作為一為 Java 開發工程師，寫數據的查詢 SQL 是必備的技能。在 日常生活中，是否統計過讀數據和寫數據的頻率。以來開發經驗來說，查詢數據的操作語言是多於寫數據的。 有的信息系統，數據只初始化一次，甚至是服務一輩子。 接觸過很多的 web 開發系統，都是為了管理數據而生存的。要產生數據，才能管理 ...
作為一為 Java 開發工程師，寫數據的查詢 SQL 是必備的技能。在 日常生活中，是否統計過讀數據和寫數據的頻率。以來開發經驗來說，查詢數據的操作語言是多於寫數據的。 有的信息系統，數據只初始化一次，甚至是服務一輩子。
接觸過很多的 web 開發系統，都是為了管理數據而生存的。要產生數據，才能管理數據。數據從何而來，人造能行，可以，但是要相信他。在現在，還是未來，採集數據的方式是多種多樣的。伺服器是提供數據服務的，而客戶端是獲取數據服務的。反過來說，客戶端是獲取數據（做數據採集），而服務端是提供數據（做數據存儲）。現代社會，什麼都是數字化的，請小心得手機。
客戶端和服務端相互作用，相互依存，數據在兩者之間流轉。客戶端是服務端，服務端也是客戶端，只因為數據而生存。 只要明白一點，數據分佈多種多樣，能量沒了所有都沒了。
做程式開發，程式員需要對需求進行深入的理解。每次遇到一個新的系統，需要在最短的時間內熟悉系統到底是做什麼的，在有限的原型或者是測試頁面中找到應有的答案。接下要做的就是熟悉源碼，不要重覆造輪子。使用公司現有的配件做相應的生產，是工人， 即使是工程師，也不能心由相生。
做需求，理解需求是重要的第一步。看原型，知道需要完成什麼效果。熟悉需求文檔，確定 後臺介面需要涉及的資料庫，資料庫表，查詢 sql（怎麼查詢產生相應的數據）。
對於一個原生的項目，建表是第一步。怎麼建表，主從表，左右表，主鍵外鍵的確立，各種 表欄位的確立，表之間的關聯關係（一對多，多對多，一對一）。數據量大的話，要考慮是否使用分散式存儲，索引庫的建立。
後臺工程師寫查詢 SQL 是做開發的第一步，寫存儲過程 plsql 那更難。難的東西性能都更好， 因為簡單。電腦科學底層的東西組件相當簡單，但是使用起來卻十分艱難。見過現在科學家使用 CPU 指令進行編程的好像很少，但是能放棄他寫 SQL 查詢一般是需要確立業務邏輯需要管理的業務表，首先熟悉各張表的欄位邏輯，關聯關係。確定那張表是主
表，哪張表是從表。寫代碼的規則是，主表關聯從表，調用基礎 api，where 過濾，group by 分組。難一點是 case when 的使用，因為這是 sql 語句內在的演算法（相當於 Java 的 if）。SQL有數據結構有的是，只不過不提供給調用。子查詢是相當於新建了張表。當基礎 api 不夠的時候，提供了一個新的存儲過程庫 plsql。這就是語言，要熟練地使用他，適用他， 掌握他，可以為提供很多的好處。
資料庫是一本書，也是一座圖書館，很大，蓋起來都難。
