【技術積累】Mysql中的SQL語言【技術篇】【二】

来源:https://www.cnblogs.com/yyyyfly1/archive/2023/07/12/17549167.html
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數據操作

插入數據

Mysql使用INSERT語句來插入數據。INSERT語句的一般格式如下：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...);

其中，表名是要插入數據的表名；列1, 列2, 列3 是要插入數據的列名；值1, 值2, 值3是要插入的具體值。

下麵以一個學生表student為例進行說明。

假設student表結構如下：
表名：student
列名：id (int, 主鍵)
　　　name (varchar(50))
　　　age (int)
　　　gender (varchar(10))

插入一條數據的SQL語句為：

INSERT INTO student (id, name, age, gender) VALUES (1, 'John', 20, 'Male');

這條SQL語句向student表插入了一條學生數據，該學生的id為1，姓名為John，年齡為20，性別為Male。

解釋該SQL語句的具體含義如下：
1. INSERT INTO student：指定要插入數據的表為student。
2. (id, name, age, gender)：指定要插入數據的列為id, name, age, gender。
3. VALUES (1, 'John', 20, 'Male')：指定要插入的具體值為1, 'John', 20, 'Male'。註意，值的順序要與列的順序對應。

該SQL語句執行後，student表中將插入一條新的學生數據，即id為1，姓名為John，年齡為20，性別為Male的數據。

查詢數據

Mysql使用SELECT語句來查詢數據。SELECT語句的一般格式如下：

SELECT 列1, 列2, 列3, ... FROM 表名 WHERE 條件;

其中，列1, 列2, 列3是要查詢的列名；表名是要查詢的表名；WHERE條件是可選的，用於篩選符合條件的數據。

以下以學生表student為例進行說明。

假設student表結構如下：
表名：student
列名：id (int, 主鍵)
　　　name (varchar(50))
　　　age (int)
　　　gender (varchar(10))

查詢所有學生的SQL語句為：

SELECT * FROM student;

這條SQL語句查詢student表中的所有數據。

解釋該SQL語句的含義如下：
1. SELECT *：表示查詢所有列的數據。可以替換為具體的列名，例如SELECT id, name, age, gender。
2. FROM student：指定要查詢數據的表為student。

該SQL語句執行後，將返回student表中所有學生的數據。

更新數據

Mysql使用UPDATE語句來更新數據。UPDATE語句的一般格式如下：

UPDATE 表名 SET 列1=值1, 列2=值2, 列3=值3, ... WHERE 條件;

其中，表名是要更新數據的表名；列1, 列2, 列3是要更新的列名；值1, 值2, 值3是要更新的具體值；WHERE條件是用於確定要更新的行。

以下以學生表student為例進行說明。

假設student表結構如下：
表名：student
列名：id (int, 主鍵)
　　　name (varchar(50))
　　　age (int)
　　　gender (varchar(10))

更新學生年齡的SQL語句為：

UPDATE student SET age=22 WHERE id=1;

這條SQL語句將會更新id為1的學生的年齡為22。

解釋該SQL語句的含義如下：
1. UPDATE student：指定要更新數據的表為student。
2. SET age=22：指定要更新的列為age，值為22。
3. WHERE id=1：指定更新的條件為id等於1的行。

該SQL語句執行後，將會更新student表中id為1的學生的年齡為22。

需要註意的是，UPDATE語句可以同時更新多個列，只需要在SET後面使用逗號分隔。例如：

UPDATE student SET age=22, name='Tom' WHERE id=1;

這條SQL語句會將id為1的學生的年齡更新為22，姓名更新為Tom。

通過上述例子，你可以根據實際需求來更新不同的列和具體值。

刪除數據

Mysql使用DELETE語句來刪除數據。DELETE語句的一般格式如下：

DELETE FROM 表名 WHERE 條件;

其中，表名是要刪除數據的表名；WHERE條件是用於確定要刪除的行。

以下以學生表student為例進行說明。

假設student表結構如下：
表名：student
列名：id (int, 主鍵)
　　　name (varchar(50))
　　　age (int)
　　　gender (varchar(10))

刪除id為1的學生數據的SQL語句為：

DELETE FROM student WHERE id=1;

這條SQL語句將會刪除student表中id為1的學生數據。

解釋該SQL語句的含義如下：
1. DELETE FROM student：指定要刪除數據的表為student。
2. WHERE id=1：指定刪除的條件為id等於1的行。

該SQL語句執行後，將會刪除student表中id為1的學生數據。

需要註意的是，DELETE語句可以根據不同的條件刪除不同的數據。例如：

DELETE FROM student WHERE age > 20;

這條SQL語句會刪除student表中年齡大於20的學生數據。

通過上述例子，你可以根據實際需求來使用不同的條件進行數據刪除操作。

數據過濾與排序

WHERE 子句

WHERE是MySQL中的查詢條件，用於指定篩選條件，從表格中選擇符合條件的記錄。它通常用於SELECT、DELETE、UPDATE等語句中。

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的信息（員工號、姓名、性別、年齡、職位等）。我們想要篩選出性別為男性且年齡大於30歲的員工信息。

SQL語句如下：

SELECT * FROM employees WHERE gender = '男' AND age > 30;

解釋： 此SQL語句中的WHERE條件為"gender = '男' AND age > 30"，它包含了兩個篩選條件。第一個條件"gender = '男'"表示篩選出性別為男的員工，第二個條件"age > 30"表示篩選出年齡大於30歲的員工。通過AND運算符將兩個條件連接在一起，保證了篩選結果符合兩個條件的員工信息。最終結果包含了滿足所有篩選條件的員工的所有信息。

需要註意的是，WHERE條件中的欄位和條件之間需要進行正確的語法和邏輯運算符的組合，以便得到正確的結果。

LIKE語句

LIKE是MySQL中的模糊查詢條件，用於指定模式匹配的篩選條件。它通常用於SELECT語句中，用於查詢符合特定模式的記錄。

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的信息（員工號、姓名、性別、職位等）。我們想要篩選出所有姓氏以"王"開頭的員工信息。

SQL語句如下：

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '王%';

解釋： 此SQL語句中的WHERE條件為"name LIKE '王%'"，其中使用了LIKE關鍵字和%通配符。關鍵字LIKE表示進行模糊匹配，然後通過%通配符指定匹配的模式。在本例中，%表示任意字元出現任意次數。所以"王%"表示匹配以"王"開頭的任意字元。最終結果將包含以"王"開頭的所有姓氏的員工信息。

需要註意的是，LIKE條件中的%通配符可以放在模式的任何位置，以實現不同的匹配需求。在使用LIKE時，還可以結合其他通配符（如_表示匹配單個字元）進行更靈活的模糊查詢。

IN語句

IN是MySQL中的條件運算符，用於指定一個條件範圍，如果欄位的值在該範圍內，則符合篩選條件。它通常用於SELECT、DELETE、UPDATE等語句中。

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的信息（員工號、姓名、性別、年齡、職位等）。我們想要篩選出職位為經理或副經理的員工信息。

SQL語句如下：

SELECT * FROM employees
WHERE position IN ('經理', '副經理');

解釋：
此SQL語句中的WHERE條件為"position IN ('經理', '副經理')"，其中使用了IN關鍵字。IN關鍵字後面跟著一個括弧，括弧里用逗號分隔多個條件值。在本例中，我們指定了職位為經理或副經理的條件值。如果欄位"position"的值在指定的條件值範圍內，就會符合篩選條件。最終結果將包含職位為經理或副經理的員工信息。

需要註意的是，IN條件可以用來篩選出欄位值在一個固定列表內的記錄，提供了一種簡潔的方式來進行多個值的篩選。對於更複雜的條件範圍，也可以使用其他條件運算符（如BETWEEN、NOT IN等）來實現。

BETWEEN語句

BETWEEN是MySQL中的條件運算符，用於指定一個範圍條件，如果欄位的值在該範圍內，則符合篩選條件。它通常用於SELECT、DELETE、UPDATE等語句中。

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的信息（員工號、姓名、性別、年齡、職位等）。我們想要篩選出年齡在30歲到40歲之間的員工信息。

SQL語句如下：

SELECT * FROM employees
WHERE age BETWEEN 30 AND 40;

解釋：
此SQL語句中的WHERE條件為"age BETWEEN 30 AND 40"，其中使用了BETWEEN關鍵字。BETWEEN關鍵字後面跟著一個範圍值，範圍值由兩個數值和關鍵字AND連接。在本例中，我們指定了年齡在30歲到40歲之間的範圍條件。如果欄位"age"的值在指定的範圍內，就會符合篩選條件。最終結果將包含年齡在30歲到40歲之間的員工信息。

需要註意的是，BETWEEN條件是包含邊界值的，即範圍內的值都是符合條件的。如果想要排除邊界值，可以使用其他條件運算符（如>, <）來實現。此外，BETWEEN條件也可以用於日期和時間類型的欄位進行範圍篩選。

ORDER BY語句

ORDER BY是MySQL中的查詢語句，用於對查詢結果進行排序。它通常用於SELECT語句中，用於按照指定的列或表達式對結果進行升序或降序排序。

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的信息（員工號、姓名、性別、年齡、職位等）。我們想要按照年齡對員工信息進行升序排序。

SQL語句如下：

SELECT * FROM employees
ORDER BY age ASC;

解釋：
此SQL語句中的ORDER BY子句用於對結果按照指定的列進行排序。在本例中，我們使用了age列進行排序。關鍵字ASC表示升序排序，預設是升序排序，也可以省略不寫。如果想要進行降序排序，可以使用DESC關鍵字。最終結果將按照年齡從小到大進行排序。

需要註意的是，ORDER BY子句可以指定多個排序條件，以逗號分隔。如果有多個排序條件，則第一個條件相同的記錄再按照第二個條件進行排序，依此類推。可以根據實際需求選擇合適的排序方式，以得到期望的查詢結果。

LIMIT語句

LIMIT是MySQL中的查詢語句，用於限制查詢結果的返回數量。它通常用於SELECT語句中，用於指定查詢結果的起始位置和返回的記錄數。

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的信息（員工號、姓名、性別、年齡、職位等）。我們想要查詢前5條員工信息。

SQL語句如下：

SELECT * FROM employees LIMIT 5;

解釋： 此SQL語句中的LIMIT關鍵字用於限制查詢結果的返回數量。在本例中，我們使用LIMIT 5來限制返回結果的記錄數為5。這將返回表中的前5條員工信息。

LIMIT也可以接受兩個參數，分別指定返回結果的起始位置和記錄數。例如，如果我們想要查詢從第6條記錄開始的3條員工信息，可以使用LIMIT 5, 3。

需要註意的是，LIMIT子句可以用於將查詢結果分頁顯示，結合OFFSET關鍵字可以指定從結果集的某個位置開始返回記錄。對於大型數據集，使用LIMIT來控制返回結果的數量是提高查詢效率和減少資源消耗的好方法。

OFFSET語句

OFFSET是MySQL中的查詢語句，用於指定查詢結果的偏移量，配合LIMIT關鍵字來實現分頁查詢。它通常用於SELECT語句中。

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的信息（員工號、姓名、性別、年齡、職位等）。我們想要查詢從第10條記錄開始的5條員工信息，實現分頁查詢。

SQL語句如下：

SELECT * FROM employees LIMIT 5 OFFSET 10;

解釋： 此SQL語句中的LIMIT子句用於限制查詢結果的返回數量，OFFSET子句用於指定查詢結果的偏移量。在本例中，LIMIT 5表示返回5條記錄，OFFSET 10表示從第10條記錄開始返回。這將返回從第10條記錄開始的5條員工信息。

OFFSET子句通常與LIMIT關鍵字配合使用，用於實現分頁查詢。通過指定不同的偏移量和限制數量，可以在查詢結果中獲取不同頁的記錄。

需要註意的是，OFFSET的偏移量是從0開始計數的，即第一條記錄的偏移量為0。如果不需要偏移量，只需要指定返回結果的數量，可以省略OFFSET子句。對於大型數據集，使用LIMIT和OFFSET來分頁查詢可以減少數據的傳輸量，提高查詢效率。

GROUP BY語句

GROUP BY 是 MySQL 中的查詢語句，用於按照一個或多個列對結果進行分組。它通常與聚合函數（如SUM、COUNT、AVG等）一起使用，以便對每個分組的數據進行統計或計算。

以下是一個基本的案例，假設有一個名為 "sales" 的表格，其中包含了銷售記錄（日期、產品、銷售數量、銷售額等）。我們想要按照產品對銷售記錄進行分組，並計算每個產品的總銷售數量和總銷售額。

SQL 語句如下：

SELECT product, SUM(quantity) AS total_quantity, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY product;

解釋： 此 SQL 語句中的 GROUP BY 子句用於根據指定的列（在本例中是 "product" 列）對結果進行分組。在每個分組內，使用聚合函數（SUM）對相應的列進行計算。在本例中，我們計算每個產品的總銷售數量（total_quantity）和總銷售額（total_amount）。

需要註意的是，SELECT 語句中的列可以是被 GROUP BY 子句引用的列或者使用聚合函數的列。同時，聚合函數也可以用於非分組的列。在使用 GROUP BY 時，除非被 GROUP BY 引用或用於聚合的列，否則非分組的列將無法使用。

GROUP BY 還可以使用多個列來進行分組，以更細粒度地對數據進行分組。在這種情況下，結果將按照指定的多個列進行分組，並計算每個組的統計值。

總而言之，GROUP BY 子句用於將查詢結果按照指定的列進行分組，並對每個分組進行聚合計算。它常用於在查詢中進行數據的分類彙總和統計分析。

HAVING語句

HAVING是MySQL中的查詢語句，用於在分組查詢中對分組後的結果進行篩選。它通常與GROUP BY和聚合函數一起使用，用於篩選滿足指定條件的分組。

以下是一個基本的案例，假設有一個名為 "sales" 的表格，其中包含了銷售記錄（日期、產品、銷售數量、銷售額等）。我們想要按照產品對銷售記錄進行分組，並篩選出銷售數量大於100的產品分組。

SQL語句如下：

SELECT product, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM sales
GROUP BY product
HAVING total_quantity > 100;

解釋：
此SQL語句中，首先使用GROUP BY子句將銷售記錄按產品進行分組。然後使用SUM函數計算每個產品的銷售數量（total_quantity）。最後，使用HAVING子句篩選出滿足條件（銷售數量大於100）的產品分組。

需要註意的是，HAVING子句是在分組之後對結果進行篩選，類似於WHERE子句用於對原始數據進行篩選。但是，HAVING子句只能用於對使用聚合函數進行分組的列進行篩選，而不能用於非分組的列。

類似於WHERE子句，HAVING子句支持使用邏輯運算符（如AND、OR）和比較運算符（如>、<、=）來結合多個條件進行篩選。可以根據實際需求，在HAVING子句中指定不同的條件來獲取期望的查詢結果。

總而言之，HAVING子句在GROUP BY分組查詢中用於對分組後的結果進行篩選，從而篩選出滿足指定條件的分組。它常用於在分組查詢中對聚合結果進行進一步的篩選和限制。

DISTINCT語句

DISTINCT是MySQL中的查詢語句，用於返回查詢結果中不重覆的行。它通常用於SELECT語句中，用於消除重覆的數據。

以下是一個基本的案例，假設有一個名為"employees"的表格，其中包含員工的信息（員工號、姓名、性別、年齡、職位等）。我們想要查詢出所有不重覆的職位。

SQL語句如下：

SELECT DISTINCT position FROM employees;

解釋：
此SQL語句中的DISTINCT關鍵字用於指定查詢結果中的唯一行數據，即去除重覆的行。在本例中，我們查詢出了"employees"表中所有不重覆的職位（position）。

需要註意的是，DISTINCT關鍵字指定的唯一性是基於所有選擇的列的組合。如果指定多個列，那麼只有在這些列的值完全相同的情況下，才會被視為重覆行。

可以在SELECT語句中選擇多個列使用DISTINCT關鍵字，以獲取多個列組合的唯一數據。

DISTINCT關鍵字常用於避免結果集中的重覆數據，特別是在具有關聯表或複雜查詢條件的查詢中。對於大型數據集，使用DISTINCT可以使結果的數量更加準確和易於分析。

在黑夜裡夢想著光，心中覆蓋悲傷，在悲傷里忍受孤獨，空守一絲溫暖。 我的淚水是無底深海，對你的愛已無言，相信無盡的力量，那是真愛永在。 我的信仰是無底深海，澎湃著心中火焰，燃燒無盡的力量，那是忠誠永在。
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