最近又是一輪代碼review , 發現了一些實現去重的代碼,在使用 list.contain ...... ![](https://img2023.cnblogs.com/other/1218593/202309/1218593-20230906151256318-1035375358.png) 我 ...
最近又是一輪代碼review , 發現了一些實現去重的代碼,在使用 list.contain ......
我沉思,是不是其實很多初學者也存在這種去重使用問題?
所以我選擇把這個事情整齣來,分享一下。
推薦一個開源免費的 Spring Boot 實戰項目:
①
首先是造出一個 List
public static List<String> getTestList() {
List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
list.add(String.valueOf(i));
}
for (int i = 10000; i >= 1; i--) {
list.add(String.valueOf(i));
}
return list;
}
先看看我們用 contain 去重的代碼:
/**
* 使用 list.contain 去重
*
* @param testList
*/
private static void useContain2Distinct(List<String> testList) {
System.out.println("contains 開始去重,條數:" + testList.size());
List<String> testListDistinctResult = new ArrayList<>();
for (String str : testList) {
if (!testListDistinctResult.contains(str)) {
testListDistinctResult.add(str);
}
}
System.out.println("contains 去重完畢,條數:" + testListDistinctResult.size());
}
我們調用一下看看耗時:
public static void main(String[] args) {
List<String> testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useContainDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最終耗時" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}
耗時:
評價:list.contain 的效率,我的建議是,知道就行,別用。
②
眾所周知 Set 不存在重覆數據, 所以我們來看看使用 HashSet 去重的性能:
ps:這裡是採取使用 set 的 add 方法做去重
/**
* 使用set去重
*
* @param testList
*/
private static void useSetDistinct(List<String> testList) {
System.out.println("HashSet.add 開始去重,條數:" + testList.size());
List<String> testListDistinctResult = new ArrayList<>(new HashSet(testList));
System.out.println("HashSet.add 去重完畢,條數:" + testListDistinctResult.size());
}
我們調用一下看看耗時:
public static void main(String[] args) {
List<String> testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useSetDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最終耗時" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}
耗時:
評價:HashSet 的效率,我的建議是推薦。
③
為什麼耗時差距這麼大?
不多說,我們看源碼:
list.contains(o):
可以看到裡面用到了 index(o) :
時間複雜度 :O(n) n: 元素個數
那麼我們看看 set.add(o) 是怎麼樣的 :
map的add , 老生常談就不談了,hash完 直接塞到某個位置, 時間複雜度 :O(1) 。
所以 O(n) 和 O(1) 誰快誰慢?顯然。
時間複雜度也是:O(1)
④
那麼我們最後再看看別的去重:
雙for迴圈 ,remove去重
/**
* 使用雙for迴圈去重
* @param testList
*/
private static void use2ForDistinct(List<String> testList) {
System.out.println("list 雙迴圈 開始去重,條數:" + testList.size());
for (int i = 0; i < testList.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < testList.size(); j++) {
if (testList.get(i).equals(testList.get(j))) {
testList.remove(j);
}
}
}
System.out.println("list 雙迴圈 去重完畢,條數:" + testList.size());
}
public static void main(String[] args) {
List<String> testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
use2ForDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最終耗時" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}
耗時:
評價:知道就行,圖個樂,別用,賊慢,而且代碼看起來亂
stream的distinct去重:
/**
* 使用Stream 去重
*
* @param testList
*/
private static void useStreamDistinct(List<String> testList) {
System.out.println("stream 開始去重,條數:" + testList.size());
List<String> testListDistinctResult = testList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println("stream 去重完畢,條數:" + testListDistinctResult.size());
}
public static void main(String[] args) {
List<String> testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useStreamDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最終耗時" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}
耗時:
評價:還不錯,主要是代碼也蠻簡潔,有一點點動心。
來源:blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/129885310
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4.別再寫滿屏的爆爆爆炸類了,試試裝飾器模式,這才是優雅的方式!!
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