行駛證OCR識別Api介面介紹

来源:https://www.cnblogs.com/wapicn/p/18187716
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在現代社會中,機動車已經成為人們生活的重要交通工具。而行駛證作為機動車的身份證明,具有重要的法律效力。然而,對於行駛證上的信息進行手工識別是一項繁瑣的工作,容易出現錯誤,並且耗時較長。為瞭解決這個問題,挖數據平臺提供了行駛證OCR識別Api介面,可以對行駛證上的信息進行快速準確地識別和提取。 這個A ...


 

在現代社會中,機動車已經成為人們生活的重要交通工具。而行駛證作為機動車的身份證明,具有重要的法律效力。然而,對於行駛證上的信息進行手工識別是一項繁瑣的工作,容易出現錯誤,並且耗時較長。為瞭解決這個問題,挖數據平臺提供了行駛證OCR識別Api介面,可以對行駛證上的信息進行快速準確地識別和提取。

這個Api介面支持對行駛證上的9個欄位進行結構化識別,包括證號、姓名、性別、國籍、住址、出生日期、初次領證日期、準駕車型、有效期限。使用這個介面,我們可以通過程式自動地識別行駛證上的信息,大大提高了工作效率。

 

 

 

下麵我來給大家介紹一下這個行駛證OCR識別Api介面的使用方法。

首先,我們需要在挖數據平臺註冊賬號,並且獲取Api的調用憑證。通過這個憑證,我們可以使用介面提供的功能。

然後,我們需要準備一張清晰的行駛證照片,將其上傳到挖數據平臺。註意,照片需要確保行駛證上的信息清晰可見,這樣才能提高識別的準確性。

接下來,我們可以使用以下代碼來調用行駛證OCR識別Api介面:

import requests

url = "https://www.wapi.cn/api/(具體介面地址)"
appcode = "你的AppCode"
headers = {
"Authorization": "APPCODE " + appcode,
"Content-Type": "application/json; charset=UTF-8"
}

# 讀取行駛證照片文件
with open("path/to/行駛證照片.jpg", "rb") as f:
img_data = f.read()

# 請求參數
data = {
"image": img_data
}

# 發送POST請求
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

# 解析返回結果
if result["status"] == "success":
fields = result["fields"]
for field_name, field_value in fields.items():
print(field_name + ": " + field_value)
else:
print("識別失敗!錯誤信息:" + result["message"])

 

以上代碼中,需要將具體的介面地址替換為實際的介面地址,AppCode替換為自己的憑證。

調用介面後,我們會得到一個返回結果。如果識別成功,我們可以從返回結果中提取出行駛證上的各個欄位值,併進行相應的處理。如果識別失敗,我們可以查看返回結果中的錯誤信息,以便進行調試和處理。

通過上述的代碼示例,我們可以看出,使用行駛證OCR識別Api介面非常簡單。只需要幾行代碼,就可以實現對行駛證上的信息進行快速準確的識別。

 

 

 

綜上所述,行駛證OCR識別Api介面是一個非常實用的工具,可以大大提高行駛證信息的識別效率和準確性。使用這個介面,我們可以將手工識別行駛證的時間和精力,用於其他更有價值的工作上。相信隨著技術的不斷發展,行駛證OCR識別技術將會越來越成熟,為我們的工作和生活帶來更多的便利和效益。


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