elasticsearch中的數據類型：flattened和join

flattened：比如你有一個欄位的值是一個json，這個json裡面又有很多欄位，你又不想一個一個的定義這些欄位到mapping，就可以用flattened

直接動手：創建索引：

PUT person
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "patient_name": {
        "type": "text"
      },
      "detail": {
        "type": "flattened"
      }
    }
  }
}

註意這裡detail欄位類型為flattened, 然後插入文檔：

PUT person/_doc/1
{
  "patient_name": "John Doe",
  "detail": {
    "age": 143,
    "skills": [
      "java",
      "python",
      "ai"
    ],
    "history": "none",
    "friends": [
      "Neo",
      "James",
      "Tony Stark"
    ]
  }
}

然後搜索：

GET person/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "detail": "java"
    }
  }
}

註意這裡直接搜索detail，可以搜索到我們剛剛插入的那個文檔，但是我們也可以搜索detail.skills,比如

"detail.skills": "java"

也能搜索到那個文檔，但是如果我們這樣搜索就搜索不到：

"detail.friends": "java"

還有一點，這裡的每個欄位會被定義成keyword類型，所以你如果這樣搜索就搜索不到：

"detail.friends": "Tony"

你必須完全匹配才能搜索的到：

"detail.friends": "Tony Stark"

再來看看join類型，說的是一個索引裡面一個文檔和其他幾個文檔有關聯，比如幾個文檔的父文檔都是那一個文檔,動手：

先創建索引：

PUT person2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "relationship": {
        "type": "join",
        "relations": {
          "star": "fans"
        }
      }
    }
  }
}

這裡relationship是一個欄位名，類型是join，指的明星和粉絲的關係，所以裡面有一個類型的參數relations,它的取值star:fans分別表示父和子的關聯類型，後面會用到。

插入文檔，首先是父文檔：

PUT person2/_doc/1
{
  "name": "star1",
  "relationship": {
    "name": "star"
  }
}

這裡的relationship.name是star，這個值是在前面mapping裡面定義的，前面提到過，如果你寫個super_star,就會報錯：

unknown join name [super_star] for field [relationship]

然後插入第一個子文檔：

PUT person2/_doc/2?routing=tony
{
 "name":"fan1",
 "relationship":{
 "name":"fans",
 "parent":1
 }
}

註意這裡有個routing參數，如果插入子文檔的時候沒有指定routing是會報錯的，這是為了將相關的文檔分配到相同的分片，比如後面插入第二個子文檔真愛粉的時候也指定相同的路由參數值。

[routing] is missing for join field [relationship]

還有這裡的relationship.name是fans，也是在前面mapping裡面定義的。

指定parent是1，就確定了父子文檔的關係。

最後插入第二個子文檔：

PUT person2/_doc/3?routing=tony
{
 "name":"fan2",
 "relationship":{
 "name":"fans",
 "parent":1
 }
}

路由參數一樣，下麵查詢：

GET person2/_search
{
  "query": {
    "parent_id": {
      "type": "fans",
      "id": 1
    }
  }
}

可以查到兩個子文檔，兩個子文檔，但是不包括父文檔：

    "hits" : [
      {
        ..."_routing" : "tony",
        "_source" : {
          "name" : "fan1",
          "relationship" : {
            "name" : "fans",
            "parent" : 1
          }
        }
      },
      {
        ..."_routing" : "tony",
        "_source" : {
          "name" : "fan2",
          "relationship" : {
            "name" : "fans",
            "parent" : 1
          }
        }
      }

如果插入第二個子文檔的時候指定路由參數是neo，也可以搜索到兩個子文檔，不影響搜索，但不建議這樣做。

PUT person2/_doc/3?routing=neo

還有要註意的是如果查詢的時候，指定parent_id.type為star會報錯：

GET person2/_search
{
  "query": {
    "parent_id": {
      "type": "star",
      "id": 1
    }
  }
}

報錯如下：

[parent_id] no relation found for child [star]

也就是說這裡要指定的是子文檔的關聯類型