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先說一些廢話
總結一下Hive面試寶典中的要點，方便讀者快速過一遍Hive面試所需要的知識點。
本文請搭配 Hive面試寶典 來食用更美味喲 ┗( ▔, ▔ )┛
方便自己系統性回憶，根據*的數量來標記重要性
*簡單瞭解
**熟悉掌握
***需要精通
- Hive的介紹（*）
- Hive和Hadoop的關係
- Hive的特點
- Hive的缺點
- Hive常見的應用場景
- Hive和mysql的區別
- Hive的架構（*）
- Hive的數據（**）
- Hive的數據模型
- Hive的底層如何存儲Null值
- Hive中元數據
metadata和元數據商店metastore)`的作用 - Hive有哪些保存元數據
metadata的方式 - Hive元數據存儲方式中，本地模式和遠程模式的區別
- Hive的數據類型
- Hive的隱式類型轉換規則
- Hive數據存儲所使用的文件格式
- Hive中使用的壓縮演算法
- 什麼是數據可分割
- 關於壓縮模式說明
- Hive的安裝與使用（*）
- 如何在Hive中集成HBase
- 如何通過 HiveSQL 來直接讀寫 HBase
- Hive的分區和分桶（**）
- 什麼是Hive分區
- Hive分區的優點
- Hive分區的缺點
- 什麼是Hive分桶
- 關於Hive索引的說明
- Hive分桶的優點
- Hive分桶的缺點
- Hive中靜態分區和動態分區的區別
- Hive動態分區的參數設定
- Hive的內部表和外部表（*）
- 什麼是Hive的內部表和外部表
- Hive內部表和外部表的區別是什麼
- 生產環境中為什麼建議使用外部表
- Hive SQL（***）
- Hive中的SQL如何轉化成MapReduce任務的
- 什麼情況下Hive不走MapReduce任務
- Hive中如何查詢A表中B表不存在的數據
- Hive中有哪些連接查詢以及如何使用
- Hive中左連接和內連接的區別
- Hive中左連接的底層原理
- Hive查詢時候 ON 和 WHERE 有什麼區別
- Hive 函數（***）
- 如何使用UDF/UDAF/UDTF
- 為什麼使用UDF/UDAF/UDTF
- 你寫過什麼樣的UDF/UDAF/UDT
- Hive自定義函數實現了什麼函數什麼介面
- Hive中如何去重
- Hive中排序函數的使用方式及區別
- 請說明以下常用函數
split/coalesce/collect list/collect set的功能 - 請描述工作中常用的Hive常用函數及使用場景
- Hive 運維（*）
- 如何監控一個提交後的Hive狀態
- Hive 優化（***）
- 請說明你在工作中如何進行Hive優化
- HiveSQL優化 ———— Hive單表查詢優化
- HiveSQL優化 ———— Hive多表查詢優化
- HiveSQL優化 ———— Hive其他查詢優化
- Hive數據傾斜 ———— 單表攜帶了 Group By 欄位的查詢
- Hive數據傾斜 ———— 兩表或多表的 join 關聯時，其中一個表較小，但是 key 集中
- Hive數據傾斜 ———— 兩表或多表的 join 關聯時，有 Null值 或 無意義值
- Hive數據傾斜 ———— 兩表或多表的 join 關聯時，數據類型不統一
- Hive數據傾斜 ———— 單獨處理傾斜key
- HiveJob優化 ———— HiveMap優化方案
- HiveJob優化 ———— HiveReduce優化方案
- Hive整體優化方案
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