本文討論了四種語言的非同步，強調了它在創建高效、響應迅速的應用程式中的作用。 作為一名擁有多年主要使用 Java 工作經驗的軟體開發人員，當我最近為一個新項目切換到 Python 時，我發現自己很感興趣。這種轉變促使我探索各種語言的非同步編程世界，包括 Java、Python、JavaScript ...
本文討論了四種語言的非同步，強調了它在創建高效、響應迅速的應用程式中的作用。
作為一名擁有多年主要使用 Java 工作經驗的軟體開發人員，當我最近為一個新項目切換到 Python 時，我發現自己很感興趣。這種轉變促使我探索各種語言的非同步編程世界，包括 Java、Python、JavaScript 和 Golang。本文是我對這些語言的探索和個人經驗的結果，旨在提供對非同步編程技術和示例的深入瞭解。
Java 中的非同步編程
當我第一次開始使用 Java 編程時，我很快就熟悉了線程的概念。隨著時間的推移，我發現 Executor 框架和 CompletableFuture 類提供了更強大、更靈活的方式來處理非同步操作。
例如，我使用 Executor 框架 構建了一個網路爬蟲，可以同時從多個網站獲取數據。通過使用固定線程池，我能夠在有效管理資源的同時限制同時連接的數量：
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (String url : urls) {
executor.submit(() -> {
// Fetch data from the URL and process it
});
}
executor.shutdown();
executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.MILLISECONDS);
Python 中的非同步編程
切換到 Python 後，我最初受到非同步編程的不同方法的挑戰。然而，在學習了 asyncio 庫和 async/await 語法之後，我發現它是一個強大而優雅的解決方案。
我曾經實現了一個基於 Python 的微服務，需要進行多個API
調用。通過利用 asyncio 和 async/await，我能夠同時執行這些調用並顯著減少整體響應時間：
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
urls = [...] # List of URLs
tasks = [fetch(url) for url in urls]
responses = await asyncio.gather(*tasks)
asyncio.run(main())
JavaScript 中的非同步編程
在使用 JavaScript 時，我很欣賞它對非同步編程的內在支持。因此，我在各種 Web 應用程式中廣泛使用了回調、承諾和非同步/等待。
例如，我曾經構建了一個需要來自多個 RESTful API 的數據的Node.js
應用程式。通過使用 promises 和 async/await，我能夠簡化代碼並更優雅地處理錯誤：
const axios = require("axios");
async function fetchData(urls) {
const promises = urls.map(url => axios.get(url));
const results = await Promise.all(promises);
// Process the results
}
const urls = [...] // List of URLs
fetchData(urls);
Golang 中的非同步編程
在探索Golang
期間，我對它對併發和非同步編程的原生支持著迷，這要歸功於 goroutines 和通道。
例如，在一個需要實時處理來自多個來源的數據的項目中，我利用 goroutines 和通道來有效地管理資源並同步數據流：
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"io/ioutil"
)
func processSource(url string, ch chan<- string) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
ch <- fmt.Sprintf("Error fetching data from %s: %v", url, err)
return
}
defer resp.Body.Close()
body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
// Process the fetched data
ch <- fmt.Sprintf("Processed data from %s", url)
}
func main() {
sources := [...] // List of data sources
ch := make(chan string, len(sources))
for _, url := range sources {
go processSource(url, ch)
}
for range sources {
fmt.Println(<-ch)
}
}結論
非同步編程是現代應用程式開發的一個重要方面，深入瞭解它在各種語言中的實現是非常寶貴的。我在 Java、Python、JavaScript 和 Golang 方面的經驗告訴我，每種語言在管理非同步任務方面都有其獨特而強大的功能。通過分享這些經驗和示例，我旨在鼓勵其他人在他們的項目中接受非同步，最終導致更高效和響應更快的應用程式。
