debian11 podman搭建rocketmq (初步測試)

来源:https://www.cnblogs.com/brian-sun/p/18289837
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前言 由於個人學習測試需要,想要在debian11環境下,使用podman搭建一個簡單的單節點rocketmq,搭建過程比較繁瑣,所以記錄下來留作後續參考。 由於對rocketmq鏡像不熟悉,有些配置可能存在錯誤,會在後續有能力優化時繼續更新此文檔。 後續可能會補充podman-compose實現方 ...


前言


由於個人學習測試需要,想要在debian11環境下,使用podman搭建一個簡單的單節點rocketmq,搭建過程比較繁瑣,所以記錄下來留作後續參考。

由於對rocketmq鏡像不熟悉,有些配置可能存在錯誤,會在後續有能力優化時繼續更新此文檔。

後續可能會補充podman-compose實現方式,目前是shell腳本啟動。

正文


1. 準備鏡像

# 2024-07-08 latest 版本 5.2.0, rocketmq 主程式,用它啟動namesrv 和 broker
podman pull docker.io/apache/rocketmq
# 2024-07-08 latest,這是一個rocketmq的監控面板,可以通過瀏覽器頁面監控rocketmq內容
podman pull docker.io/styletang/rocketmq-console-ng

2. 目錄分配

.
├── broker
│   ├── conf -- 目錄
│   │   └── broker.conf
│   ├── logs -- 目錄
│   ├── run_broker.sh -- 啟動腳本
│   └── store
├── console
│   └── run_console.sh -- 啟動腳本
├── create_network.sh
├── python -- 測試目錄
│   ├── client.py
│   └── rocketmq-client-cpp-2.0.0.amd64.deb
└── rocketmq
    ├── logs -- 目錄
    ├── run_mq.sh -- 啟動腳本
    └── store -- 目錄
  1. 配置網路

最好給rocketmq創建一個單獨的podman網路
create_network.sh
chmod +x create_network.sh && ./create_network.sh

#!/bin/bash
podman network create rocketmq
podman network ls
# NAME                  VERSION  PLUGINS
# podman                0.4.0    ptp,portmap,firewall
# rocketmq              0.4.0    bridge,portmap,firewall,tuning
  1. rocketmq (namesrv)

新建logs和store目錄
run_mq.sh
chmod +x run_mq.sh && ./run_mq.sh

#!/bin/bash
podman run -itd -p 0.0.0.0:9876:9876 --network rocketmq --name rmqnamesrv \
        -v /root/rocketMq/rocketmq/logs:/root/logs \
        -v /root/rocketMq/rocketmq/store:/root/store \
        docker.io/apache/rocketmq:latest \
        sh mqnamesrv

腳本中的/root/rocketMq/rocketmq/logs:/root/logs/root/rocketMq/rocketmq/store:/root/store的配置有點問題,實際上,鏡像中的日誌和存儲目錄都在/home/rocketmq 目錄下,具體優化還需要再研究下。

調試時,可以將上述命令中的 -itd 改為 -it, 這樣就可以不在後臺運行容器,直接將容器中的日誌列印到終端。

查看後臺日誌的話:

# 查看全部日誌
podman logs -f -t rmqnamesrv
# 跟蹤查看,從最後一條開始跟蹤
# podman logs -f -t --tail 1 rmqnamesrv
# 2024-07-08T13:44:14.963934731+08:00 OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Using the DefNew young collector with the CMS collector is deprecated and will likely be removed in a future release
# 2024-07-08T13:44:14.963934731+08:00 OpenJDK 64-Bit Server VM warning: UseCMSCompactAtFullCollection is deprecated and will likely be removed in a future release.
# 2024-07-08T13:44:16.419453208+08:00 The Name Server boot success. serializeType=JSON, address 0.0.0.0:9876

埠號

netstat -ant|grep 9876
# tcp        0      0 0.0.0.0:9876            0.0.0.0:*               LISTEN
  1. broker

新建目錄 conf、logs、store

在conf目錄下,新建broker.conf,內容如下

# 所屬集群名稱,如果節點較多可以配置多個
brokerClusterName = DefaultCluster 
#broker名稱,master和slave使用相同的名稱,表明他們的主從關係 
brokerName = broker-a 
#0表示Master,大於0表示不同的
slave brokerId = 0 
#表示幾點做消息刪除動作,預設是凌晨4點 
deleteWhen = 04 
#在磁碟上保留消息的時長,單位是小時 
fileReservedTime = 48 
#有三個值:SYNC_MASTER,ASYNC_MASTER,SLAVE;同步和非同步表示Master和Slave之間同步數據的機 制;
brokerRole = ASYNC_MASTER 
#刷盤策略,取值為:ASYNC_FLUSH,SYNC_FLUSH表示同步刷盤和非同步刷盤;SYNC_FLUSH消息寫入磁碟後 才返回成功狀態,ASYNC_FLUSH不需要;
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
# !!! 這裡要改成你的伺服器的ip和實際的namesrv埠號
namesrvAddr = 192.168.11.126:9876
# 設置broker節點所在伺服器的ip地址
# !!! 這裡要改成你的伺服器的ip
brokerIP1 = 192.168.11.126 
#剩餘磁碟比例 
diskMaxUsedSpaceRatio=99

run_broker.sh
chmod +x run_broker.sh && ./run_broker.sh

#!/bin/bash
podman run -itd --name rmqbroker \
        --network rocketmq \
        -p 8080:8080 -p 8081:8081 \
        -p 10911:10911 -p 10912:10912 -p 10909:10909 --privileged=true \
        -v /root/rocketMq/broker/logs:/root/logs \
        -v /root/rocketMq/broker/store:/root/store \
        -v /root/rocketMq/broker/conf/broker.conf:/home/rocketmq/rocketmq-5.2.0/conf/broker.conf \
        -e "NAMESRV_ADDR=192.168.11.126:9876" \
        -e "MAX_POSSIBLE_HEAP=200000000" \
        apache/rocketmq sh mqbroker --enable-proxy -c /home/rocketmq/rocketmq-5.2.0/conf/broker.conf

註意,-e "NAMESRV_ADDR=192.168.11.126:9876" \ 這個地方原來是 -e "NAMESRV_ADDR=rmqnamesrv:9876" \ 後來我發現在我搭建的環境中不太好用,改成了自己的server ip 後,莫名奇妙好用了 qwq

podman logs -f -t --tail 10 rmqbroker
# 2024-07-08T14:26:23.082541138+08:00 Mon Jul 08 06:26:23 UTC 2024 rocketmq-proxy startup successfully
  1. console

run_console.sh
chmod +x run_console.sh && ./run_console.sh

#!/bin/bash
podman run -itd -p 10100:8080 --name rmqconsole \
        --network rocketmq \
        -e "JAVA_OPTS=-Drocketmq.namesrv.addr=192.168.11.126:9876 \
        -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false" \
        styletang/rocketmq-console-ng

因為8080埠已經被broker占用了,所以直接按照參考中的Docker安裝RocketMq,用10100埠 映射容器中的 8080

瀏覽器打開 http://192.168.11.126:10100/ (你伺服器的ip:你配置的埠號)

  1. 簡單測試

這裡,我用python簡單測試了一下

首先,需要安裝一個python3的庫,安裝之前需要先準備下前置環境

wget https://github.com/apache/rocketmq-client-cpp/releases/download/2.0.0/rocketmq-client-cpp-2.0.0.amd64.deb
sudo dpkg -i rocketmq-client-cpp-2.0.0.amd64.deb

這個文件我打成了zip包,可以從這裡下載:https://files.cnblogs.com/files/brian-sun/rocketmq-client-cpp-2.0.0.amd64.zip?t=1720423076&download=true, 下載到伺服器後,用unzip解壓,然後 dpkg -i 安裝即可

然後安裝pip包

pip install rocketmq-client-python

python3 示例
client.py

# -*- coding:utf-8 -*-
from rocketmq.client import Producer, Message, PushConsumer, ConsumeStatus
import time

def product_topic():
    # 創建生產者
    producer = Producer('PID_TEST')
    producer.set_name_server_address('0.0.0.0:9876')
    producer.start()

    # 創建消息
    msg = Message('YOUR_TOPIC')
    msg.set_keys('YOUR_KEY')
    msg.set_tags('YOUR_TAG')
    msg.set_body('Hello, RocketMQ!')

    # 發送消息
    result = producer.send_sync(msg)
    print('Send Result: ', result.status, result.msg_id)

    # 停止生產者
    producer.shutdown()

need_stop=0

# 消費回調函數
def callback(msg):
    print('Received message: ', msg.body)
    global need_stop
    need_stop = 1
    return ConsumeStatus.CONSUME_SUCCESS

def consume_topic():
    
    # 創建消費者
    consumer = PushConsumer('CID_TEST')
    consumer.set_name_server_address('0.0.0.0:9876')
    consumer.subscribe('YOUR_TOPIC', callback)
    consumer.start()

    # 保持消費者運行
    global need_stop
    while True:
        time.sleep(60)  # 保持消費者運行
        if need_stop == 1:
            break

    # 停止消費者
    consumer.shutdown()


if __name__ == "__main__":
    product_topic()
    consume_topic()

python3 client.py

# Send Result:  SendStatus.OK 7F000101EDB61E27498727597E960000
# Received message:  b'Hello, RocketMQ!'

參考


[1]. Apache RocketMQ

[2]. Docker安裝RocketMq

[3]. https://gitee.com/AI-Mart/rocketmq-client-python

[4]. docker 上部署RocketMQ

[5]. RocketMQ_詳細配置與使用詳解

附錄


chatgpt 介紹rocketmq

Apache RocketMQ 是一個分散式消息中間件,其核心組件包括 NameServer、Broker 和 Proxy。瞭解這些組件的功能和配置有助於更好地使用 RocketMQ。

NameServer

NameServer 是 RocketMQ 的目錄服務,主要負責以下功能:

  1. 管理Topic路由信息:NameServer 存儲 Topic 到 Broker 的映射信息。
  2. 心跳檢測:Broker 定期向 NameServer 發送心跳包,以維持連接和更新路由信息。
  3. 服務發現:生產者和消費者通過 NameServer 發現 Broker 位置和路由信息。
啟動 NameServer

在啟動 NameServer 時,可以使用如下命令:

nohup sh mqnamesrv &

Broker

Broker 是 RocketMQ 的消息存儲和傳輸核心,負責以下功能:

  1. 消息存儲:將生產者發送的消息持久化存儲。
  2. 消息傳輸:將存儲的消息傳遞給消費者。
  3. 負載均衡:支持消息的分片存儲和消費。

Broker 分為兩種角色:

  • Master:主 Broker,負責消息存儲和提供讀/寫服務。
  • Slave:從 Broker,通過同步 Master 的消息存儲來提供高可用性,但通常只提供讀服務。
配置和啟動 Broker

首先,創建 Broker 配置文件 broker.conf

# broker.conf 示例
brokerClusterName=DefaultCluster
brokerName=broker-a
brokerId=0  # 0 表示 Master,>0 表示 Slave
namesrvAddr=127.0.0.1:9876
defaultTopicQueueNums=4
autoCreateTopicEnable=true

然後,使用以下命令啟動 Broker:

nohup sh mqbroker -c path/to/broker.conf &

Proxy

Proxy(代理)通常用於將 RocketMQ 與其他協議或應用集成。通過 Proxy,可以在不修改客戶端代碼的情況下將 RocketMQ 集成到現有系統中。

RocketMQ 提供了多種 Proxy 解決方案,例如:

  • HTTP Proxy:支持通過 HTTP 協議與 RocketMQ 進行通信。
  • MQTT Proxy:支持通過 MQTT 協議與 RocketMQ 進行通信。
啟動 HTTP Proxy

以下是一個啟動 HTTP Proxy 的示例:

  1. 首先,下載並解壓 RocketMQ 的 HTTP Proxy 包。
  2. 配置 proxy.conf 文件,內容如下:
# proxy.conf 示例
namesrvAddr=127.0.0.1:9876
listenPort=8080
  1. 啟動 HTTP Proxy:
nohup java -jar rocketmq-proxy-http.jar -c path/to/proxy.conf &

總結

以下是 RocketMQ 各組件啟動的簡要步驟:

  1. 啟動 NameServer:

    nohup sh mqnamesrv &
    
  2. 啟動 Broker(創建 broker.conf 並啟動):

    nohup sh mqbroker -c path/to/broker.conf &
    
  3. 啟動 Proxy(以 HTTP Proxy 為例,創建 proxy.conf 並啟動):

    nohup java -jar rocketmq-proxy-http.jar -c path/to/proxy.conf &
    

通過這些步驟,您可以搭建一個完整的 RocketMQ 服務來支持消息的發佈和訂閱。根據您的應用需求,您還可以進行更多的配置和優化。


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