Python教程：方法重載

方法重載在Python中起著關鍵作用。方法有時接受零參數，有時接受一個或多個參數。

當我們以不同的方式調用同一個方法時，這就被稱為方法重載。Python不像其他語言那樣預設支持重載方法。

在Python中，兩個或多個方法不能有相同的名字，因為方法重載允許我們使同一個操作符具有不同的含義。讓我們詳細討論一下方法重載。

如果同一個類中的兩個或多個方法採取不同的參數，它們可能有相同的名字。方法重載的特性允許同一個操作符有多種解釋。

重載是指一個方法或操作符可以在同一名稱下執行許多功能。

現在，讓我們用一個基本的例子來討論方法重載，在這個例子中，我們用同一個參數執行兩個不同的事情。

例子：

class methodOverload:
    def MethodHi (self, user=None):
        if user is not None:
            print('Hello ' + user)
        else:
            print('Hello')
MethodObj = methodOverload()
MethodObj.MethodHi()
MethodObj.MethodHi('Hasnain')

輸出：

正如你在這個例子中所看到的，我們創建了一個類methodOverload ，在這個類中我們定義了方法MethodHi ，這個方法將在有名字和沒有名字的情況下向用戶打招呼。在該類之後，我們使用該類創建了一個對象實例，併在有參數和無參數的情況下調用它。

這種用不同參數載入函數的方式被稱為方法重載。現在，讓我們討論一下在我們的Python程式中使用方法重載的優勢。

優點

在Python程式中使用方法重載有很多優點。其中一些如下：

• 方法重載減少了程式的複雜性、函數或方法。它使用戶可以在沒有參數、只有一個參數或有多個參數的情況下簡單地使用它。
• 方法重載提高了代碼質量，使其高效，並涵蓋了大部分的用例，使我們的應用程式獲得成功。
• 方法重載增加了程式的可重用性，並使其易於使用。

現在，讓我們通過一些方法重載的例子，我們將涵蓋方法重載的不同方面。當我們製作相同的函數，並希望以不同的方式工作時，我們可以使用方法重載。

在同一個方法中使用不同的數據類型

在我們的第一個例子中，我們將製作一個類addition ，並使用不同的數據類型，用同一個方法執行兩個任務。當數據類型為整數時，程式會進行檢查，那麼答案將是數字的加法。

如果數據類型是字元串，答案將是字元串的串聯。我們將使用一個for 迴圈，通過參數並檢查所有參數。

如果它們是整數，它們就被加起來。如果它們是字元串，它們將被合併，如下圖所示。

例子：

def addition(datatype, *args):
    if datatype =='int':
        result = 0
        for x in args:
            result = result + x
        print(result)
    if datatype =='str':
        result = []
        for x in args:
            result.append(x)
        print(result[0], result[1])
addition('int',7, 11)
addition('str', 'Hello', 'python')

輸出：

在上面的例子中，當我們提供整數作為數據類型與數字相加時，我們收到的是數字的相加。但是當我們把字元串作為數據類型，並傳遞字元串時，同一個方法將字元串連接起來並顯示結果。

多調度裝飾器

現在，讓我們來看看另一個有點棘手的例子。在這個例子中，我們將使用有效的方式來執行方法重載。

我們需要使用下麵的命令來安裝多重調度裝飾器。

pip install multipledispatch

安裝後，我們將把它導入我們的程式中。它派發了三個整數和三個浮點數，並顯示了以下結果。

例子：

from multipledispatch import dispatch
@dispatch(int,int,int)
def multiply(oneInt,twoInt,threeInt):
    ans = oneInt * twoInt * threeInt
    print(ans);
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@dispatch(float,float,float)
def multiply(oneInt,twoInt,threeInt):
    ans = oneInt * twoInt * threeInt
    print(ans);
multiply(3,7,8)
multiply(3.6,5.9,9.9)

輸出：

正如你在上面的例子中所看到的，我們可以使用多個派發裝飾器來發送不同的數據類型，並對我們想使用的所有數據類型使用相同的方法來獲得結果。