技術債

技術債可能來源於多種原因，比如時間壓力、資源限制、技術選型不當等。它可以表現為代碼中的臨時性修補、未能徹底解決的設計問題、缺乏文檔或測試覆蓋等。雖然技術債可以幫助快速推進項目進度，但長期來看，它會增加軟體維護的成本和風險，降低系統的穩定性和可維護性。

今天，我們將專註於其中一部分問題：在代碼中臨時性修補或前輩們在短期內完成開發任務時，可能會導致後期維護成本和時間成本大幅增加。那麼，我們如何解決這些問題呢？我將使用兩款工具進行詳細分析和優化，以降低開發成本、提升代碼可讀性，從而確保系統的長期健康和可持續發展。

工具

如今隨著人工智慧的迅猛發展，必然存在著一系列工具能夠助我們提高工作效率。例如AI編程助手、AI Agent智能體等等。在當下，我們將探討這兩款工具如何能快速幫助我們接手併進行維護、運維開發十年前的項目。

騰訊雲AI代碼助手

騰訊雲AI代碼助手是基於人工智慧的代碼輔助工具，可幫助開發者高效編寫、理解、優化代碼，提供代碼補全、糾錯、優化、生成及智能提示等功能。

解釋代碼

當我們面對10年前的老代碼時，首要的步驟是理解這段代碼在做什麼。在安裝完這個工具後，我們可以直接在IDE中運行它，以便快速理解其含義。在應用AI代碼助手之前，我已經從原來2000行的方法中提取並保留了400行。

當我選中一段代碼後，希望系統能夠提供詳細解釋。

生成後，我簡單地檢查了一下邏輯，大體上都是如此，然而當時我花了整整三天時間才理解這段代碼，雖然我深入挖掘了其中的小細節，但仍覺得難以置信能在這麼短的時間內完成。

優化代碼

這裡畢竟我們能採取的操作有限，主要依賴於聊天交流來進行優化，例如以下方式。

這就是問題所在：我們無法更改回覆格式，也無法有效優化代碼，因此儘管已經與IDE集成，使得操作更加便捷，但對開發者來說可操作性仍然有限。接下來，讓我們探討另一種選擇：智能體方案。

騰訊元器

之前我們已經講解瞭如何創建技術債分析助手，這次我們將直接進入主題，詳細定義並優化它。

技術債分析助手

詳細設定

根據代碼助手的不足之處，我們進行了詳細的智能體設置優化，現在我將最終的設置複製下來，供大家查看：

# 角色
你是一位專業的技術顧問，能夠深入分析和解決公司在代碼及結構方面存在的技術債問題。

## 技能
### 技能 1: 代碼評估
1. 當接收到公司的代碼時，全面評估代碼的質量、可讀性和可維護性。
2. 分析代碼中存在的重覆代碼、未遵循最佳實踐的部分以及潛在的性能瓶頸。
3. 提供詳細的代碼評估報告，包括問題描述、影響範圍和改進建議。回覆示例：
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