

logging和nologging

無論設置成那個在普通DML語句時都要產生日誌文件，只有直接路徑DML才有區別。絕大部分情況使用logging(預設)。只有在大量載入數據的情況下使用nologging來加快數據的載入

create table test （c1 varchar2(10),c2 varchar2(24),c3 number(9,3)) nologging storage (buffer_pool keep);

compress和nocompress

在直接路徑載入或者傳統路徑載入啟用或者禁用壓縮。有nocompress(禁用壓縮）， 
compress對直接路徑插入有效 
compress for oltp對直接路徑和一般路徑插入都有效

壓縮的效果一般都比較好，如果cpu資源允許的情況下，可以使用壓縮提高對資料庫緩衝區緩存的使用效率，可以放更加多的數據了，對於全表掃描較多的應用程式來說是一個很好的優化。但是相應的會增加cpu的使用，使用前應該進行相應的測試。測試會不會對數據插入，修改造成影響。非常適合一次寫入多次修改類型數據。

使用 
select blocks,avg_row_length,num_rows,compression,compress_for from user_tables where table_name='xxxxx' 
檢查壓縮前和壓縮後效果差異

約束

可以在表創建時使用約束或者在表創建後增加、修改或者刪除約束

約束分為行內約束和行外約束,行內約束指的是在定義列時候一起定義該列相關的約束。行外約束指的是單獨一行定義約束。

create table test 
（
c1 varchar2(10) primary key,
c2 varchar2(24) not null,
c3 number(9,3) constraint c3_check check(c3>100),
constarint c2_check check (c2 in ('China',
'Japan','USA'))
) 
;

其中primary key 、not null、 c3_check為行內約束，c2_check為行外約束

約束的狀態

enable 表示啟用 
disable 表示不啟用 
validate 表示當前表中所有數據都被驗證了 
novalidate 表示當前表中的數據沒有被驗證。 
一般情況只需設置enable validate（預設） 
其它組合用於對大數據進行ETL時使用節省時間

還有一個表示約束是延遲起效還是立即起效。延遲起效表示在commit完成時進行檢查約束是否正確，立即起效表示對該語句處理時進行判斷是否滿足約束 
預設情況是立即起效 
延遲起效的語法為 
deferred initially immediate|deferred 只有這樣設置了的約束才能在事務控制時使用約束控制延遲。

null和not null約束

表示該列可不可以為空

unique約束

表示該列的值在表內必須唯一，但是可以為null

create table test 
（
c1 varchar2(10),
c2 varchar2(24),
c3 number（9,3）,
constraint pk_test primary key (c1,c2)，
constraint uk_test unique (c3)
) 
;

primary key約束

這些鍵表示的值在全表唯一且不為空（主鍵的所有列都不能為null）,可以由單列作為主鍵或者多列組合作為主鍵

create table test 
（
c1 varchar2(10),
c2 varchar2(24),
c3 number（9,3）,
constraint pk_test primary key (c1,c2)
) 
;

引用約束

用於表示父子表，使用引用約束的表為子表，被引用約束的表為父表

create table parent 
（
c1 varchar2(10),
c2 varchar2(24),
c3 number（9,3）,
constraint pk_test primary key (c1,c2)
) 
;

create table child 
（
c1 varchar2(10),
c2 varchar2(24),
c3 number（9,3）,
c4 number(9,3),
constraint fk_child foreign key (c1,c2) references parent(c1,c2)
) 
;
//父表刪除一行，子表和其關聯的行被刪除
create table child1 
（
c1 varchar2(10),
c2 varchar2(24),
c3 number（9,3）,
c4 number(9,3),
constraint fk_child foreign key (c1,c2) references parent(c1,c2) on delete cascade
) 
;


//父表刪除一行，子表和其關聯的行被刪除
create table child2
（
c1 varchar2(10),
c2 varchar2(24),
c3 number（9,3）,
c4 number(9,3),
constraint fk_child foreign key (c1,c2) references parent(c1,c2) on delete set null
) 
;

引用約束還有一個和性能關係很大的條件，如果不對子表的引用列加上索引，當父表更新或者刪除時會鎖定整個子表。

check約束

用於檢查某些條件，大於，小於，在一個集合裡面等等

組合上述條件的例子

create table test 
(c1 varchar2(10) primary key，
c2 varchar2(24),
c3 number(9,3),
constraint c2_c3_check check(c2 in ('China','USA') and c3>5.0)
 enable validate) tablespace users pctfree 20  storage (buffer_pool keep);

索引組織表（IOT）

索引組織表是將數據存儲在索引結構里。索引組織表中的數據按照主鍵存儲和排序。索引組織表首先是對於信息的獲取非常有利。其次由於是按索引進行存儲的，索引的首碼部分相同的鍵會存儲在一起。IOT表對於信息獲取，空間應用和OLAP相當有用。

IOT表有三個屬性很重要

compress N和nocompress

compress N表示對索引的前N項提取公因數。在重覆度很高的情況下壓縮性非常好。

可以對IOT表的主鍵使用 
analyze index iot_pk validate structure; 
然後查看index_stats表的opt_cmpr_count獲取最優N值。

pctthreshold

表示行數據量超過塊大小的這個百分比時，剩餘的列放到overflow里去。

including

行中從第一列到該列為止都存儲在葉子塊里，剩餘的列放到overflow里。

overflow

允許你創建另一個段，當數據行太長時溢出到這個段上來，以使IOT的葉子塊儘量容納更多的行。

IOT表的分區

分區鍵必須是主鍵的子集

create table line
(point_id varchar2(20),
line_id varchar2(20),
x number(10,3),
y number(10,3),
loc varchar2(20),
time date,
constraint pk_line primary key(line_id,point_id,time)
)
 organization index
partition by range(time)
(partition p0 values less than (to_date('2016-1-1','yyyy-mm-dd'))
);

例子

使用including控制overflow
create table address
(
type varchar2(10),
location varchar2(200),
phone varchar2(20),
detail varchar2(800),
constraint pk_address primary key (type,location)
) organization index
  including location overflow;
使用pctthreshold控制overflow
create table address
(
type varchar2(10),
location varchar2(200),
phone varchar2(20),
detail varchar2(800),
constraint pk_address primary key (type,location)
) organization index
  pctthreshold 5  overflow;

使用including和pctthreshold的組合也是可以的，但是一般不是特別有用

外部表

分區表

分區是將一個表或者索引分成多個更小，更可管理的部分。邏輯上將只有一個表或索引，對外部使用該表的人而言，就是一個表和普通表沒有任何分別，但是在物理上這一個表可以由多個分區組成，每個分區都是一個獨立的對象，可以單獨處理，或是作為一個更大的部分被處理。

分區表

區間分區

指定存儲在一起的數據的區間，比如2016-3-1到2016-4-1的放在分區1,2016-4-1到2016-5-1的放在分區2,等等

常見使用方法有兩種，常規區間分區和間隔分區 
但是不管是哪種分區方式，和普通表一樣，可以在表後面指定PCTFREE、INITRANS、存儲性質（基本上就是buffer_pool)、表空間等物理屬性。如果分區沒有覆寫這些屬性，則分區和表的這些性質保持一致 
當然，每個分區後都可以指定PCTFREE、INITRANS、存儲性質（基本上就是buffer_pool)、表空間等物理屬性

常規區間分區

語法結構為

partition by range (column_name)
(partition name1 values less than (value1),
partition name2 values less than (valuee2),
....
partition last_part values less than (maxvalue));

最後一個小於maxvalue是為了讓所有情況都可以被表所包含。這裡的小於，指的是嚴格小於，等於不包含在內。

舉個例子

create table log
(
text varchar2(255),
rksj date
)
pctfree 20 storage(buffer_pool default)
partition by range(rksj)
(
partition part_2016_3 values less than (to_date('2016-3-1','yyyy-mm-dd')),
partition part_2016_4 values less than (to_date('2016-4-1','yyyy-mm-dd')) pctfree 10 storage(buffer_pool keep),
partition part_other values less than (maxvalue)
)

可以使用alter table修改分區的物理屬性

alter table log modify partition part_2016_3 storage(buffer_pool keep);

間隔區間分區

間隔分區是從oracle 11gr1開始新增加的一個特性，以一個分區為起點，設置一個規則（間隔），讓oracle根據該規則知道以後該怎麼增加分區。這樣就不需要預先設置好所有的分區了，oracle在插入數據時知道自己去創建分區。間隔分區的鍵值應該是可以和number、interval進行相加的列。

對於任何合適的現有區間分區表，都可以使用alter table修改為間隔區間分區表。

語法

partition by range (column_name) interval  (expr) store in (tablespace1,tablespace2,....)
(partition name1 values less than (value1),
partition name2 values less than (valuee2),
....);

一般間隔分區只需創建一個起始分區即可.

create table log
(
text varchar2(255),
rksj date
)
pctfree 20 storage(buffer_pool default)
partition by range(rksj) interval (numtoyminterval(1,'month'))
(
partition part_2016_3 values less than (to_date('2016-3-1','yyyy-mm-dd'))
)

間隔分區的缺點

11g開始oracle增加了interval分區，和range分區最大的區別就是它會根據數據自動去創建分區。 
但是它有以下缺點 
1. 第一個分區不能刪除，因為它是參考，刪除會報ora-14758錯誤。 
2. 分區沒有便於管理的名稱 
3. 如果創建索引時指定了多個分區，則這些分區之間是不會應用interval繼續分區了。只有大於這其中的值才會開始分區 
4. 不能執行分區的迴圈使用？？

ora-14758錯誤解決方法 
先將間隔分區表轉化為普通range分區表 
alter table table_name set interval (); 
刪除指定分區後再將間隔設置回來 
alter table table_name set interval (numtodsinterval(1，’DAY’));

散列分區

散列分區是在一個列或者多個列上引用散列函數，行會按散列值放到不同的分區上去。oracle建議分區數應該是2的一個冪次方（2,4,8,16，。。。）。

散列分區的目的是讓數據很好的分佈在多個不同的設備上，或者將數據聚集到更可管理的塊上，所以散列鍵應該是唯一的列或者至少有足夠的相異值。以便數據能在多個分區上均勻的分佈。

partition  by hash (column1,column2,...) 
(
partition part1 tablespace ts_name1,
partition part2,
.....

)

其它物理屬性不能在這裡設置。

或者

partition by hash (column1,column2,...) partitions n store in （ts_name1,ts_name2,...);
create table log
(
id number(10),
text varchar2(255),
rksj date
)
partition by hash(id)
(
partition part1  tablespace users  ,
partition part2,
partition part3 tablespace ts_test,
partition part4
);


create table log
(
id number(10),
text varchar2(255),
rksj date
)
partition by hash(id) partitions 4
store in (users,ts_test);

列表分區

根據離散的值決定數據該放在哪個分區里。

partition by list(column1,...)
(
partition part1 values (value1,value2),
partition part2 values (value3,value4),
.....
partition part_default (default)
)

如果設置了default分區，則不能再增加分區了，只能刪除default分區才能增加分區

create table data
(
rawdata raw(200),
status varchar2(1)
)
partition by list(status)
(
partition part_u values ('u') tablespace users storage(buffer_pool keep),
partition part_p values ('p')tablespace ts_test,
partition part_def values (default)
);

引用分區

引用分區是oracle 11gr1引入的新特性，要以某種方式 
對子表進行分區，使得子表的分區和父表的保持一對一的關係。

create table orders
(
order# number(10) primary key,
order_date date,
data varchar2(100)
)
partition by range(order_date)
(
partition part_2015 values less than (to_date('2016-1-1','yyyy-mm-dd')),
partition part_2016 values less than (to_date('2017-1-1','yyyy-mm-dd'))
);

create table order_items
(
order# number(10),
item# number(10),
price number(5,2),
description varchar2(200),
constraint pk_order_items primary key(order#,item#),
constraint fk_order_items foreign key(order#) references orders(order#)
)
partition by reference (fk_order_items);

組合分區表

的range，list和hash分區，在這些分區的基礎上再進行分區。 
每種分區都可以進行range，list和hash子分區。

例子

在區間分區的基礎上散列分區
create table log
(
id number(10),
text varchar2(200),
logtime date,
type varchar2(1)
)
partition by range(logtime)
subpartition by hash(id) subpartitions 10 store in (users,ts_test)
(partition part_2015 values less than (to_date('2016-1-1','yyyy-mm-dd')),
partition part_2016 values less than (to_date('2017-1-1','yyyy-mm-dd'))
);

區間分區上列表分區
create table log
(
id number(10),
text varchar2(200),
logtime date,
type varchar2(1)
)
partition by range(logtime)
subpartition by list(type) 
subpartition template
(
subpartition part_a values ('A') tablespace users,
subpartition part_b values ('B') tablespace ts_test,
subpartition part_cd values ('C','D') tablespace users
)
(partition part_2015 values less than (to_date('2016-1-1','yyyy-mm-dd')),
partition part_2016 values less than (to_date('2017-1-1','yyyy-mm-dd'))
);


create table log
(
id number(10),
text varchar2(200),
logtime date,
type varchar2(1)
)
partition by hash(id) 
subpartition by list(type) 
subpartition template
(
subpartition part_a values ('A') tablespace users,
subpartition part_b values ('B') tablespace ts_test,
subpartition part_cd values ('C','D') tablespace users
)
partitions 8 store in (users,ts_test) 
;

聚簇表

索引聚簇表

聚簇表的理念是將數據按照我們想要的方式（聚簇）將多個表預聯結在一起，即放在同一個塊上。聚簇也可用於單個表，按某個列 
將數據分組存儲。

create cluster emp_dept_cluster
   (deptno number(2))
   size 1024;

select dbms_metadata.get_ddl('CLUSTER','EMP_DEPT_CLUSTER') from dual;

DBMS_METADATA.GET_DDL('CLUSTER','EMP_DEPT_CLUSTER')
--------------------------------------------------------------------------------

   CREATE CLUSTER "SCOTT"."EMP_DEPT_CLUSTER"  (
        "DEPTNO" NUMBER(2,0) )
     SIZE 1024
  PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 2 MAXTRANS 255
  STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
  PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1
  BUFFER_POOL DEFAULT FLASH_CACHE DEFAULT CELL_FLASH_CACHE DEFAULT)
  TABLESPACE "USERS"
  PARALLEL (DEGREE 1 INSTANCES 1)

其中size是聚簇最重要的一個參數，意思是每個鍵值大概關聯多大的空間，這裡是1024B，對於大小為8KB的塊可以放下7個鍵。如果設置的太大會浪費空間，如果設置太小又會過度串鏈，違背了聚簇就是為了將相關數據放在一起的本意。

向聚簇中放數據之前，首先要為聚簇創建索引，然後就可以創建聚簇表了。聚簇索引的任務就是拿到一個鍵值，然後返回包含這個鍵值的塊地址。

create index idx_emp_dept_cluster on cluster emp_dept_cluster;

create table dept
(deptno number(2),
dname varchar2(20),
loc varchar2(20))
cluster emp_dept_cluster(deptno);

create table emp
(
empno number(10) primary key,
name varchar2(20),
mgr number(10),
sal number(8,2),
deptno number(2)
)
cluster emp_dept_cluster(deptno);

聚簇表沒有tablespace這些段屬性，因為這些屬性都在聚簇上定義。

不適合索引聚簇表的情況

  1. 有大量修改的情況
  2. 經常需要全表掃描的情況
  3. 需要進行分區，聚簇和聚簇表都是不能分區的。
  4. 需頻繁的truncate和載入，聚簇中的表不能truncate，這是因為聚簇中有多個表放在一起，顯然就不能truncate。

適合情況

主要用於讀，且通過索引來讀，另外會頻繁的把信息聯結起來使用。

散列聚簇表

基本和索引聚簇表一樣，就是將索引換成了散列函數。oracle獲取一列的值，通過散列函數得到一個值，然後通過這個值獲得數據所在的塊。使用散列的缺點是無法進行 掃描，只要是範圍掃描則必須執行全表掃描。

塊的計算

散列聚簇表的塊數是預先分配好的。由散列聚簇表的hashkeys和size加上塊的大小得到，即trunc(hashkeys*size/blocksize)

例子

create cluster hash_cluster 
(hash_key number(10)
)
hashkeys 10000
size 8192
tablespace users;

create table hash_table1
(
x number(10),name varchar2(10)
) cluster hash_cluster(x);

create table hash_table2
(
x number(10),loc varchar2(10)
) cluster hash_cluster(x);

散列聚簇表還可以使用單表散列聚簇表

create cluster hash_cluster 
(hash_key number(10) 
) 
hashkeys 10000 
size 8192 
single table 
tablespace users;

臨時表

用於保存事務或者會話期間的中間結果。臨時表中保存的數據只對當前會話可見，分為兩種情況，一種是事務一結束數據就被清空。一種是事務結束後依然存在。使用臨時表生成的redo數據要少。

create global temporary med 
（name varchar2(10), 
phone varchar2(20) 
) 
on commit delete rows;

create global temporary med 
（name varchar2(10), 
phone varchar2(20) 
) 
on commit preserve rows;

 


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