### 前言 AC自動機($Aho\ Corasick\ Atomaton$)有著一種 [$KMP$](https://www.cnblogs.com/pdpdzaa/p/17641166.html) 的思想,所以在學習之前建議先學一下 $KMP$。同時還需要瞭解一下 $Trie$ 樹(建議去看一下 ...
前言
AC自動機(\(Aho\ Corasick\ Atomaton\))有著一種 \(KMP\) 的思想,所以在學習之前建議先學一下 \(KMP\)。同時還需要瞭解一下 \(Trie\) 樹(建議去看一下 oi-wiki 上的字典樹)
問題描述
給定一個字元串 \(S\) 和 \(n\) 模式串,問有多少個模式串在 \(S\) 中出現過。
首先我們把 \(n\) 個模式串組成一個 \(Trie\)(就當你們學會了 \(Trie\) 樹)
模式串:\(ABC,BCD,BD,C\),其中綠色的點表示字元串的結尾。
對於 \(|S|=ABCBCD\),那麼我們在 \(Trie\) 上開始匹配,最開始會經過 \(2,3,4\) 三個點到 \(4\) 的時候,發現已經成功匹配了一個模式串了,那麼現在我們需要從根在匹配一次嗎?
顯然的,不需要,\(KMP\) 的思想可以運用在這個 \(Trie\) 樹上,我們在匹配完 \(4\) 的時候可以直接來到 \(7\) 然後再匹配到 \(8\)。
對於從 \(4\) 到 \(7\) 這個步驟,我們稱 \(7\) 是 \(4\) 的 \(Fail\)(失配指針)。
\(Fail\) 指針
剛纔說了 \(Fail\) 是失配指針,那麼如果此時匹配失敗,那麼就到達這個指針指向的位置,所以,失配指針指向的節點是當前節點所代表的串,最長的、能與尾碼匹配的,且在 \(Trie\)
中出現過的首碼所代表的節點。
我們設點 \(x\) 的父親的 \(Fail\) 指針指向的是 \(p\),那麼如果 \(p\) 的兒子 \(y\) 和 \(x\) 相同,那麼 \(x\) 的 \(Fail\) 指針指向的就是 \(y\)(應該挺好理解的吧)。
那麼如果沒有兒子呢?
那就再造一個兒子,就把當前節點的子節點指向當前節點的 \(fail\) 節點的子節點。
而且發現每個點 \(fail\) 指向的節點都比當前節點小,那麼第二層的 \(fail\) 就指向根節點。
然後對於失配指針 \(Fail\) 我們需要使用 \(BFS\) 來實現。
inline void Get_fail(){
for(int i=0;i<26;i++)
if(ch[0][i])
q.push(ch[0][i]),fail[ch[0][i]]=0;
while(!q.empty()){
int u=q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<26;i++)
if(ch[u][i]) fail[ch[u][i]]=ch[fail[u]][i],q.push(ch[u][i]);
else ch[u][i]=ch[fail[u]][i];//沒有子節點,就把當前節點的子節點指向當前節點的fail節點的子節點
}
}
查詢
首先,指針指向根節點,依次讀入單詞,檢查是否存在這個子節點。
然後指針跳轉到子節點,如果不存在,直接跳轉到失配指針即可。
inline int query(string s){
int len=s.size(),v=0,res=0;
for(int i=0;i<len;i++){
v=ch[v][s[i]-'a'];
for(int j=v;j&&val[j]>=0;j=fail[j]){
res+=val[j];
val[j]=-1;
}
}
return res;
}
時間複雜度:\(O(|\Sigma|M)\)(\(| \Sigma |\) 一般來說是 \(26\))$。
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