## 教程簡介 Apache Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用並行框架，Spark，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點；但 ...
教程簡介
Apache Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用並行框架，Spark，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點；但不同於MapReduce的是——Job中間輸出結果可以保存在記憶體中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的演算法。
Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了記憶體分佈數據集，除了能夠提供互動式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。
Apache Spark入門教程 - 從基本到高級概念的簡單步驟瞭解Apache Spark，其中包括簡介，RDD，安裝，核心編程，部署，高級Spark編程等示例。
教程目錄
- Apache Spark教程
- Apache Spark - 簡介
- Apache Spark - RDD
- Apache Spark - 安裝
- Apache Spark - 核心編程
- Apache Spark - 部署
- 高級Spark編程
- Apache Spark - 有用的資源
