java中要實現excel新老格式的轉換比較麻煩,開源庫也沒幾個好用的。用ChatGpt查詢也是推薦直接用POI,下麵是藉助ChatGPT寫出來的代碼,經過小小修改,格式轉換良好,基本能用,就是效率比較低下。將就著用吧,哎! /** * Excel格式從xls轉換成xlsx格式 * * @param ...
1. 引言
github.com/go-playground/validator
是一個 Go 語言的庫,用於對結構體欄位進行驗證。它提供了一種簡單而靈活的方式來定義驗證規則,併在驗證過程中檢查結構體欄位是否滿足這些規則。這個庫可以用於驗證各種數據,包括從用戶輸入到 API 請求中的數據,以確保數據的完整性和有效性。
在這篇文章中,我們將從一個簡單的問題出發,帶你瞭解 Validator
庫的用途,也會介紹Validator
的基本使用,同時也會介紹Validator
能夠給我們帶來的優點。
2. 問題引入
在平常開發過程中,不管是Web應用程式來接收頁面請求,還是創建一個服務來接收其他服務的請求,不可避免的,我們都需要檢查請求參數是否合法,是否有效。
假設我們開發一個用戶註冊功能的 Web 應用程式。用戶在註冊頁面上提供了以下信息:用戶名、電子郵件地址、密碼和確認密碼。那麼我們必須編寫下述代碼,保證用戶輸入信息合法性,如下:
type User struct {
Username string
Email string
}
func (u *User) checkUserIsInvalid() error {
// 檢查用戶名長度是否合法
if len(user.Username) < 3 || len(user.Username) > 20 {
return errors.New("Invalid username length")
}
// 檢查電子郵件地址是否合法
if !isValidEmail(user.Email) {
return errors.New("Invalid email address")
}
return nil
}
func registerUser(user User) error {
// 檢查輸入是否合法
err := user.checkUserIsInvalid()
if err != nil {
return errors.New("Invalid Input")
}
// 用戶註冊邏輯...
return nil
}
這裡的實現並沒有太大的問題。但是如果程式中有20個地方,都檢查了用戶名長度是否合法,如果這個驗證邏輯更複雜一點,那就不太合理了,這裡的一個做法是將驗證邏輯抽取為一個函數,示例如下:
func checkUserNameIsValid(username string) bool{
if len(username) < 3 || len(username) > 20 {
return false
}
return true
}
然後用到這段邏輯的,直接調用該函數即可,不需要再重覆實現,這個也能夠解決一部分場景的問題。但是假想一下,如果我們的驗證邏輯不像上面那麼簡單,而是涉及到多個欄位的組合驗證,類型轉換,嵌套結構體的場景,這個時候我們的驗證邏輯會非常複雜。
比如我們需要實現一個嵌套結構體的校驗邏輯,此時我們需要遍歷每一個欄位,可能會有非常深的if...else代碼,亦或者比較深層次的函數調用,這個複雜邏輯不管是實現還是後續的閱讀,都會花費我們大量的精力。
回歸到我們的訴求,其實我們並不是很關心嵌套了多少層結構體,我們更關註的是針對某一個 欄位/值,其值是否滿足我們的預期。那有沒有辦法,做到我們實現一個驗證邏輯,通過某種手段作用到目標欄位,而不需要去關註具體的數據結構,這樣子既能做到驗證邏輯的復用,同時也避免了對複雜數據結構的解析,從而簡化我們的驗證邏輯。
其實還真有,當前存在大量的驗證庫,能夠幫助我們實現數據驗證。接下來我們就來瞭解下Go語言中的Validator
庫,其能夠讓我們專註於驗證邏輯的編寫,而不需要考慮邏輯的復用以及複雜數據結構的處理等許多問題,同時在某種程度上也提高了代碼的可讀性。
3. Validator 的基本使用
Validator
是基於標簽來實現的,我們只需要在結構體的欄位上使用 validate
標簽,然後設置標簽值,每一個標簽值代表一個驗證規則。這些標簽值將告訴 validator
結構體的欄位應該滿足哪些條件,然後通過調用Validator
提供的 API
,便能夠實現數據的校驗。
下麵我們通過一個簡單的例子來進行說明,幫助我們快速入門Validator
庫的使用:
type User struct {
FirstName string `validate:"required"`
LastName string `validate:"required"`
Age uint8 `validate:"gte=20,lte=60"`
Email string `validate:"required,email"`
}
func main() {
validate = validator.New()
user := &User{
FirstName: "Badger",
LastName: "Smith",
Age: 18,
Email: "[email protected]",
}
// returns nil or ValidationErrors ( []FieldError )
err := validate.Struct(user)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
}
上面例子中,我們定義了一個 User
結構體,包含了不同類型的欄位,每個欄位都通過validate
標簽定義一些驗證規則。
其中FirstName
和 LastName
都設置了 required
規則,Age
設置了gte=0
和 lte=130
規則,Email
則設置了required
和 email
兩個規則。其中required
,gte
,lte
和 email
規則是 Validator
庫自帶的校驗規則,可以直接設置。
在結構體設置好驗證規則後,在main
函數中通過New
方法創建一個 Validate
實例,然後通過調用Struct
方法,便會自動根據結構體標簽設置的規則對對象的值進行驗證。如果驗證通過,將返回nil
,否則會返回一個ValidationErrors
類型的錯誤對象,其中包含驗證失敗的詳細信息。
比如上面Age
欄位不滿足條件,此時user
對象將不能通過校驗,會返回對應的錯誤信息,如下:
Key: 'User.Age' Error:Field validation for 'Age' failed on the 'gte' tag
4. Validator優點
如果我們使用 Validator
庫,邏輯就可以抽取出來為一個公共的驗證庫,然後每一個驗證邏輯對應一個驗證規則名,這個Validator
庫有支持,後續會講述到。
然後在結構體中,使用validate
標簽指定需要的驗證規則,這樣子我們就不需要待驗證數據的數據結構,也復用了驗證規則,同時將驗證規則與欄位綁定到一起,也提高了代碼的可讀性。
通過使用Validator
庫,我們能夠回歸到核心關註的內容,驗證傳入數據的合法性, 而不是去解析數據結構,代碼復用等一系列複雜的事情,把這些複雜的事情交給 Validator
幫我們做。
5. 總結
本文介紹了 Go 語言中的 github.com/go-playground/validator
庫,該庫用於對結構體欄位進行驗證。文章從一個簡單的問題出發,引入了Validator
庫的使用。
之後介紹了 Validator
庫的基本使用,包括如何創建驗證實例、執行驗證以及處理驗證錯誤。通過示例代碼,演示瞭如何使用標簽來設置驗證規則,以及如何通過 Validator
庫簡化數據驗證過程,提高代碼的可讀性和可維護性。
總的來說,在比較複雜的場景,通過使用Validator
庫,我們可以專註於驗證邏輯的編寫,而不必擔心數據結構的解析和重覆的驗證代碼,能夠很好得提高代碼的可讀性和可維護性。