MySQL 必知概念

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Delete、Drop 和 Truncate delete、truncate 僅僅刪除表裡面的數據,drop會把表的結構也刪除 delete 是 DML 語句,操作完成後,可以回滾,truncate 和 drop 是 DDL 語句,刪除之後立即生效,不能回滾 執行效率:drop > truncate ...


Delete、Drop 和 Truncate

  • delete、truncate 僅僅刪除表裡面的數據,drop會把表的結構也刪除
  • delete 是 DML 語句,操作完成後,可以回滾,truncate 和 drop 是 DDL 語句,刪除之後立即生效,不能回滾
  • 執行效率:drop > truncate > delete

MyISAM 與 InnoDB

  • InnoDB 支持事務,MyISAM 不支持
  • InnoDB 支持外鍵,MyISAM 不支持
  • InnoDB 是聚集索引,數據文件是和索引綁定一起的
  • MyISAM 是非聚簇索引,索引和數據文件是分離的,索引保存的是數據的指針
  • InnoDB 不保存表的具體行數,執行 select count(*) from table 時需要全表掃描
  • MyISAM 用一個變數保存整個表的行數,執行上述語句時只需要讀出改變數即可,速度很快
  • InnoDB 支持表、行(預設)級鎖,MyISAM 支持表級鎖

Join 語句

left join、right join、inner join 的區別:

left join(左連接):

  • 返回包括左表中的所有記錄和右表中聯結欄位相等的記錄
  • 左表是驅動表,右表是被驅動表

right join(右連接):

  • 返回包括右表中的所有記錄和左表中聯結欄位相等的記錄
  • 右表是驅動表,左表是被驅動表

innner join(等值連接):

  • 只返回兩個表中聯結欄位相等的行
  • 數據量比較小的表作為驅動表,大表作為被驅動表

join 查詢在有索引條件下

  • 驅動表有索引不會使用到索引
  • 被驅動表建立索引會使用到索引、

所以在以小表驅動大表的情況下,給大表建立索引會大大提高查詢效率

Join 原理

Simple Nested-Loop:

  • 驅動表中的每一條記錄與被驅動表中的記錄進行比較判斷(笛卡爾積)
  • 對於兩表聯結來說,驅動表只會被訪問一遍,但驅動表卻要被訪問到好多遍

Index Nested-Loop:

  • 基於索引進行連接的演算法
  • 他要求被動表驅動表上有索引,可以通過索引來加速查詢

Block Nested-Loop:

  • 它使用 Join Buffer 來減少內部迴圈讀取表的次數
  • Join Buffer 用以緩存聯接需要的列

選擇 Join 演算法優先順序:

  • Index Nested-LoopJoin > Block Nested-Loop Join > Simple Nested-Loop Join

當不使用 Index Nested-Loop Join 的時候,預設使用 Block Nested-Loop Join

image-20240922213139478

分頁查詢優化

select * from table 
where 
type = 2 
and level = 9 
order by id asc 
limit 190289,10;

延遲關聯:

  • 通過 where 條件提取出主鍵,再將該表與原數據表關聯,通過主鍵 id 提取數據行,而不是通過原來的二級索引提取數據行

  • select a.* from table a,
    (
        select id from table 
        where type = 2 
        and level =9 
        order by id asc 
        limit 190289,10
    ) b 
    where a.id = b.id;
    

書簽方式:

  • 找到 limit 第一個參數對應的主鍵值, 在根據這個主鍵值再去過濾並 limit

  • select * from table 
    where 
    id > (
        select * from table 
        where type = 2 
        and level = 9 
        order by id asc 
        limit 190289, 1
    	) 
    limit 10;
    

事務


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