[toc] # Linux運維工程師面試題（4） > 祝各位小伙伴們早日找到自己心儀的工作。 > 持續學習才不會被淘汰。 > 地球不爆炸，我們不放假。 > 機會總是留給有有準備的人的。 > 加油，打工人！ ## 1 redis 常用的數據類型 - String：字元串，最基礎的數據類型 - List ...

Linux運維工程師面試題（4）

Linux運維工程師面試題（4）

祝各位小伙伴們早日找到自己心儀的工作。
持續學習才不會被淘汰。
地球不爆炸，我們不放假。
機會總是留給有有準備的人的。
加油，打工人！

1 redis 常用的數據類型

String：字元串，最基礎的數據類型
List：列表
Hash：哈希對象
Set：集合
Sorted Set：有序集合，Set 的基礎上加了個分值

2 redis 數據持久化有幾種，區別是什麼，如何選擇

rdb 和 aof 兩種

aof 類似於 mysql 的二進位日誌，它把所有的操作都記錄在日誌里。而 rdb 就是真正存儲的數據，相當於把記憶體中 redis 的所有數據快照到了磁碟中。

如果主要充當緩存功能，或者可以承受數分鐘數據的丟失，通常生產環境一般只需啟用RDB即可，此也是預設值；如果數據需要持久保存，一點也不能丟失，可以選擇同時開啟RDB和AOF，一般不建議只開啟AOF。

3 redis 有哪些架構模式

主從複製
哨兵（Sentinel）
Redis Cluster

4 什麼是緩存雪崩？如何解決？

定義：如果緩存數據設置的過期時間是相同的，就會導致在某段時間內緩存同時失效，請求全部走資料庫，會導致資料庫宕機。

解決辦法：

在緩存的時候給過期時間加上一個隨機值，這樣就會大幅度的減少緩存在同一時間過期。

5 什麼是緩存穿透？如何解決？

定義：緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據。由於緩存不命中，並且出於容錯考慮，如果從資料庫查不到數據則不寫入緩存，這將導致這個不存在的數據每次請求都要到資料庫去查詢，失去了緩存的意義，請求的數據在緩存大量不命中，導致請求走資料庫。

解決辦法：

由於請求的參數是不合法的（每次都請求不存在的參數），於是我們可以使用布隆過濾器（BloomFilter）或者壓縮 filter 提前攔截，不合法就不讓這個請求到資料庫層！

當我們從資料庫找不到的時候，我們也將這個空對象設置到緩存裡邊去。下次再請求的時候，就可以從緩存裡邊獲取了。

這種情況一般會將空對象設置一個較短的過期時間。

6 什麼是緩存擊穿？如何解決？

定義：某一個熱點key，在不停地扛著高併發，當這個熱點key在失效的一瞬間，持續的高併發訪問就擊破緩存直接訪問資料庫，導致資料庫宕機。

解決辦法：

設置熱點數據"永不過期"加上互斥鎖。上面的現象是多個線程同時去查詢資料庫的這條數據，那麼我們可以在第一個查詢數據的請求上使用一個互斥鎖來鎖住它，其他的線程走到這一步拿不到鎖就等著，等第一個線程查詢到了數據，然後將數據放到redis緩存起來。後面的線程進來發現已經有緩存了，就直接走緩存。

總結：
雪崩是大面積的key緩存失效；穿透是redis里不存在這個緩存key；擊穿是redis某一個熱點key突然失效，最終的受害者都是資料庫。

7 redis 為什麼這麼快

完全基於記憶體，絕大部分請求是純粹的記憶體操作，非常快速。數據存在記憶體中，類似於 HashMap，HashMap 的優勢就是查找和操作的時間複雜度都是O(1)；
數據結構簡單，對數據操作也簡單，Redis 中的數據結構是專門進行設計的；
採用單線程，避免了不必要的上下文切換和競爭條件，也不存在多進程或者多線程導致的切換而消耗CPU，不用去考慮各種鎖的問題，不存在加鎖釋放鎖操作，沒有因為可能出現死鎖而導致的性能消耗；
使用多路 I/O 復用模型，非阻塞 IO；
使用底層模型不同，它們之間底層實現方式以及與客戶端之間通信的應用協議不一樣，Redis 直接自己構建了 VM 機制，因為一般的系統調用系統函數的話，會浪費一定的時間去移動和請求

8 Redis 常用命令

INFO：顯示當前節點redis運行狀態信息
SELECT：切換資料庫，相當於在MySQL的USE DBNAME指令
KEYS：查看當前庫下的所有key，此命令慎用！
BGSAVE：手動在後臺執行RDB持久化操作
DBSIZE：返回當前庫下的所有key數量
FLUSHDB：強制清空當前庫中的所有key，此命令慎用！
FLUSHALL：強制清空當前redis伺服器所有資料庫總的所有key，即刪除所有數據，此命令慎用！

9 SQL 語句分類

DDL：Data Defination Language 數據定義語言
CREATE，DROP，ALTER
DML：Data Manipulation Language 數據操縱語言
INSERT，DELETE，UPDATE
DQL：Data Query Language 數據查詢語言
SELECT
DCL：Data Control Language 數據控制語言
GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK

軟體開發人員稱呼：CRUD，對應增查改刪

10 多表查詢

子查詢：在SQL語句嵌套著查詢語句，性能較差，基於某語句的查詢結果再次進行的查詢
聯合查詢：UNION
交叉連接：笛卡爾乘積，cross join
內連接：
等值連接：讓表之間的欄位以"等值“建立連接關係
不等值連接
自然連接：去掉重覆列的等值連接
外連接：
左外連接：FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col
右外連接：FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col
自連接：本表和本表進行連接查詢

例：

# 子查詢，常用在WHERE子句中的子查詢
SELECT Name,Age FROM students WHERE Age>(SELECT avg(Age)FROM teachers);

# 聯合查詢
SELECT Name,Age FROM students UNION SELECT Name,Age FROM teachers;

# 交叉連接，即笛卡爾乘積，利用cross join實現
select stuid,s.name st_name,s.age st_age,tid,t.name te_name,t.age te_age from teachers t cross join students s;

# 內連接inner join
select * from students s inner join teachers t on s.teacherid=t.tid;

# 左外連接，outer可以省略
select s.stuid,s.name,s.age,s.teacherid,t.tid,t.name,t.age from students s left outer join teachers t on s.teacherid=t.tid;

# 右外連接
select * from students s right outer join teachers t on s.teacherid=t.tid;

# 自連接
# 構建表
create table emp (id int auto_increment primary key,name varchar(20),leader_id int);
# 實現自連接
select e.name,l.name from emp e inner join emp l on e.leader_id=l.id;

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