利用Python進行數據分析(11) pandas基礎: 層次化索引

来源:http://www.cnblogs.com/sirkevin/archive/2016/08/13/5767534.html
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層次化索引 層次化索引指你能在一個數組上擁有多個索引,例如: 有點像Excel里的合併單元格對麽? 根據索引選擇數據子集 以外層索引的方式選擇數據子集: 以內層索引的方式選擇數據: 多重索引Series轉換為DataFrame 層次化索引在數據重塑和分組中扮演著很重要的角色,例如,上面的層次化索引數 ...


  層次化索引
層次化索引指你能在一個數組上擁有多個索引,例如: 有點像Excel里的合併單元格對麽?
根據索引選擇數據子集   以外層索引的方式選擇數據子集:
以內層索引的方式選擇數據:
多重索引Series轉換為DataFrame   層次化索引在數據重塑和分組中扮演著很重要的角色,例如,上面的層次化索引數據可以轉換為一個DataFrame:
對於一個DataFrame,橫軸和豎軸都可以有層次化索引,例如:
重排分級順序
根據索引交換 swaplevel()函數可以將兩個級別的數據進行交換,例如:
根據索引排序 sortlevel()函數根據單個級別的值對數據進行排序,例如: 以行按第一層進行排序:
以行按第二層進行排序:
以列按第一層進行排序:
根據級別彙總統計
多層次索引的數據,彙總的時候可以單獨按照級別進行,例如:
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