# mybatisPlus > mybatisplus 基礎: `mybatis` `spring` ` springmvc` ## 為什麼要學習mybatisplus ? 可以解決大量時間 所有的CRUD 代碼它都可以自動化完成 > 簡介 簡化 jdbc 操作 簡化 mybatis # 快速入門 ...
mybatisPlus
mybatisplus
基礎: mybatis spring springmvc
為什麼要學習mybatisplus ?
可以解決大量時間 所有的CRUD 代碼它都可以自動化完成
簡介
簡化 jdbc 操作
簡化 mybatis
快速入門
網站：快速開始 | MyBatis-Plus (baomidou.com)
使用第三方依賴
- 導入對應的依賴
- 研究依賴如何配置
- 代碼如何編寫
- 提高擴展技術能力
步驟
-
創建資料庫
mybatis_plus -
現有一張
User表，其表結構如下：id name age email 1 Jone 18 [email protected] 2 Jack 20 [email protected] 3 Tom 28 [email protected] 4 Sandy 21 [email protected] 5 Billie 24 [email protected]
其對應的資料庫 Schema 腳本如下：
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主鍵ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
PRIMARY KEY (id)
);
其對應的資料庫 Data 腳本如下：
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
-
編寫項目 ,初始化項目
<!--資料庫驅動--> <dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> </dependency> <!-- lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!-- mybatis-plus --> <!-- mybatis-plus 是自己開發的,並非官方的! --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency>說明
使用mybatisplus 可以節省我們大量的代碼,儘量不要同時導入 mybatis 和 mybatis-plus!
版本差異
-
鏈接資料庫
spring.couchbase.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8 # mysql8 serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverpojo-dao(鏈接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller
-
mapper 介面
package com.lmq.mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.lmq.pojo.User; import org.springframework.stereotype.Repository; /** * @author 羡魚 * @version 1.0 * @date 2023/7/20 20:23 */ @Repository // 持久層 public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // 所有CRUD操作都已經編寫完成了 // 你不需要配置一大堆文件了 }註意: 我們需要在主啟動類上去掃描我們的mapper包下的所有介面
@MapperScan("com.lmq.mapper")測試類
package com.lmq; import com.lmq.mapper.UserMapper; import com.lmq.pojo.User; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.List; @SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { // 參數是一個Wrapper,條件構造器,這裡我們先不用null // 查詢全部用戶 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); } }1、sql是誰幫我寫的? MyBatis-plus 寫好了
2、方法哪裡來的? MyBatis-plus 都寫好了
配置日誌
我們所以的sql現在是不可見的，我們希望知道是怎麼執行的
#配置日誌
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
CRUD擴展
insert
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("lmq");
user.setAge(21);
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.insert(user); // 幫我們自動生成id
System.out.println(result); //受影響的行數
System.out.println(user); // 發現id會自動回填
}
資料庫插入的id的預設值為:全局的唯一id
主鍵生成策略
預設ID_WORKER 全局唯一ID
- 分散式系統唯一id 生成:終極版：分散式唯一ID的幾種生成方案 - 簡書 (jianshu.com)
雪花演算法:
snowflake 是 Twitter 開源的分散式id生成演算法,結果是個long型的id.核心思想是:使6用41bit作為毫秒數,10bit作為機器的ID(5個bit是數據中心,5bit的機器ID),12bit作為毫秒內的流水號(意味著每個節點在毫秒可以產生4096個ID),最後hiatus有一個符號位,永遠是0,可以保證全球唯一
主鍵自增
我們需要配置主鍵自增
- 實體類欄位上
@TableId(type= Idtype.AUTO) - 資料庫欄位也要是自增
其他源碼解釋
public enum IdType {
AUTO(0), // 資料庫自增
NONE(1), // 未設置主鍵
INPUT(2), // 手動輸入
ID_WORKER(3), // 預設 雪花演算法 id
UUID(4), //
ID_WORKER_STR(5); //字元串截取
private int key;
private IdType(int key) {
this.key = key;
}
public int getKey() {
return this.key;
}
}
更新操作
自動填充
方式一 :資料庫級別 (工作中不允許你修改資料庫)
- 表中加入欄位 create_time update_time 預設值為
CURRENT_TIMESTAMP
方式二:代碼級別
-
刪除資料庫的預設值
-
實體類欄位屬性上需要增加註解
// 欄位添加填充內容 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime; -
編寫處理器來處理這個註解
package com.lmq.handler; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; /** * @author 羡魚 * @version 1.0 * @date 2023/7/21 17:49 */ @Slf4j @Component // 不要忘記把處理器加入到我們的ioc容器中 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { // 插入時候的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start insert fill 插入填充"); // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject) this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } // 插入時候的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } }
鎖
樂觀鎖 : 顧名思義 十分樂觀 它認為不會出問題,無論乾什麼都不去上鎖
悲觀鎖: 顧名思義十分悲觀 他認為都會出問題 無論什麼都去上鎖
`version` `new version`
樂觀鎖實現方式
- 取出記錄時,獲取當前的version
- 更新時,帶上這個version
- 執行時 set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不對,更新失敗
樂觀鎖 1 先查詢
-- A
update User set name = "lmq",version = version+1
where id = 2 and version = 1
-- B 線程搶線完成 這個時候 version = 2 會導致 A修改失敗!
update User set name = "lmq",version = version+1
where id = 2 and version = 1
測試一下MP中的樂觀鎖插件
-
給資料庫添加version欄位
-
我們實體類加對應的欄位
// 樂觀鎖的version註解 @Version private Integer version; -
註冊組件
// Spring Boot 方式 @Configuration @MapperScan("按需修改") public class MybatisPlusConfig { /** * 舊版 */ @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } /** * 新版 */ @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor(); mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); return mybatisPlusInterceptor; } } -
測試
@Test public void test2OptimisticLocker(){ // 線程1 User user = userMapper.selectById(1l); user.setName("lmq"); user.setEmail("[email protected]"); // 模擬線程插隊操作 User user2 = userMapper.selectById(1l); user2.setName("lmq222"); user2.setEmail("[email protected]"); userMapper.updateById(user2); //自旋鎖來多次嘗試提交 userMapper.updateById(user); // 如果沒有樂觀鎖就會插隊 }
查詢操作
// 查詢測試
@Test
public void testSelectById() { //單個
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
@Test
public void testSelectByBatchId() { // 批量查詢
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void testSelectByBatchIds() { //條件查詢
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "lmq");
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分頁查詢
網站使用十分多
- 原始的limit進行分頁
- pageHelper 第三方的插件
- MP內置了分頁插件
如何使用
-
導入插件
@Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); } -
直接使用Page對象
//測試分頁查詢 @Test public void testPage(){ // 參數一 當前頁 參數二 頁面大小 所有的分頁變簡單了 Page<User> page = new Page<>(2,5); userMapper.selectPage(page,null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getTotal()); }
刪除操作
//測試刪除
@Test
public void testDeleteById() { // 單個id
userMapper.deleteById(1682330740093681666L);
}
@Test
public void testDeleteBatchIds() { // 多個id
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L));
}
@Test
public void testDeleteByMap() { // 通過map刪除
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "lmq");
userMapper.deleteByMap(map);
}
}
邏輯刪除
物理刪除 : 從資料庫中直接移除
邏輯刪除: 在資料庫中沒有刪除,而是通過一個變數來讓他失效! deleted =0=>deleted =1
管理員可以看見刪除記錄! 防止數據丟失,類似回收站
-
在資料庫中加入deleted 欄位
-
pojo 實體類中增加屬性
// 邏輯刪除 @TableLogic private Integer deleted; -
配置bean
@Bean public ISqlInjector sqlInjector() { return new LogicSqlInjector(); } -
配置properties
# 配置邏輯刪除 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
性能分析插件
開發中經常遇到慢sql 測試! druid..
MP也提供性能分析插件 超過時間就停止運行
-
導入插件
@Bean @Profile({"dev", "test"}) //保證效率 設置環境 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() { PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(100); //sql執行的最大時間 如果超過就不仔細了 performanceInterceptor.setFormat(true); return performanceInterceptor; }#設置開發環境 spring.profiles.active=dev -
測試使用
Time：78 ms - ID：com.lmq.mapper.UserMapper.insert
Execute SQL：
INSERT
INTO
user
( id, name, age, email, create_time, update_time )
VALUES
( 1682397170604474369, 'lmq', 21, '[email protected]', '2023-07-21 22:28:37.558', '2023-07-21 22:28:37.559' )
條件構造器
十分重要Wrapper
