**原文鏈接：** [使用 RediSearch 在 Redis 中進行全文檢索](https://mp.weixin.qq.com/s/X1qKL0jMaklGw6GLcrkp2g) Redis 大家肯定都不陌生了，作為一種快速、高性能的鍵值存儲資料庫，廣泛應用於緩存、隊列、會話存儲等方面。 然而 ...
原文鏈接： 使用 RediSearch 在 Redis 中進行全文檢索
Redis 大家肯定都不陌生了，作為一種快速、高性能的鍵值存儲資料庫，廣泛應用於緩存、隊列、會話存儲等方面。
然而，Redis 在原生狀態下並不支持全文檢索功能，這使得處理文本數據變得相對困難。但是在有一些場景下還需要這樣的功能，有什麼好辦法呢？答案就是 RediSearch。
RediSearch 是 Redis 的一個插件，它為 Redis 資料庫添加了全文搜索和查詢功能，使開發人員能夠在 Redis 中高效地執行全文檢索操作。
它基於 Redis Module API 構建，通過使用自定義的數據結構和索引演算法，實現了高效的全文搜索功能。
安裝
如果單純用來測試的話，可以直接通過 docker 來啟動；如果是生產環境，就需要根據公司的實際情況來支持了。
$ docker run -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest
啟動服務之後，可以使用 FT.* 命令集來體驗搜索功能。
概覽
為了使用全文搜索功能，我們必須將文檔存儲在哈希中，使用命令 FT.CREATE 創建索引並使用 FT.SEARCH 做文本搜索。
這樣說可能會比較懵，看下麵的示意圖就明白了：
現在，讓我們插入兩條文檔：
redis-cli 'hset post:1 title "hello world" body "this is a cool document"'
redis-cli 'hset post:2 title "goodbye everybody" body "this is the best document"'
上面命令創建兩個哈希值，分別是 post:1 和 post:2，其中包含的欄位是 title 和 body。
創建索引
接下來創建索引：
FT.CREATE post_index prefix 1 post: SCHEMA title TEXT body text
在這裡，我們創建了 post_index 索引，它將索引以 post: 首碼開頭的所有 Redis 哈希鍵。只有 title 和 body 欄位才會被索引，並且索引立即生效。
搜索索引
使用 FT.SEARCH 命令，參數是索引名稱和需要搜索的關鍵詞：
FT.SEARCH post_index "world"
實時索引
當新增一個文檔時，它會被自動添加到索引：
redis-cli 'hset post:3 title "really?" body "yeah"'
立即可以被搜索到：
> ft.search post_index "really"
1) (integer) 1
2) "post:3"
3) 1) "title"
2) "really?"
3) "body"
4) "yeah"
搜索特定欄位
可以選擇要搜索的欄位，比如 title：
ft.search post_index "@title:world"
按列表中的任何單詞搜索
類似於邏輯 OR 操作，比如要查找與 hello 或 goodbye 匹配的所有文檔：
ft.search post_index "hello|goodbye"
搜索結果分頁
和 SQL 是一樣的，使用 LIMIT 關鍵詞，比如：
ft.search post_index "world" LIMIT 10, 5
反向搜索
在搜索關鍵詞前使用 - 來排除結果中包含該欄位的信息：
ft.search post_index "-foo"
部分搜索
還可以使用 * 只搜索單詞的一部分，比如要查找以 good 開頭的單詞的所有文檔：
ft.search post_index "good*"
需要註意的是，這樣做僅限於首碼，比如關鍵詞是這樣的話 *good，是不支持的。
模糊匹配
這個功能很強大，它是一種近似的搜索手段，使用 %。
假設你把想要查找的單詞寫錯了，把 world 寫成了 wold，它依然能查出來，比如：
ft.search post_index "%wold%"
總結
最近在工作中遇到了一個問題，因為數據都存儲在了 Redis 中，而且大部分功能都可以滿足。但其中有一個介面需要模糊查詢，這在 Redis 原生方法中是不容易的。
所以查找了一些資料，瞭解到 RediSearch，使用一下還是挺方便的，並且完美地解決了我的問題。也把這篇文章分享給大家，希望對大家有幫助。
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參考文章：
- https://github.com/RediSearch
- https://medium.com/datadenys/full-text-search-in-redis-using-redisearch-31df0deb4f3e
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