[數據治理](https://www.dtstack.com/?src=szsm)是推動大型集團企業轉型升級、提升競爭優勢、實現高質量發展的重要引擎。 通過搭建[大數據平臺](https://www.dtstack.com/?src=szsm)，實現對業務系統數據的採集、清理、建模、整合，建立一個符 ...
數據治理是推動大型集團企業轉型升級、提升競爭優勢、實現高質量發展的重要引擎。
通過搭建大數據平臺，實現對業務系統數據的採集、清理、建模、整合，建立一個符合業務需求的數據決策平臺，形成企業數字化轉型關鍵能力，支撐數據賦能業務價值，最終推動組織及管理升級，實現數字化轉型。
以某擁有多元主業的綜合型產業集團為例，該集團眾多業務板塊的信息化建設各自發展，系統相對獨立，數據尚未實現歸集交換共用，業務協同聯動缺少支撐，數字化運營能力薄弱，制約了集團的內部管控和經營效率的提升。
為此，袋鼠雲提出了“1套物理中台+N個邏輯中台+X個場景”的數據治理解決方案，建設集團經營指標及標簽體系，在場景化數據應用、消費者精細化營銷等方面進行深化改革，發揮統一管控、統一運營和統一服務作用。
圍繞以搭數據平臺為支撐，以治理為手段，以數據服務為依托的原則。該集團數據治理的具體實施路徑可以分為三個階段：一階段“搭平臺，匯數據”；二階段“做治理，立標準”；三階段“建應用，啟服務”。
01 搭平臺，匯數據
建立集團統一數據中台，基於多租戶的隔離機制建設多個二級企業數據中台，既滿足集團數據資產管控的要求，也滿足二級企業數據應用的建設需求。歸集人力、財務、酒店管理、醫療健康等業務板塊180個系統核心數據，按照業務需求劃分8個主題域，形成430G數據資產，包含2000多項指標和300多個標簽。
02 做治理，立標準
在數據歸集階段通過對數據進行全面探查，發現數據存在的問題並形成問題集，在治理階段結合業務實際需求，制定基礎數據標準與指標數據標準。對於接入中台的數據進行標准定義，實現詞根統一。各業務板塊按照其歸屬的行業標準形成內部規範。基於數據中台產品實現集團數據資產元數據的統一管理，業務側數據管理人員負責維護業務元數據，技術數據管理人員負責維護技術元數據，專人專責保障治理效果。針對數據中台運行的數據任務，配置單表校驗及多表比對規則，對數據質量進行預警，避免不合格的數據流入生產應用。
03 建應用，啟服務
數據應用是從應用場景出發，將已經構建的數據資產通過服務化方式，應用到具體的業務中，發揮數據價值輔助用戶更優的做決策（甚至行動）的一種產品形式。它在用戶的決策和行動過程中，可以充當信息的分析展示，將數據資產快速形成服務能力並與業務進行對接，在業務中產生數據價值，洞察事物本質。
在搭好平臺做好治理的基礎之上，開展數據應用及數據服務的建設，包含領導駕駛艙，專題分析報表與數據介面服務。通過整合集團內部與外部數據，構建了集團管理的13個主題駕駛艙，幫助管理者掌握集團“人”“財”“物”家底的動態和二級業務板塊的經營實況，例如酒店管理基於項目管理一張圖，實現了酒店名片線上化，打造了全國酒店對外數字化展示視窗。
通過建立起支撐4大業務板塊的多維度多層次專題分析報表，為各級管理人員提供經營、用戶、輿情等多視角的全面洞察，為日常管理決策提供及時準確的數據信息。通過數據中台提供統一數據介面服務，在數據服務安全可控的前提下，實現數據在內部的跨業務共用利用。
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