選讀SQL經典實例筆記04_日期運算(上)

来源:https://www.cnblogs.com/lying7/archive/2023/07/11/17542530.html
-Advertisement-
Play Games

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202307/3076680-20230710222226297-1155867049.png) # 1. 年月日加減法 ## 1.1. DB2 ### 1.1.1. sql ```sql select hir ...


1. 年月日加減法

1.1. DB2

1.1.1.  sql

select hiredate -5 day   as hd_minus_5D,
        hiredate +5 day   as hd_plus_5D,
        hiredate -5 month as hd_minus_5M,
        hiredate +5 month as hd_plus_5M,
        hiredate -5 year  as hd_minus_5Y,
        hiredate +5 year  as hd_plus_5Y
   from emp
  where deptno = 10

1.2. Oracle

1.2.1.  sql

select hiredate-5                 as hd_minus_5D,
        hiredate+5                 as hd_plus_5D,
        add_months(hiredate,-5)    as hd_minus_5M,
        add_months(hiredate,5)     as hd_plus_5M,
        add_months(hiredate,-5*12) as hd_minus_5Y,
        add_months(hiredate,5*12)  as hd_plus_5Y
   from emp
  where deptno = 10

1.3. PostgreSQL

1.3.1.  sql

select hiredate - interval '5 day'   as hd_minus_5D,
        hiredate + interval '5 day'   as hd_plus_5D,
        hiredate - interval '5 month' as hd_minus_5M,
        hiredate + interval '5 month' as hd_plus_5M,
        hiredate - interval '5 year'  as hd_minus_5Y,
        hiredate + interval '5 year'  as hd_plus_5Y
   from emp
  where deptno=10

1.4. MySQL

1.4.1.  sql

select hiredate - interval 5 day   as hd_minus_5D,
        hiredate + interval 5 day   as hd_plus_5D,
        hiredate - interval 5 month as hd_minus_5M,
        hiredate + interval 5 month as hd_plus_5M,
        hiredate - interval 5 year  as hd_minus_5Y,
        hiredate + interval 5 year  as hd_plus_5Y
   from emp
  where deptno=10

1.4.2.  sql

select date_add(hiredate,interval -5 day)   as hd_minus_5D,
        date_add(hiredate,interval  5 day)   as hd_plus_5D,
        date_add(hiredate,interval -5 month) as hd_minus_5M,
        date_add(hiredate,interval  5 month) as hd_plus_5M,
        date_add(hiredate,interval -5 year)  as hd_minus_5Y,
        date_add(hiredate,interval  5 year)  as hd_plus_5DY
   from emp
  where deptno=10

1.5. SQL Server

1.5.1.  sql

select dateadd(day,-5,hiredate)   as hd_minus_5D,
        dateadd(day,5,hiredate)    as hd_plus_5D,
        dateadd(month,-5,hiredate) as hd_minus_5M,
        dateadd(month,5,hiredate)  as hd_plus_5M,
        dateadd(year,-5,hiredate)  as hd_minus_5Y,
        dateadd(year,5,hiredate)   as hd_plus_5Y
   from emp
  where deptno = 10

1.6. SQL 的ISO 標準語法里規定了INTERVAL關鍵字以及緊隨其後的字元串常量

1.6.1. 該標準要求INTERVAL值必須位於英文單引號內

1.6.2. PostgreSQL ( 和Oracle 9i資料庫及其後續版本 ) 遵循了該標準

1.6.3. MySQL 則不支持英文單引號,略微偏離了標準

2. 兩個日期之間的天數

2.1. 內嵌視圖X和Y被用於分別獲取WARD 和ALLEN 的HIREDATE

2.1.1. sql

select ward_hd, allen_hd
  from (
select hiredate as ward_hd
  from emp
 where ename = 'WARD'
       ) y,
       (
select hiredate as allen_hd
  from emp
 where ename = 'ALLEN'
       ) x
WARD_HD     ALLEN_HD
----------- ---------
22-FEB-1981 20-FEB-1981

2.1.1.1. 因為X和Y之間沒有任何連接條件,這裡會產生笛卡兒積

2.1.1.2. X和Y都只有一條數據,因而即使沒有連接條件也不會有問題,結果集最終只會有一行

2.2. DB2

2.2.1.   sql

select days(ward_hd) - days(allen_hd)
     from (
   select hiredate as ward_hd
     from emp
    where ename = 'WARD'
          ) x,
          (
   select hiredate as allen_hd
     from emp
   where ename = 'ALLEN'
         ) y

2.3. Oracle

2.4. PostgreSQL

2.5. sql

select ward_hd - allen_hd
     from (
   select hiredate as ward_hd
     from emp
    where ename = 'WARD'
          ) x,
          (
   select hiredate as allen_hd
     from emp
   where ename = 'ALLEN'
         ) y

2.6. MySQL

2.7. SQL Server

2.8. sql

select datediff(day,allen_hd,ward_hd)
     from (
   select hiredate as ward_hd
     from emp
    where ename = 'WARD'
          ) x,
          (
   select hiredate as allen_hd
     from emp
   where ename = 'ALLEN'
         ) y

2.8.1.1. 對於MySQL 而言,只需去掉DATEDIFF函數的第一個參數,並翻轉ALLEN_HD和WARD_HD的順序即可

3. 兩個日期之間的工作日天數

3.1. 思路

3.1.1. 計算出開始日期和結束日期之間相隔多少天(包含開始日期和結束日期)

3.1.2. 排除掉周末,統計有多少個工作日(實際是在計算有多少條記錄)

3.1.2.1. sql

select case when ename = 'BLAKE'
            then hiredate
       end as blake_hd,
       case when ename = 'JONES'
            then hiredate
       end as jones_hd
  from emp
 where ename in ( 'BLAKE','JONES' )
BLAKE_HD    JONES_HD
----------- -----------
            02-APR-1981
01-MAY-1981

3.1.2.2. sql

select max(case when ename = 'BLAKE'
            then hiredate
       end) as blake_hd,
       max(case when ename = 'JONES'
            then hiredate
       end) as jones_hd
  from emp
 where ename in ( 'BLAKE','JONES' )
BLAKE_HD    JONES_HD
----------- -----------
01-MAY-1981 02-APR-1981
3.1.2.2.1. 使用了聚合函數MAX,其目的在於排除掉Null

3.1.3. T500表的ID列每一個值都等於前面一行的值加上1

3.1.3.1. sql

select x.*, t500.*, jones_hd+t500.id-1
  from (
select max(case when ename = 'BLAKE'
                then hiredate
           end) as blake_hd,
       max(case when ename = 'JONES'
                then hiredate
           end) as jones_hd
  from emp
 where ename in ( 'BLAKE','JONES' )
       ) x,
       t500
 where t500.id <= blake_hd-jones_hd+1
BLAKE_HD    JONES_HD            ID JONES_HD+T5
----------- ----------- ---------- -----------
01-MAY-1981 02-APR-1981          1 02-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981          2 03-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981          3 04-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981          4 05-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981          5 06-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981          6 07-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981          7 08-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981          8 09-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981          9 10-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         10 11-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         11 12-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         12 13-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         13 14-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         14 15-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         15 16-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         16 17-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         17 18-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         18 19-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         19 20-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         20 21-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         21 22-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         22 23-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         23 24-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         24 25-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         25 26-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         26 27-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         27 28-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         28 29-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         29 30-APR-1981
01-MAY-1981 02-APR-1981         30 01-MAY-1981
3.1.3.1.1. Oracle語法
3.1.3.1.2. 一旦生成了所需數目的行記錄,接著使用CASE表達式來標記每一個日期是工作日或者周末(若是工作日返回1,周末則返回0)
3.1.3.1.3. 使用聚合函數SUM來合計1的個數,並得到最終答案

3.2. DB2

3.2.1.   sql

select sum(case when dayname(jones_hd+t500.id day -1 day)
                    in ( 'Saturday','Sunday' )
                   then 0 else 1
              end) as days
     from (
   select max(case when ename = 'BLAKE'
                   then hiredate
              end) as blake_hd,
          max(case when ename = 'JONES'
                  then hiredate
             end) as jones_hd
    from emp
   where ename in ( 'BLAKE','JONES' )
          ) x,
          t500
   where t500.id <= blake_hd-jones_hd+1

3.2.1.1. WHERE子句的話,BLAKE_HD和JONES_HD相減後又加上了1

3.2.1.2. SELECT列表裡T500.ID減去了1,這是因為ID列的起始值是1,如果在JONES_HD基礎上加上1就等同於從最終結果里排除掉了JONES_HD

3.3. Oracle

3.3.1.   sql

select sum(case when to_char(jones_hd+t500.id-1,'DY')
                     in ( 'SAT','SUN' )
                   then 0 else 1
              end) as days
     from (
   select max(case when ename = 'BLAKE'
                   then hiredate
              end) as blake_hd,
          max(case when ename = 'JONES'
                  then hiredate
             end) as jones_hd
    from emp
   where ename in ( 'BLAKE','JONES' )
         ) x,
         t500
   where t500.id <= blake_hd-jones_hd+1

3.4. PostgreSQL

3.4.1.   sql

select sum(case when trim(to_char(jones_hd+t500.id-1,'DAY'))
                     in ( 'SATURDAY','SUNDAY' )
                   then 0 else 1
              end) as days
     from (
   select max(case when ename = 'BLAKE'
                   then hiredate
              end) as blake_hd,
          max(case when ename = 'JONES'
                  then hiredate
             end) as jones_hd
    from emp
   where ename in ( 'BLAKE','JONES' )
         ) x,
         t500
   where t500.id <= blake_hd-jones_hd+1

3.5. MySQL

3.5.1.   sql

select sum(case when date_format(
                           date_add(jones_hd,
                                    interval t500.id-1 DAY),'%a')
                     in ( 'Sat','Sun' )
                   then 0 else 1
              end) as days
     from (
   select max(case when ename = 'BLAKE'
                   then hiredate
             end) as blake_hd,
          max(case when ename = 'JONES'
                   then hiredate
              end) as jones_hd
    from emp
   where ename in ( 'BLAKE','JONES' )
         ) x,
         t500
   where t500.id <= datediff(blake_hd,jones_hd)+1

3.6. SQL Server

3.6.1.   sql

select sum(case when datename(dw,jones_hd+t500.id-1)
                     in ( 'SATURDAY','SUNDAY' )
                    then 0 else 1
              end) as days
     from (
   select max(case when ename = 'BLAKE'
                   then hiredate
              end) as blake_hd,
         max(case when ename = 'JONES'
                  then hiredate
             end) as jones_hd
    from emp
   where ename in ( 'BLAKE','JONES' )
         ) x,
         t500
   where t500.id <= datediff(day,jones_hd-blake_hd)+1

您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • 本文主要介紹如何通過 docker-maven-plugin 插件把 Java 服務構建成 docker 鏡像;文中所使用到的軟體版本:Docker 20.10.17、Java 1.8.0_341、SpringBoot 2.7.12、Maven 3.8.4、docker-maven-plugin 1 ...
  • 如果我說可以用java對nginx進行擴展,就像OpenResty支持Lua擴展一樣,您相信嗎?一起來體驗nginx-clojure吧 ...
  • 緩存數據同步策略示意圖 在大多數情況下,我們通過瀏覽器查詢到的數據都是緩存數據,如果緩存數據與資料庫的數據存在較大差異的話,可能會產生比較嚴重的後果的。所以,我們應該也必須保證資料庫數據、緩存數據的一致性,這就是緩存與資料庫的同步。 緩存數據同步策略 緩存數據同步,常見的有三種方式: 1:設置有效期 ...
  • [toc] # 簡介 - Jwt分為三段 通過遠點分割 1. header => 描述這個token加密方式 2. PlayLoad => 有效載荷,用戶信息+自定義Claims信息Verify 3. Signature => 簽名, (頭部信息base64處理,有效載荷base64處理) + 密鑰 ...
  • # 前言 這是一個簡便的,對MongoDB增刪改查,無需提前建庫,建表,安裝就能快速上手使用。 MongoDB多條件查詢需要JSON的多層嵌套如{DDATE:{$gte:{$date:'2023-06-05T13:41'},$lte:{$date:'2023-06-05T23:59'}},Qty:{ ...
  • ## - 結論 先上結論,答案是yes,C#中數組確實具有out參數的特性。 ## - 疑問 最近開發一個上位機的功能,有段代碼看得我一直很迷糊,我的認識,函數的執行結果,要麼在函數中通過return返回,要麼通過out或ref參數返回。這段代碼中明顯沒有通過return獲取返回值,輸入參數倒是看起 ...
  • **1.安裝Wifi配置庫(nanoFramework.System.Device.Wifi)** ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2907004/202307/2907004-20230710193559740-846116472.jpg) > 1.1 n ...
  • 哈嘍大家好,我是鹹魚 不知道你們有沒有遇到過下麵的情況,以我為例 有時候我會收到批量操作伺服器的需求,且我會拿到一個伺服器 ip 列表,它是一個多行的形式,如下所示 ```bash # ip 列表 192.168.0.1 192.168.0.2 192.168.0.3 192.168.0.4 192 ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • 移動開發(一):使用.NET MAUI開發第一個安卓APP 對於工作多年的C#程式員來說,近來想嘗試開發一款安卓APP,考慮了很久最終選擇使用.NET MAUI這個微軟官方的框架來嘗試體驗開發安卓APP,畢竟是使用Visual Studio開發工具,使用起來也比較的順手,結合微軟官方的教程進行了安卓 ...
  • 前言 QuestPDF 是一個開源 .NET 庫,用於生成 PDF 文檔。使用了C# Fluent API方式可簡化開發、減少錯誤並提高工作效率。利用它可以輕鬆生成 PDF 報告、發票、導出文件等。 項目介紹 QuestPDF 是一個革命性的開源 .NET 庫,它徹底改變了我們生成 PDF 文檔的方 ...
  • 項目地址 項目後端地址: https://github.com/ZyPLJ/ZYTteeHole 項目前端頁面地址: ZyPLJ/TreeHoleVue (github.com) https://github.com/ZyPLJ/TreeHoleVue 目前項目測試訪問地址: http://tree ...
  • 話不多說,直接開乾 一.下載 1.官方鏈接下載: https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.在下載目錄中找到下麵這個小的安裝包 SQL2022-SSEI-Dev.exe,運行開始下載SQL server; 二. ...
  • 前言 隨著物聯網(IoT)技術的迅猛發展,MQTT(消息隊列遙測傳輸)協議憑藉其輕量級和高效性,已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫,為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
  • Serilog支持多種接收器用於日誌存儲,增強器用於添加屬性,LogContext管理動態屬性,支持多種輸出格式包括純文本、JSON及ExpressionTemplate。還提供了自定義格式化選項,適用於不同需求。 ...
  • 目錄簡介獲取 HTML 文檔解析 HTML 文檔測試參考文章 簡介 動態內容網站使用 JavaScript 腳本動態檢索和渲染數據,爬取信息時需要模擬瀏覽器行為,否則獲取到的源碼基本是空的。 本文使用的爬取步驟如下: 使用 Selenium 獲取渲染後的 HTML 文檔 使用 HtmlAgility ...
  • 1.前言 什麼是熱更新 游戲或者軟體更新時,無需重新下載客戶端進行安裝,而是在應用程式啟動的情況下,在內部進行資源或者代碼更新 Unity目前常用熱更新解決方案 HybridCLR,Xlua,ILRuntime等 Unity目前常用資源管理解決方案 AssetBundles,Addressable, ...
  • 本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺,其實像阿裡雲,騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後,它會送 ...
  • 通過以下方式可以高效,並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計,確保API端點明確,並使用適當的HTTP方法(如POST用於創建,PUT用於更新)。 設計清晰的請求和響應模型,以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證,確保接收到的數據符合預期格 ...