在運行程式時有時候會需要查看資源占用，以方便部署在其他伺服器上時進行參考。以下是總結了我在linux上查找程式進程資源的兩種方法（cpu和gpu都有）。 ...
在運行程式時有時候會需要查看資源占用，以方便部署在其他伺服器上時進行參考。以下是總結了我在linux上查找程式進程資源的兩種方法（cpu和gpu都有）。
CPU
1. 查找進程號
如果進程較多，輸入 ps -ef | grep + 指令關鍵詞 進行搜索。如果運行的是python程式，可以輸入 ps -ef | grep python3
比如我想查找所有指令中含hello關鍵詞的進程，輸入：ps -ef | grep hello
輸出示例：
user 52584 75914 0 13:22 pts/9 00:00:00 docker run -it -p 8887:8887 image_hello:v1
user 12345 12345 0 13:21 pts/4 00:00:00 python3 hello.py
其中第二列為pid
2. 查看指定進程號
用top指令查看指定進程（例如我這裡查看PID為3833）的進程：
top -p 3833
出現以下內容：
Tasks: 1 total, 0 running, 1 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 30.8 us, 11.3 sy, 0.0 ni, 55.6 id, 2.2 wa, 0.0 hi, 0.1 si, 0.0 st
KiB Mem : 26359936+total, 10537104 free, 64877176 used, 18818508+buff/cache
KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 19780235+avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
12345 root 20 0 11.1g 1.9g 126324 S 1308 0.8 196:31.05 python3
其中 RES代表運行記憶體，%CPU代表運行占用多少核。每100為1.0核（1.0c），以上示例為13.08c。
其他參數解釋
倒數第二行為參數名稱，最後一行是參數內容。以上參數解釋如下：
- PID：Process ID，進程標識號。這是系統用來唯一標識活動進程的數字。
- USER：該進程所屬的用戶名稱或ID。
- PR：Priority，進程的優先順序。它顯示了進程的調度優先順序，數字越小代表優先順序越高。
- NI：Nice value，進程的nice值。這是一個用戶設定的優先順序值，用來影響進程的調度優先順序。正值降低優先順序，負值增加優先順序。
- VIRT：Virtual Memory Size，虛擬記憶體大小，單位通常是KiB。它包括進程使用的所有可用記憶體，包括交換空間、設備映射和分配但未使用的記憶體。
- RES：Resident Set Size，常駐記憶體大小。這是該進程已分配的、位於RAM中的非交換區記憶體的大小，不包括被交換出去的部分。
- SHR：Shared Memory，共用記憶體大小。指的是可被其他進程共用的記憶體量。
- S：Process Status，進程狀態。常見狀態有:
S(sleeping): 睡眠狀態R(running): 運行狀態T(stopped): 停止狀態Z(zombie): 僵屍狀態
- %CPU：該進程占用的CPU百分比。
- %MEM：該進程占用的物理記憶體百分比。
- TIME+：該進程自啟動以來占用的CPU總時間。
- COMMAND：啟動進程的命令名稱或命令行。
GPU
- 如果是NVIDIA GPU，可以使用
nvidia-smi命令。它會顯示所有NVIDIA GPU的使用情況，包括每個GPU的利用率，以及每個進程的具體GPU使用情況。 nvidia-smi指令示例輸出如下：
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.32.03 Driver Version: 460.32.03 CUDA Version: 11.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce RTX 3080 Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 30% 55C P2 70W / 320W | 5478MiB / 10018MiB | 28% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| 0 N/A N/A 1569 G /usr/lib/xorg/Xorg 169MiB |
| 0 N/A N/A 2410 G /usr/bin/gnome-shell 106MiB |
| 0 N/A N/A 4021 C python3 5201MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Processes部分顯示了當前在GPU上運行的進程列表，通常包括進程ID、使用的GPU、使用的記憶體等信息。通過GPU Memory Usage參數查看每個進程的GPU的顯存。
實時監控
nvidia-smi -l 1
這裡 1 可以替換為其他數字，代表每x秒刷新一次。
Reference
本文來自博客園，作者：落魄統計佬，轉載請註明原文鏈接：https://www.cnblogs.com/tungsten106/p/linux_check_resources.html
