部署HDFS集群

来源:https://www.cnblogs.com/HandLoong/archive/2023/10/19/17774771.html
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上傳hadoop-3.3.4.tar.gz到/export/server 解壓 tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /export/server/ # 快捷方式 ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 hadoop Hadoop安裝包目錄結構 ...


上傳hadoop-3.3.4.tar.gz到/export/server

解壓

tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /export/server/
# 快捷方式
ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 hadoop

Hadoop安裝包目錄結構

目錄 說明
bin 存放Hadoop的各類程式(命令)
etc 存放Hadoop的配置文件
sbin 管理員程式(super bin)
include C語言的一些頭文件
lib 存放Linux系統的動態鏈接庫(.so文件)
libexec 存放配置Hadoop系統的腳本文件(.sh和.cmd)
licenses-binary 存放許可證文件
share 存放二進位源碼(Java jar包)

配置集群

  1. workers:配置從節點(DataNode)有哪些
  2. hadoop-env.sh:配置Hadoop的相關環境變數
  3. core-site.xml:Hadoop核心配置文件
  4. hdfs-site.xml:HDFS核心配置文件

這些文件均存在與 HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夾中。
HADOOP_HOME:/export/server/hadoop, 這個後期配置成環境變數

cd /export/server/hadoop/etc/hadoop/
# 配置workers文件
vim workers
# 填入node1 node2 node 3

image

# 配置hadoop-env.sh文件
# 填入以下內容
export JAVA_HOME=/export/server/jdk
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs
# 配置core-site.xml文件
# 在文件內部填入如下內容
<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://node1:8020</value>
  </property>

  <property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>131072</value>
  </property>
</configuration>

Key 含義 備註
fs.defaultFS HDFS文件系統的網路通訊路徑 hdfs://node1:8020 協議為hdfs://,namenode為node1,namenode通訊埠為8020
io.file.buffer.size io操作文件緩衝區大小 131072 bit

hdfs://node1:8020為整個HDFS內部的通訊地址,應用協議為hdfs://(Hadoop內置協議)
表明DataNode將和node1的8020埠通訊,node1是NameNode所在機器
此配置固定了node1必須啟動NameNode進程

# 配置hdfs-site.xml文件
# 在文件內部填入如下內容
<configuration>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>
    <value>700</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/data/nn</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.hosts</name>
    <value>node1,node2,node3</value>
  </property>
<property>
    <name>dfs.blocksize</name>
    <value>268435456</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.handler.count</name>
    <value>100</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/data/dn</value>
  </property>
</configuration>

hdfs-site.xml 簡單說明:

Key 含義
dfs.datanode.data.dir.perm hdfs文件系統,預設創建的文件許可權設置 700,即:rwx------
dfs.namenode.name.dir NameNode元數據的存儲位置 /data/nn,在node1節點的/data/nn目錄下
dfs.namenode.hosts NameNode允許哪幾個節點的DataNode連接(即允許加入集群) node1、node2、node3,這三台伺服器被授權
dfs.blocksize hdfs預設塊大小 268435456(256MB)
dfs.namenode.handler.count namenode處理的併發線程數 100,以100個並行度處理文件系統的管理任務
dfs.datanode.data.dir 從節點DataNode的數據存儲目錄 /data/dn,即數據存放在node1、node2、node3,三台機器的/data/dn內
# namenode數據存放node1的/data/nn
# datanode數據存放node1、node2、node3的/data/dn

# 在node1節點執行:
mkdir -p /data/nn
mkdir /data/dn
# 在node2和node3節點:
mkdir -p /data/dn

分發Hadoop文件夾

cd /export/server
scp -r hadoop-3.3.4 node2:$PWD
scp -r hadoop-3.3.4 node3:$PWD
# 登陸node2/3分別執行創建軟連接命令
ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 /export/server/hadoop

配置環境變數

# 為了方便以後的操作把常用的hadoop命令配置成環境變數 [node1/2/3都配置]
vim /etc/profile
# 在/etc/profile文件底部追加如下內容
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile
# 環境變數配置好了可以執行 hadoop version看看效果
hadoop version
#輸出如下
Hadoop 3.3.4
Source code repository https://github.com/apache/hadoop.git -r a585a73c3e02ac62350c136643a5e7f6095a3dbb
Compiled by stevel on 2022-07-29T12:32Z
Compiled with protoc 3.7.1
From source with checksum fb9dd8918a7b8a5b430d61af858f6ec
This command was run using /export/server/hadoop-3.3.4/share/hadoop/common/hadoop-common-3.3.4.jar

授權hadoop用戶

# 為了確保全全,hadoop系統不以root用戶啟動,我們以普通用戶hadoop來啟動整個Hadoop服務
# (之前說過創建hadoop,並配置hadoop用戶之間的免密登陸)
# 以root賬戶執行下麵的命令,(node 1/2/3都要執行)
chown -R hadoop:hadoop /data
chown -R hadoop:hadoop /export

格式化文件系統

# 確保以hadoop用戶執行
su - hadoop
# 格式化namenode
# 因為我們在前面配置了環境變數,因此可以直接hadoop命令來操作,簡單粗暴
hadoop namenode -format

Hadoop 啟動

# 一鍵啟動hdfs集群
start-dfs.sh
# 一鍵關閉hdfs集群
stop-dfs.sh

windows下的hosts文件也映射下

192.168.88.131 node1
192.168.88.132 node2
192.168.88.133 node3

最後打開 http://node1:9870/
可以看到集群狀態
image

快照

執行init 0 命令,把三台虛擬機關機在虛擬機上拍攝快照.


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