# 簡介 主流的識別庫主要有ZXing.NET和ZBar，OpenCV 4.0後加入了QR碼檢測和解碼功能。本文使用的是ZBar，同等條件下ZBar識別率更高，圖片和部分代碼參考[在C#中使用ZBar識別條形碼](https://www.cnblogs.com/w2206/p/7755656.htm ...
簡介
主流的識別庫主要有ZXing.NET和ZBar，OpenCV 4.0後加入了QR碼檢測和解碼功能。本文使用的是ZBar，同等條件下ZBar識別率更高，圖片和部分代碼參考在C#中使用ZBar識別條形碼。
使用ZBar
通過NuGet安裝ZBar，必須使用1.0.0版本，最新的1.0.2版本無法自動生成相關的dll並且使用不了1.0.0版的dll。
庫預設支持netcoreapp3.1，在.NET6環境下也能正常使用，正常情況下輸出目錄會自動生成lib文件夾和dll文件。
註：ZBar 1.0.0在x86平臺下可正常運行，但Debug會報錯，建議使用x64或AnyCPU。
條碼識別：
/// <summary>
/// 條碼識別
/// </summary>
static List<ZBar.Symbol> ScanBarCode(string filename)
{
var bitmap = (Bitmap)Image.FromFile(filename);
bitmap = MakeGrayscale3(bitmap);
List<ZBar.Symbol> result = new List<ZBar.Symbol>();
using (var scanner = new ZBar.ImageScanner())
{
var symbols = scanner.Scan(bitmap);
if (symbols != null && symbols.Count > 0)
{
result.AddRange(symbols);
}
}
return result;
}
/// <summary>
/// 處理圖片灰度
/// </summary>
static Bitmap MakeGrayscale3(Bitmap original)
{
//create a blank bitmap the same size as original
Bitmap newBitmap = new Bitmap(original.Width, original.Height);
//get a graphics object from the new image
Graphics g = Graphics.FromImage(newBitmap);
//create the grayscale ColorMatrix
System.Drawing.Imaging.ColorMatrix colorMatrix = new System.Drawing.Imaging.ColorMatrix(
new float[][]
{
new float[] {.3f, .3f, .3f, 0, 0},
new float[] {.59f, .59f, .59f, 0, 0},
new float[] {.11f, .11f, .11f, 0, 0},
new float[] {0, 0, 0, 1, 0},
new float[] {0, 0, 0, 0, 1}
});
//create some image attributes
ImageAttributes attributes = new ImageAttributes();
//set the color matrix attribute
attributes.SetColorMatrix(colorMatrix);
//draw the original image on the new image
//using the grayscale color matrix
g.DrawImage(original, new Rectangle(0, 0, original.Width, original.Height),
0, 0, original.Width, original.Height, GraphicsUnit.Pixel, attributes);
//dispose the Graphics object
g.Dispose();
return newBitmap;
}
使用方法：
Console.WriteLine(ZBar.ZBar.Version);
var symbols = ScanBarCode("426301-20160127111209879-611759974.jpg");
string result = string.Empty;
symbols.ForEach(s => Console.WriteLine($"條碼類型:{s.Type} 條碼內容:{s.Data} 條碼質量:{s.Quality}"));
Console.ReadKey();
擴展：其它條碼識別庫
在C#平臺下還有一個ThoughtWorks.QRCode庫也支持條碼解析，具體效果還沒有測試。原始代碼最後的版本是在2015年，後面的版本只是將庫做了個標準版，按自己的需求選擇版本：
- ThoughtWorks.QRCode：原始版本，最後更新時間2015年。
- ThoughtWorks.QRCode.Standard（推薦使用）：netstandard2.0版本，修複bug，增加了自動QRCodeVersion功能。
- ThoughtWorks.QRCode.Core：netstandard2.0版本，功能未修複變更。
識別庫使用方法參考：C#使用zxing，zbar，thoughtworkQRcode解析二維碼，附源代碼。
擴展：開源掃碼軟體
推薦一個C# WPF 原生開發的在電腦上識別條碼的工具軟體QrCodeScanner，功能如下：
- 支持四種模式：截圖識別 + 攝像頭識別 + 本地圖片識別 + 作為掃描槍使用
- 支持Zbar和Zxing兩種主流引擎
- 支持多碼同掃
- 支持Material Design繽紛主題色與暗黑模式
- 獨創的掃描槍模式
附件
- 測試項目、開源備份（提取碼: f4gp）：https://pan.baidu.com/s/1OxpUv-8ApDWznxtSvbbNWg
