高性能、高擴展、高穩定:解讀 EasyMR 大數據組件自定義可擴展能力

来源:https://www.cnblogs.com/DTinsight/archive/2023/07/26/17581730.html
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隨著互聯網技術的不斷發展以及大數據時代的興起,企業對於[數據分析和洞察](https://www.dtstack.com/dtengine/easymr?src=szsm)的需求日益增長。大多數企業都積累了大量的數據,需要從這些數據中快速靈活地提取有價值的信息,以便為用戶提供更好的服務或者幫助企業做 ...


隨著互聯網技術的不斷發展以及大數據時代的興起,企業對於數據分析和洞察的需求日益增長。大多數企業都積累了大量的數據,需要從這些數據中快速靈活地提取有價值的信息,以便為用戶提供更好的服務或者幫助企業做出更明智的決策。

然而在不同的數據場景中,企業往往會選擇不同的大數據組件來滿足其業務需求,每個組件都有自己的實現機制和特性,下麵為大家介紹一些常見的大數據組件。

常見的大數據組件

分散式存儲組件

· Hadoop 分散式文件系統(HDFS):用於存儲大規模數據集的分散式文件系統

· Cassandra:具有高度可擴展性和高可用性的分散式資料庫系統

· HBase:基於 Hadoop 的分散式資料庫,用於實時讀寫大規模數據

分散式計算框架

· Spark:快速通用的大數據處理引擎,支持批處理、互動式查詢和流處理

· Flink:用於實時流處理和批處理的開源流處理框架

· Storm:用於分散式實時計算和流處理的開源系統

數據處理與分析工具

· Kafka:用於高吞吐量的消息傳輸和實時流處理的分散式流平臺

· Hive:基於 Hadoop 的數據倉庫工具,支持 SQL 查詢和數據彙總操作

· Pig:用於快速編寫和執行大規模數據分析任務的高級腳本語言

· Sqoop:用於在關係型資料庫和 Hadoop 之間進行數據傳輸的工具

· ChunJun:基於 Flink 的數據同步,提供易用、穩定、高效的批流統一的數據集成工具

湖倉一體

· Iceberg:一款數據湖解決方案,是一種用於大型分析數據集的開放表格式

· Hudi:一種數據湖的框架,通過目錄和表(分區、列式存儲)進行湖管理

數據可視化與商業智能工具

· Tableau:商業智能工具,用於創建互動式數據可視化和儀錶盤

· Power BI:微軟提供的商業智能工具,用於數據分析、可視化和報告生成

大數據組件出現的問題

上文中介紹的這些僅僅是大數據生態中的冰山一角,隨著大數據領域的技術和組件在不斷發展和演進,新的組件也在不斷涌現。正是大數據技術和組件的不斷發展和創新,為大數據領域註入了無限的活力,推動了大數據的蓬勃發展。

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技術的蓬勃發展,使得企業可以有更多的技術選擇,構建符合業務場景需求的大數據中台。然而,大量的組件和解決方案的出現同時也帶來了眾多的管理問題。比如,組件版本眾多,不同大組件常常存在版本依賴、安裝部署難度大、難以統一運維管理等問題。

俗話說“好馬配好鞍,好船配好帆”,為瞭解決大數據組件管理部署監控等問題,各大企業開始積極探索,紛紛推出了像CDH、HDP、華為MRS 等大數據解決方案,在提供標準化大數據組件的同時,其管理平臺可以簡化大數據平臺的部署、管理和安全性管理。

但是,在面對層出不窮的大數據組件時,大數據平臺的相容性和集成性方面依然受到了極大的挑戰,眾多大數據解決方案都表現出了“無能為力”,目前市面上其他廠商還沒有完全相容所有大數據組件的平臺產品出現。

袋鼠雲自主研發的大數據計算引擎EasyMR 的產品包自定義可擴展能力可以很好的解決上述問題。

EasyMR:產品包自定義可擴展

大數據計算引擎EasyMR,其大數據運維管理平臺 EasyManager 是袋鼠雲自主研發推出的一站式大數據運維管家平臺,在包括了市場上大數據平臺部署、運維、監控等核心功能之外,EasyMR 還具備極強的組件相容性和集成性。

豐富的產品組件庫

EasyMR 基於 Hadoop 的生態系統,並與各種大數據工具和框架無縫集成,提供了廣泛的產品組件庫,如 Spark、Hive、Doris、Iceberg、ClickHouse 等,為企業提供多樣化的技術選擇和支持。

無論是數據存儲、計算框架還是機器學習演算法,企業都可以根據自身情況進行個性化定製,實現功能的快速擴展和升級。幫助企業能夠通過 EasyMR 快速構建完整的數據分析解決方案,更好地滿足業務需求。

靈活性與可擴展性

平臺採用抽象化產品包定義,可使用一套標準的 Schema 定義一個產品包完整的生命周期,包括安裝、啟動、配置、升級、卸載等功能。用戶可以根據需求自定義組件產品包,使用 EasyManager 進行服務統一的運維管理。

平臺開源的 Promethus 和 Grafana,實現對集群、服務、節點的核心參數監控,並通過靈活形象的儀錶盤進行數據展現,實時掌握集群、服務、節點的運行狀態,降低運維故障率。同時,支持用戶自建儀錶盤及監控項,通過 Promethus SQL 實現自定義監控項。

自主可控、開源穩定

基於 EasyManager 開源一站式全自動化全生命周期運維管家「ChengYing」,提供開放式統一監控、定義標準化部署、 Prometheus+Grafana+自研 dt-alert 組件、多集群管理等能力。

開源團隊定時開啟直播進行產品使用培訓,提供產品包製作教程,幫助企業快速搭建自己的運維管理平臺,高效易上手。依賴社區的力量,用戶積极參与並貢獻代碼,對產品進行改進和擴展,極大提升產品穩定性、功能豐富性和安全性。

總結

EasyMR的產品包自定義可擴展能力的引入為企業帶來了深遠的意義。首先,企業/用戶可以根據自身特點和需求進行定製化部署,實現最佳性能和高效率。其次,通過 EasyMR 的可擴展性,企業能夠以更低的成本進行業務擴展和創新。最重要的是,定製化的數據分析解決方案將帶來更準確的洞察和決策,為企業贏得競爭優勢。

EasyMR 的產品包自定義可擴展能力是大數據時代的重要創新,為企業提供了定製化大數據中台的新途徑。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,EasyMR 將在各行各業實現更廣泛的應用,助力企業邁向智能化決策和持續創新的未來之路。

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