分散式的思想在大量的數據處理操作方案中涌現了很多的解決方式。Java 是 90 年代出現的語言,在嵌入式移動領域和 web 系統 PC 端占據著較大的市場。移動安卓以及現在的企業H5 小程式,在企業的數字化轉型中起著十分重要的作用。 分散式微服務實現的框架是在 2017 年 springboot 開 ...
分散式的思想在大量的數據處理操作方案中涌現了很多的解決方式。Java 是 90 年代出現的語言,在嵌入式移動領域和 web 系統 PC 端占據著較大的市場。移動安卓以及現在的企業H5 小程式,在企業的數字化轉型中起著十分重要的作用。
分散式微服務實現的框架是在 2017 年 springboot 開原框架面試之後的產品。國產的框架dubbo 和舶來品 springcloud 都是在 Java 業界對控制器層進行服務拆分的框架。一個服務介面開啟一個線程,使用集群或者是單節點進行數據服務處理和提供。
電腦是一臺機器,處理數據和獲取數據的機器。電腦中央系統處理器 CPU 讀寫數據的頻率是衡量晶元好壞的核心參數。軟體編程分為硬體編程和軟體編程。硬體編程是偏向底層
硬體的程式開發,像一般的驅動軟體是電腦操作系統操作底層硬體的一層軟體編碼。硬體 開發如嵌入式開發主要的開發語言是 C/C++,之前有很多的該系列 API 供調用和復用。對於分散式的概念在 Java 領域是有現成的解決方案。
多任務非同步操作系統不會阻塞任何任務的運行。一臺 PC 電腦可以同時掛載很多的操作任務。操作人員的感覺是很多的系統軟體或者是應用軟體都可以同時運行,看著視頻電影之後 可以馬上切換到工作軟體 office 上面。上下文的切換是需要時間,運行記憶體和持久化記憶體分別會有不同的操作分類和用處。
PC 機主要記憶體稱之為主存,是運行可訪問記憶體 RAM。運行可訪問記憶體是運行軟體進行數據交換的主要硬體。緩存是不同硬體記憶體之間進行緩衝的主要記憶體帶,是臨時存放數據的硬體。 寄存器主要為中央系統伺服器服務,記憶體十分小,但是讀寫數據的效率十分高效。數據伺服器一斷電在運行記憶體中的數據是否持久化的問題有的是用戶自己選擇,有的是批量處理固化存儲,有的是及時進行存儲。硬體需要操作研究的東西還有很多,都是為了更好地提供數據服務。
分散式存儲軟體中間件 Redis 現在在企業界使用非常多。使用固定的緩存進行臨時數據的存儲和讀取,還有很多的新概念的實現和運用。分散式鎖的實現,對非同步操作數據線程的智能 化操作。
軟體層Java 的開發業務邏輯層有在 2019 年接觸springcloud 框架,企業級分散式微服務框架。Dubbo 框架也是分散式微服務的框架,作為初級開發的時候有接觸過。微服務開發對於程式開發人員來說難度並不是很大,像應屆畢業生剛接觸企業開發框架的感覺是一樣的。Java 控制器層的框架從自定義 spring servlet 到 struts1, struts2,springMVC , springCloud …,技術的更新換代是有時間期限。每一個十年都有一種新的開發語言產生,對於開發框架,一到兩年就會有個新的版本上市。上市的意味著在市場是上面是穩定的開發版本,經過大量的測試和市場調研才會進行公佈的結果。
分散式微服務的註冊中心 Euraka,第一次接觸是在書本上面看到。在 2019 年在公司軟體部門也有看到架構師在搭建這種新的微服務框架。框架的註冊中心一直在更新,從 Euraka 到 consoul 再到 nacos。分散式開發框架的集群部署是十分費時費力費錢。微服務就是這點意思,服務拆成微服務,微服務再拆分成微服務 … 。程式遞歸也是這樣的思想。單體應用是只有一個伺服器端給不用的用戶端提供數據服務。單體應用後來分為基於服務的架構, 模塊化開發,使用 maven 進行托管。分散式倉儲系統管理軟體 Java 包,通過 maven 進行集成和配置。現在的企業開發模式都是在這種分散式存儲的思想下進行,開發效率和運行效率都有很大的提升。微服務框架是一個服務托管中心,樞紐集散中心。
互聯網路的接觸,成千上萬的網路網民互聯衝浪需求。網路流量的管理和控制,併發請求來 到伺服器端之後怎麼進行服務請求集散選擇和分配。Nginx 是一個使用 C 語言編寫的服務請求反向代理,計算使用哪個程式節點為用戶提供服務。獨立的組件並不是歸屬於 Java 系列的框架。Java 微服務領域 springcloud,組件 feign 會決定微服務會路由到哪個服務介面。一個服務介面是有一個伺服器集群進行委托管理。主線程是程式運行的主要入口,用戶線程有 分為父線程和子線程。微服務框架的主要任務對這些線程進行管理,註冊中心管理節點運行 狀態。服務續約,服務發現,服務治理,服務熔斷機制,這個微服務框架集成很多的大數據
服務性能提升解決方案的實現。
微服務部署和管理雖然不是開發的主要工作任務,但是如果要有很多的數據處理經驗,這 條路線有價值值得去探索。