根據 2023 年的 Stack Overflow 調研 (https://survey.stackoverflow.co/2023/) ，Postgres 已經取代 MySQL 成為最受敬仰和渴望 (the most admired, desired) 的資料庫。 隨著 Postgres 的發展勢 ...
根據 2023 年的 Stack Overflow 調研
(https://survey.stackoverflow.co/2023/) ，Postgres 已經取代 MySQL 成為最受敬仰和渴望 (the most admired, desired) 的資料庫。
隨著 Postgres 的發展勢頭愈發強勁，在 Postgres 和 MySQL 之間做選擇變得更難了。
如果看安裝數量，MySQL 可能仍是全球最大的開源資料庫。
Postgres 則自詡為全球最先進的開源關係型資料庫。
因為需要與各種資料庫及其衍生產品集成，Bytebase 和各種資料庫密切合作，而托管 MySQL 和 Postgres 最大的雲服務之一 Google Cloud SQL (https://cloud.google.com/sql) 也是 Bytebase 創始人的傑作之一。
本文中，我們對 Postgres 和 MySQL 在以下幾個維度進行了比較：
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許可證 License
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性能 Performance
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功能 Features
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可擴展性 Extensibility
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易用性 Usability
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連接模型 Connection Model
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生態 Ecosystem
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可運維性 Operability
除非另有說明，下文基於最新的主要版本 Postgres 15 和 MySQL 8.0 (使用 InnoDB)。在文章中，我們使用 Postgres 而不是 PostgreSQL (可以說是搬起石頭砸自己的腳)，儘管 PostgreSQL 才是官方名稱，但被認為是一個錯誤的決定 (https://www.craigkerstiens.com/2018/10/30/postgres-biggest-mistake/)。
一、許可證 License
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MySQL 社區版採用 GPL 許可證。
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Postgres 發佈在 PostgreSQL 許可下，是一種類似於 BSD 或 MIT 的自由開源許可。
即便 MySQL 採用了 GPL，仍有人擔心 MySQL 歸 Oracle 所有，這也是為什麼 MariaDB 從 MySQL 分叉出來。
二、性能 Performance
對於大多數工作負載來說，Postgres 和 MySQL 的性能相當，最多只有 30% 的差異。無論選擇哪個資料庫，如果查詢缺少索引，則可能導致 x10 ~ x1000 的降級。
話雖如此，在極端的寫入密集型工作負載方面，MySQL 確實比 Postgres 更具優勢。可以參考下文瞭解更多：
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為什麼 Uber 從 Postgres 遷移到 MySQL: https://www.uber.com/en-SG/blog/postgres-to-mysql-migration/
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我們最討厭的 PostgreSQL 部分: https://ottertune.com/blog/the-part-of-postgresql-we-hate-the-most/
除非你的業務達到了 Uber 的規模，否則純粹的資料庫性能不是決定因素。像 Instagram, Notion 這樣的公司也能夠在超大規模下使用 Postgres。
三、功能 Features
MySQL 採用了 4 級結構：
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實例
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資料庫
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表
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列
Postgres 採用了 5 級結構：
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實例（也稱為集群）
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資料庫
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模式 Schema
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表
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列
兩個資料庫都支持 ACID 事務，Postgres 提供更強大的事務支持。
Postgres 和 MySQL 都支持 RBAC。
Postgres 支持開箱即用的附加行級安全 (RLS)，而 MySQL 需要創建額外的視圖來模擬此行為。
Postgres 的查詢優化器更優秀，詳情參考此吐槽：https://news.ycombinator.com/item?id=29455852。
Postgres 的標準複製使用 WAL 進行物理複製。MySQL 的標準複製使用 binlog 進行邏輯複製。
Postgres 也支持通過其發佈/訂閱模式進行邏輯複製。
Postgres 和 MySQL 都支持 JSON。Postgres 支持的功能更多：
Both Postgres and MySQL supports JSON column. Postgres supports more features:
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更多操作符來訪問 JSON 功能。
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允許在 JSON 欄位上創建索引。
Postgres 對 CTE 的支持更全面：
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在 CTE 內進行 SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE 操作
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在 CTE 之後進行 SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE 操作
MySQL 支持：
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在 CTE 內進行 SELECT 操作
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在 CTE 之後進行 SELECT, UPDATE, DELETE 操作
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視窗幀類型：MySQL 僅支持 Row Frame 類型，允許定義由固定數量行組成的幀；而 Postgres 同時支持 Row Frame 和範圍幀類型。
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範圍單位：MySQL 僅支持 UNBOUNDED PRECEDING 和 CURRENT ROW 這兩種範圍單位；而 Postgres 支持更多範圍單位，包括 UNBOUNDED FOLLOWING 和 BETWEEN 等。
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性能：一般來說，Postgres 實現的 Window Functions 比 MySQL 實現更高效且性能更好。
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高級函數：Postgres 還支持更多高級 Window Functions，例如 LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE(), and LAST_VALUE()。
四、可擴展性 Extensibility
Postgres 支持多種擴展。最出色的是 PostGIS，它為 Postgres 帶來了地理空間能力。此外，還有 Foreign Data Wrapper (FDW)，支持查詢其他數據系統，pg_stat_statements 用於跟蹤規劃和執行統計信息，pgvector 用於進行 AI 應用的向量搜索。
MySQL 具有可插拔的存儲引擎架構，並誕生了 InnoDB。但如今，在 MySQL 中，InnoDB 已成為主導存儲引擎，因此可插拔架構只作為 API 邊界使用，而不是用於擴展目的。
在認證方面，Postgres 和 MySQL 都支持可插拔認證模塊 (PAM)。
五、易用性 Usability
Postgres 更加嚴格，而 MySQL 更加寬容：
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MySQL 允許在使用 GROUP BY 子句的 SELECT 語句中包含非聚合列；而 Postgres 則不允許。
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MySQL 預設情況下是大小寫不敏感的；而 Postgres 預設情況下是大小寫敏感的。
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MySQL 允許 JOIN 來自不同資料庫的表；而 Postgres 只能連接單個資料庫內部的表，除非使用 FDW 擴展。
六、連接模型 Connection Model
Postgres 採用在每個連接上生成一個新進程的方式工作。而 MySQL 則在每個連接上生成一個新線程。因此，Postgres 提供了更好的隔離性，例如，一個無效的記憶體訪問錯誤只會導致單個進程崩潰，而不是整個資料庫伺服器。另一方面，進程模型消耗更多資源。因此，在部署 Postgres 時建議通過連接池（如 PgBouncer 或 pgcat）代理連接。
七、生態 Ecosystem
常見的 SQL 工具都能很好地支持 Postgres 和 MySQL。由於 Postgres 的可擴展架構，並且仍被社區擁有，近年來 Postgres 生態系統更加繁榮。對於提供托管資料庫服務的應用平臺，每個都選擇了 Postgres。從早期的 Heroku 到更新的 Supabase, render 和 Fly.io。
八、可運維性 Operability
由於底層存儲引擎設計問題，在高負載下，Postgres 存在臭名昭著的 XID wraparound 問題。
對於 MySQL，在 Google Cloud 運營大規模 MySQL 集群時，我們遇到過一些複製錯誤。
這些問題只會在極端負載下發生。對於正常工作負載而言，無論是 Postgres 還是 MySQL 都是成熟且可靠的。資料庫托管平臺也提供集成備份/恢復和監控功能。
九、Postgres 還是 MySQL
2023 年了，在 Postgres 和 MySQL 之間做選擇仍然很困難，並且經常引起激烈辯論 https://news.ycombinator.com/item?id=35906604。
總的來說，Postgres 有更多功能、更繁榮的社區和生態；而 MySQL 則更易學習並且擁有龐大的用戶群體。
我們觀察到了與 Stack Overflow 結果相同的行業趨勢，即 Postgres 在開發者中變得越來越受歡迎。但根據我們的實際體驗，精密的 Postgres 犧牲了一些便利性。如果你對 Postgres 不太熟悉，最好從雲服務提供商那裡啟動一個實例，並運行幾個查詢來上手。有時候，這些額外好處可能並不值得，選擇 MySQL 會更容易一些。
同時，在一個組織內部共存 Postgres 和 MySQL 也是很常見的情況。
本文來自博客園，作者：古道輕風，轉載請註明原文鏈接：https://www.cnblogs.com/88223100/p/Comprehensive-comparison-between-Postgres-and-MySQL-2023.html
