django緩存

由於Django是動態網站，所有每次請求均會去數據進行相應的操作，當程式訪問量大時，耗時必然會更加明顯，最簡單解決方式是使用：緩存，緩存將一個某個views的返回值保存至記憶體或者memcache中，5分鐘內再有人來訪問時，則不再去執行view中的操作，而是直接從記憶體或者Redis中之前緩存的內容拿到，並返回。

Django中提供了6種緩存方式：

• 開發調試
• 記憶體
• 文件
• 資料庫
• Memcache緩存（python-memcached模塊）
• Memcache緩存（pylibmc模塊）

1、配置

a、開發調試

 # 此為開始調試用，實際內部不做任何操作
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
                'TIMEOUT': 300,                                               # 緩存超時時間（預設300，None表示永不過期，0表示立即過期）
                'OPTIONS':{
                    'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大緩存個數（預設300）
                    'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（預設3）
                },
                'KEY_PREFIX': '',                                             # 緩存key的首碼（預設空）
                'VERSION': 1,                                                 # 緩存key的版本（預設1）
                'KEY_FUNCTION' 函數名                                          # 生成key的函數（預設函數會生成為：【首碼:版本:key】）
            }
        }


    # 自定義key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func

b、記憶體

# 此緩存將內容保存至記憶體的變數中
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                'LOCATION': 'unique-snowflake',
            }
        }

    # 註：其他配置同開發調試版本
複製代碼

c、文件

# 此緩存將內容保存至文件
    # 配置：

        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
                'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
            }
        }
    # 註：其他配置同開發調試版本

d、資料庫

    # 此緩存將內容保存至資料庫

    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                'LOCATION': 'my_cache_table', # 資料庫表
            }
        }

    # 註：執行創建表命令 python manage.py createcachetable

e、Memcache緩存（python-memcached模塊）

# 此緩存使用python-memcached模塊連接memcache

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
    }

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
        }
    }   

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }
    }

f、Memcache緩存（pylibmc模塊）

 # 此緩存使用pylibmc模塊連接memcache
    
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
    }

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
        }
    }   

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }
    }

2、應用

a. 全站使用

   使用中間件，經過一系列的認證等操作，如果內容在緩存中存在，則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內容並返回給用戶，當返回給用戶之前，判斷緩存中是否已經存在，如果不存在則UpdateCacheMiddleware會將緩存保存至緩存，從而實現全站緩存

    MIDDLEWARE = [
        'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
        # 其他中間件...
        'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
    ]

    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

b. 單獨視圖緩存

    方式一：
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...

    方式二：
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        urlpatterns = [
            url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
        ]

c、局部視圖使用

    a. 引入TemplateTag

        {% load cache %}

    b. 使用緩存

        {% cache 5000 緩存key %}
            緩存內容
        {% endcache %}

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局部文件緩存案例截圖：