redis緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩及對應解決方法

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緩存穿透、擊穿和雪崩是緩存使用中的常見問題,對它們的理解和相應的解決方法對於維護系統性能和穩定性至關重要。 1.緩存穿透 定義:當客戶端請求的數據在緩存中和資料庫中都不存在時,該請求會直接打到資料庫上,這種情況稱為緩存穿透。如果持續請求這樣的數據,會給資料庫帶來不必要的壓力。 解決方法: 緩存空對象 ...


緩存穿透、擊穿和雪崩是緩存使用中的常見問題,對它們的理解和相應的解決方法對於維護系統性能和穩定性至關重要。

1.緩存穿透

  • 定義當客戶端請求的數據在緩存中和資料庫中都不存在時,該請求會直接打到資料庫上,這種情況稱為緩存穿透。如果持續請求這樣的數據,會給資料庫帶來不必要的壓力。
  • 解決方法
    • 緩存空對象:即使資料庫中不存在請求的數據,也將一個空對象或預設值放入緩存中,並設置一個較短的過期時間。這樣,後續相同的請求可以直接從緩存中獲取空對象,避免了對資料庫的查詢。
    • 使用布隆過濾器:在緩存之前增加一個布隆過濾器,用於快速判斷請求的數據是否存在。如果布隆過濾器判斷數據不存在,則直接返回,不再查詢緩存或資料庫。但需要註意布隆過濾器存在誤判的可能性。

2.緩存擊穿

  • 定義當某個熱點數據在緩存中過期時,大量併發請求會同時訪問這個數據,導致這些請求直接打到資料庫上,這種現象稱為緩存擊穿。
  • 解決方法
    • 熱點數據永不過期:對於某些熱點數據,可以設置其在緩存中永不過期,從而避免緩存擊穿的發生。但這需要謹慎操作,以免導致緩存數據不一致。
    • 使用分散式鎖:在數據從緩存中失效時,通過分散式鎖來保證只有一個線程去查詢資料庫並更新緩存,其他線程需要等待鎖釋放後才能進行查詢。這樣可以避免大量併發請求直接打到資料庫上。

3.緩存雪崩

  • 定義當緩存中大量的數據在同一時間過期時,會導致大量請求直接打到資料庫上,造成資料庫壓力過大甚至崩潰,這種現象稱為緩存雪崩。
  • 解決方法
    • 設置不同的過期時間:為了避免大量數據在同一時間過期,可以為緩存中的數據設置不同的過期時間,這樣可以分散資料庫的訪問壓力。
    • 後臺更新機制:啟動後臺進程定時更新緩存中的數據,保證數據永遠不會過期。這種方法適用於key相對固定且緩存力度較大的業務場景。
    • 雙Key策略:使用兩個緩存Key,第一個Key設置較短的過期時間,用於快速失效並觸發更新操作;第二個Key設置較長的過期時間,用於在第一個Key失效期間提供數據訪問。當第一個Key失效時,通過後臺更新機制更新數據並重新設置兩個Key的過期時間。

綜上所述,針對緩存穿透、擊穿和雪崩的問題,可以採取相應的解決方法來提高系統的性能和穩定性。在實際應用中,需要根據具體的業務場景和需求來選擇合適的解決方案。

本文來自博客園,作者:dashery,轉載請註明原文鏈接:https://www.cnblogs.com/ydswin/p/18102777


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