控制請求併發數量：p-limit 源碼解讀

来源:https://www.cnblogs.com/zsxblog/p/18426066
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p-limit 是一個控制請求併發數量的庫，他的整體代碼不多，思路挺好的，很有學習價值； 舉例 當我們同時發起多個請求時，一般是這樣做的 Promise.all([ requestFn1, requestFn2, requestFn3 ]).then(res =>{}) 或者 requestFn1( ...


p-limit 是一個控制請求併發數量的庫，他的整體代碼不多，思路挺好的，很有學習價值；

舉例

當我們同時發起多個請求時，一般是這樣做的

Promise.all([
    requestFn1,
    requestFn2,
    requestFn3
]).then(res =>{})

或者

requestFn1()
requestFn2()
requestFn3()

而使用 p-limit 限制併發請求數量是這樣做的：

var limit = pLimit(8); // 設置最大併發數量為 8

var input = [ // Limit函數包裝各個請求
    limit(() => fetchSomething('1')),
    limit(() => fetchSomething('2')),
    limit(() => fetchSomething('3')),
    limit(() => fetchSomething('4')),
    limit(() => fetchSomething('5')),
    limit(() => fetchSomething('6')),
    limit(() => fetchSomething('7')),
    limit(() => fetchSomething('8')),
];

// 執行請求
Promise.all(input).then(res =>{
    console.log(res)
})

上面 input 數組包含了 8 個 limit 函數，每個 limit 函數包含了要發起的請求

當設置最大併發數量為 8 時，上面 8 個請求會同時執行

來看下效果，假設每個請求執行時間為1s。

var fetchSomething = (str) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
            console.log(str)
            resolve(str)
        }, 1000)
    })
}

當設置併發請求數量為 2 時

image

當設置併發請求數量為 3 時

image

p-limit 限制併發請求數量本質上是，在內部維護了一個請求隊列；

當請求發起時，先將請求推入隊列，判斷當前執行的請求數量是否小於配置的請求併發數量，如果是則執行當前請求，否則等待正在發起的請求中誰請求完了，再從隊列首部取出一個執行；

源碼（v2.3.0）

pLimit 源碼如下（這個源碼是 v2.3.0 版本的，因為項目中引入的版本比較早。後面會分析從 2.3.0 到最新版本的源碼，看看增加或者改進了什麼）：

'use strict';
const pTry = require('p-try');

const pLimit = concurrency => {
    // 限製為正整數
    if (!((Number.isInteger(concurrency) || concurrency === Infinity) && concurrency > 0)) {
        return Promise.reject(new TypeError('Expected `concurrency` to be a number from 1 and up'));
    }

    const queue = []; // 請求隊列
    let activeCount = 0; // 當前併發的數量

    const next = () => { // 一個請求完成時執行的回調
        activeCount--;

        if (queue.length > 0) {
            queue.shift()();
        }
    };

    const run = (fn, resolve, ...args) => { // 請求開始執行
        activeCount++;

        const result = pTry(fn, ...args);

        resolve(result); // 將結果傳遞給 generator

        result.then(next, next); // 請求執行完調用回調
    };

    // 將請求加入隊列
    const enqueue = (fn, resolve, ...args) => {
        if (activeCount < concurrency) {
            run(fn, resolve, ...args);
        } else {
            queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args));
        }
    };

    const generator = (fn, ...args) => new Promise(resolve => enqueue(fn, resolve, ...args));
    
    // 暴露內部屬性給外界
    Object.defineProperties(generator, {
        activeCount: {
            get: () => activeCount
        },
        pendingCount: {
            get: () => queue.length
        },
        clearQueue: {
            value: () => {
                queue.length = 0;
            }
        }
    });

    return generator;
};

module.exports = pLimit;
module.exports.default = pLimit;

下麵一一剖析下

1、pLimit 函數整體是一個閉包函數，返回了一個名叫 generator 的函數，由 generator 處理併發邏輯，
generator 返回值必須是 promise，這樣才能被 Promise.all 捕獲到

const generator = (fn,...args) => new Promise((resolve,reject)=7enqueue(fn,resolve,...args))

2、在 enqueue 函數裡面

// 將請求加入隊列
const enqueue = (fn, resolve, ...args) => {
    if (activeCount < concurrency) {
        run(fn, resolve, ...args);
    } else {
        queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args));
    }
};

activeCount 表示正在執行的請求數量，當 activeCount 小於配置的併發數量(concurrency)時，則可以執行當前的 fn（執行 run 函數），否則推入請求隊列等待。

3、run 函數接收了三個形參

const run = (fn, resolve, ...args) => { // 請求開始執行
    activeCount++;
    const result = pTry(fn, ...args);
    resolve(result);
    result.then(next, next);
};

  • fn 表示執行的請求，

  • resolve 由 generator 定義並往下傳，一直跟蹤到請求執行完畢後，調用 resolve(result); 代表 generator 函數 fulfilled

  • ···args 表示其餘的參數，最終會作為 fn 的參數。

4、執行 run 函數時

const run = (fn, resolve, ...args) => { // 請求開始執行
    activeCount++; // 請求開始執行，當前請求數量 +1

    const result = pTry(fn, ...args);

    resolve(result);

    result.then(next, next);
};

這裡執行 fn 使用的是 const result ＝ pTry（fn，...args）， pTry 的作用就是創建一個 promise 包裹的結果，不論 fn 是同步函數還是非同步函數

// pTry 源碼
const pTry = (fn,...args) => new Promise((resolve,reject) => resolve(fn(...args)));

現在 fn 執行（fn(...args)）完畢並兌現（resolve(fn(...args))）之後，result 就會兌現。

result 兌現後，generator 的 promise 也就兌現了（ resolve(result) ），那麼當前請求 fn 的流程就執行完了。

5、當前請求執行完後，對應的當前正在請求的數量也要減一，activeCount--

const next = () => { // 一個請求完成時執行的回調
    activeCount--;

    if (queue.length > 0) {
        queue.shift()();
    }
};

然後繼續從隊列頭部取出請求來執行

6、最後暴露內部屬性給外界

Object.defineProperties(generator, {
    activeCount: { // 當前正在請求的數量
        get: () => activeCount
    },
    pendingCount: { // 等待執行的數量
        get: () => queue.length
    },
    clearQueue: {
        value: () => {
            queue.length = 0;
        }
    }
});

源碼（v2.3.0）=> 源碼（v6.1.0）

從 v2.3.0 到最新的 v6.1.0 版本中間加了一些改進

1、v3.0.0：始終非同步執行傳進 limit 的函數

image

在 3.0.0 中，作者將請求入隊放在前面，將 if 判斷語句和請求執行置於微任務中運行；正如源碼註釋中解釋的：因為當 run 函數執行時，activeCount 是非同步更新的，那麼這裡的 if 判斷語句也應該非同步執行才能實時獲取到 activeCount 的值。

這樣一開始批量執行 limit(fn) 時，將會先把這些請求全部放入隊列中，然後再根據條件判斷是否執行請求；

2、v3.0.2：修複傳入的無效併發數引起的錯誤；

image

將 return Promise.reject 改為了直接 throw 一個錯誤

3、v3.1.0：移除 pTry 的依賴；改善性能；

image

移除了 pTry 依賴，改為了 async 包裹，上面有提到，pTry 是一個 promise 包裝函數，返回結果是一個 promise；兩者本質都是一樣；

增加了 yocto-queue 依賴，yocto-queue是一個隊列數據結構，用隊列代替數組，性能更好；隊列的入隊和出隊操作時間複雜度是 O(1),而數組的 shift() 是 O(n);

4、v5.0.0：修複上下文傳播問題

image

引入了 AsyncResource

export const AsyncResource = {
    bind(fn, _type, thisArg) {
        return fn.bind(thisArg);
    }
}

這裡用 AsyncResource.bind() 包裹 run.bind(undefined, fn, resolve, args) ，其實不是太明白為啥加這一層。。。這裡用的到三個參數（fn,resolve,args）都是通過函數傳參過來的，和 this 沒關係吧，各位知道的可以告知下麽。

相關 issue 在這裡

5、6.0.0：性能優化，主要優化的地方在下麵

image

移除了 AsyncResource.bind()，改為使用一個立即執行的 promise，並將 promise 的 resolve 方法插入隊列，一旦 resolve 完成兌現，調用相應請求；相關 issue 在這裡

6、v6.1.0：允許實時修改併發限制數

image

改變併發數後立馬再檢測是否可以執行請求；

最後

在上面第4點的，第5點中的優化沒太看明白，因為執行請求用的到三個參數（fn,resolve,args）都是通過函數傳參過來的，看起來 this 沒關係，為啥要進行多層 bind 綁定呢？各位知道的可以不吝賜教下麽。


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