寫程式軟體處理用戶量和數據量。用戶量一大，併發量線程安全問題就會出現。軟體一開始是 使用 C/S 的應用架構模式。客戶端和伺服器端通過互聯網相互訪問。Windows 的客戶端軟體通過 C++編寫出來，不同的操作系統支持的客戶端軟體編寫語言不一樣。B/S 架構模式現在很受大眾的歡迎，一臺電腦的應用可 ...
寫程式軟體處理用戶量和數據量。用戶量一大，併發量線程安全問題就會出現。軟體一開始是 使用 C/S 的應用架構模式。客戶端和伺服器端通過互聯網相互訪問。Windows 的客戶端軟體通過 C++編寫出來，不同的操作系統支持的客戶端軟體編寫語言不一樣。B/S 架構模式現在很受大眾的歡迎，一臺電腦的應用可攜帶記憶體空間有限，安裝操作系統之後，推薦安裝 適用的工具軟體。
數據量多，處理起來的方案也很多。分散式的編程思想在編程界的應用十分廣泛。Java 的大數據應用開發框架開源的有 Hadoop。實際的開發經驗中沒有使用經驗，框架是分散式文件系統框架。分散式的管理文件，存儲文件。
處理數據之後的任務是分析數據。數據分析，對數據的敏感性，統計分析。分析數據之後的 出的結果對上層的領導做決策有很大的參考幫助。
大數據的處理方式在開發中無處不在。分層開發，依賴註入。高內聚，低耦合。客戶端層占 用記憶體較大的資源文件的處理，文件管理系統的上傳和下載，圖片資源的分散式管理存儲系 統。Java 前端使用 HTML 標簽結構化數據，採集之後不是直接傳送到後臺。JavaScript 接收數據，經過處理之後傳遞到後臺的處理語言進行數據處理。JavaScript 並不是高效的數據處理語言，重量比較輕，對應的存儲資料庫也沒有很多。事件響應機制，對客戶端的快速響應 是它存在的特點。
Ngix 負載均衡，擇優選擇哪一臺伺服器提供服務。網關路由，分散式集群，微服務框架不斷出現。分散式鎖，分散式組件儲存結構。分散式事務也是一種處理的解決思路，實現的產品 還有待開發。分散式文件系統，索引的使用，大量數據的處理一直在摸索中前進。互聯網公 司的處理大數據經驗更豐富，公佈出來經過大量時間測試會上線。
