一文瞭解DDD分層架構演進

来源:https://www.cnblogs.com/88223100/archive/2023/08/16/Understanding-the-Evolution-of-DDD-Layered-Architecture-in-One-Article.html
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1.3 分層架構演進 1.3.1 傳統四層架構 將領域模型和業務邏輯分離出來,並減少對基礎設施、用戶界面甚至應用層邏輯的依賴,因為它們不屬業務邏輯。將一個夏雜的系統分為不同的層,每層都應該具有良好的內聚性,並且只依賴於比其自身更低的層。 傳統分層架構的基礎設施層位於底層,持久化和消息機制便位於該層。 ...


1.3 分層架構演進

1.3.1 傳統四層架構

圖片

將領域模型和業務邏輯分離出來,並減少對基礎設施、用戶界面甚至應用層邏輯的依賴,因為它們不屬業務邏輯。將一個夏雜的系統分為不同的層,每層都應該具有良好的內聚性,並且只依賴於比其自身更低的層。

傳統分層架構的基礎設施層位於底層,持久化和消息機制便位於該層。這裡的消息包含

  • MQ消息
  • SMTP
  • 文本消息(SMS)

可將基礎設施層中所有組件看作應用程式的低層服務,較高層與該層發生耦合以復用技術基礎設施。即便如此,依然應避免核心的領域模型對象與基礎設施層直接耦合

1.3.2 改良版四層架構

傳統架構的缺陷

DDD初創開發團隊發現,將基礎設施層放在最底層存在缺點,比如此時領域層中的一些技術實現就很困難:

  • 違背分層架構的基本原則
  • 難以編寫測試用例

何解?使用依賴反轉設計原則:低層服務(如基礎設施層)應依賴高層組件(比如用戶界面層、應用層和領域層)所提供的介面。

應用依賴反轉原則

  • 依賴反轉原則後的分層方式:基礎設施層在最上方,可實現所有其他層中定義的介面
圖片

依賴反轉原則真的可以支持所有層嗎?有人認為依賴反轉原則中只存在兩層:最上方和最下方,上層實現下層定義的抽象介面。因此上圖的基礎設施層將位於最上方,而用戶介面層、應用層和領域層應作同層且都位於下方。對此大家可保留自己意見。

2 各層職責

2.1 用戶介面層

一般包括用戶介面、Web 服務等。

只處理用戶顯示和用戶請求,不應包含領域或業務邏輯。有人認為,既然用戶介面需驗證用戶輸入,就無可避免應該包含業務邏輯。事實上,用戶介面所進行的驗證和對領域模型的驗證不同:對那些粗製濫造且只面向領域模型的驗證行為,應該予以限制。

如果用戶介面使用了領域模型中的對象,那麼此時領域對象僅限於數據渲染展現。在採用這種方式時,可使用展現模型對用戶介面與領域對象進行解耦。由於用戶可能是人,也可能是其他系統,有時用戶介面層將採用開放主機服務的方式向外提供API。用戶介面層是應用層的直接用戶。用戶介面層在於前後端調用的適配。若你的微服務要提供服務給很多外部應用,而對每個外部應用的入參出參都不同,你不可能開發一堆一對一的應用服務,這時Facade介面就起到了很好的作用,包括DO和DTO對象的組裝和轉換。

2.2 應用層

主要包含應用服務,理論上不應有業務規則或邏輯,而主要是面向用例和流程相關的操作。

  • 應用層位於領域層之上,因為領域層包含多個聚合,所以它可協調多個聚合服務和領域對象完成服務編排和組合,協作完成業務。
  • 應用層也是微服務間的交互通道,它可調用其它微服務,完成微服務間的服務組合和編排

開發設計時,不要將本該放在領域層的業務邏輯放到應用層。因為龐大的應用層會使領域模型失焦,時間一長,微服務就會退化為MVC架構,導致業務邏輯混亂

應用服務是在應用層,負責

  • 服務的組合、編排、轉發、轉換和傳遞,處理業務用例的執行順序以及結果的拼裝,以粗粒度服務通過API網關發佈到前端
  • 安全認證
  • 許可權校驗
  • 事務控制
  • 發送或訂閱領域事件

2.3 領域層

主要包含聚合根、實體、值對象、領域服務等領域模型中的領域對象。

實現核心業務邏輯,通過各種校驗保證業務正確性。領域層主要體現領域模型的業務能力,它用來表達業務概念、業務狀態和業務規則。

領域模型的業務邏輯主要由實體和領域服務實現:

  • 實體採用充血模型 實現所有與之相關的業務功能。

實體和領域服務在實現業務邏輯上不是同級,當領域中的某些功能,單一實體或值對象無法實現,就會用到領域服務,它可組合聚合內的多個實體或值對象,實現複雜業務邏輯。

2.4 基礎層

為其它各層提供通用技術基礎服務:

  • 三方工具
  • 驅動
  • MQ
  • API網關
  • 文件
  • 緩存
  • DB 最常用的

基礎層包含基礎服務,它採用依賴反轉,封裝基礎資源服務,實現應用層、領域層與基礎層解耦。

MVC架構由於上層應用對DB強耦合,很多公司在架構演進最怕換DB,一旦更換,可能需重寫一堆代碼。但採用依賴反轉,應用層即可通過解耦保持獨立核心業務邏輯。當DB變更,只需更換DB基礎服務。

 

作者|Java小旋風

本文來自博客園,作者:古道輕風,轉載請註明原文鏈接:https://www.cnblogs.com/88223100/p/Understanding-the-Evolution-of-DDD-Layered-Architecture-in-One-Article.html


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