翻譯:REST 和 gRPC 詳細比較

来源:https://www.cnblogs.com/YGYH/archive/2023/06/10/17471039.html
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>譯者註:在微服務架構設計,構建API和服務間通信技術選型時,對 REST 和 gRPC 的理解和應用還存在知識盲區,近期看到國外的這篇文章:[A detailed comparison of REST and gRPC](https://kreya.app/blog/rest-vs-grpc/), ...


譯者註:在微服務架構設計,構建API和服務間通信技術選型時,對 REST 和 gRPC 的理解和應用還存在知識盲區,近期看到國外的這篇文章:A detailed comparison of REST and gRPC,將二者進行了詳細對比。周末有時間翻譯過來,希望能幫到大家!

很長一段時間以來,REST是構建API的唯一“標準”。近年來,出現了新的替代方案。2015年,臉書發佈了GraphQL,2016年谷歌緊隨其後發佈了gRPC,被廣泛使用。在本文中,將關註gRPC,並將其與REST進行比較。

概述

下表將概述本文討論的要點,並顯示 REST 和 gRPC 真正的亮點。

主題 REST gRPC
標準化 無標準 定義明確
範式 以資源為中心 以服務方法為中心
服務模式 一元流 一元流、客戶端流、伺服器流和雙向流
要求 任何 HTTP、Json解析 編程語言需要支持 HTTP/2, gRPC
API 設計 代碼優先 設計優先
預設數據格式 Json Protobuf
WEB瀏覽器支持 瀏覽器本地支持 gRPC WEB
工具 成熟的工具 特定編程語言工具

標準化

REST 缺點之一是缺乏標準化,與其說 REST 是一個API標準,不如說是一種範式。許多人在談論它時都有不同的含義。對大多數人來說,術語“REST API”是基於HTTP的JSON API;對於其他規範,REST 可以與某些規範(如:HATEOASJSON:API)互換使用。

REST這個術語甚至與HTTP無關。在使用 REST API 時,可能會導致很多混亂。例如,即使沒有明確定義,使用者可能會期望某些 REST API 端點的冪等性或可緩存性。

相比之下,gRPC定義得很好。例如,基於 HTTP/2 的gRPC實現非常詳細。

基本差異

REST 和 gRPC 的範式並不相同。

REST 一切都以資源為中心,這些資源可以被檢索和操作。如果以圖書作為示例資源,REST API通常會提供以下端點:

  • GET /books :檢索所有書,可帶有篩選和分頁結果的參數
  • GET /books/{id} :檢索指定ID書
  • POST /books :創建書
  • DELETE /books/{id} :刪除書

大多數基於 HTTP 的 REST API 都遵循這種模式。這很好,但某些情況很難表示為 REST API。例如,如果想創建多本書,而不想為每本書重覆調用 POST/books(出於性能、冪等性或其他原因),該怎麼辦?是否應該創建 POST/books/batch 端點?這還是“RESTful”嗎?雖然在技術上容易解決,但開發人員之間經常會進行長時間的討論。

另一方面,gRPC是一個RPC框架,以服務方法為中心。如果以圖書 API為例,使用gRPC,將使用以下方法創建 BookService

  • GetBooks()
  • GetBook()
  • CreateBook()
  • DeleteBook()

可以隨心所欲地命名這些方法,並設置任何需要的參數。如果現在想添加一個方法來創建多本書,沒有什麼能阻止我們添加 CreateBooks() 方法。gRPC 在設計 API 時提供了更多的“自由”,因為有更少的(自我強加的)限制。

服務模式

gRPC 支持四種服務方法:

  • 一元流:發送單個請求,接收單個響應。
  • 伺服器流:發送單一請求,接收多個響應。
  • 客戶端流:發送多個請求,接收單一響應。
  • 雙向流:發送多個請求,接收多個響應。

與只支持一元請求的 REST 相比,gRPC 有一個非常好的優勢。在 REST API 中支持其他服務模式需要使用不同的協議,例如:伺服器發送的事件或websocket,這不是很“RESTful”。

要求

REST API通常“只適用於”任何類型的 HTTP 版本。只要一種編程語言有一個 HTTP 客戶端和一個用於 JSON 解析的庫,那麼使用 REST API 就輕而易舉了。

gRPC 明確需要 HTTP/2 支持,否則它將無法工作。近年來,由於大多數框架都增加了對 HTTP/2 的支持,這已經不再是一個問題了。

由於 gRPC 需要生成代碼(用於創建客戶端或伺服器存根),因此僅部分編程語言支持,查看編程語言列表

API 設計

REST API 通常是其實現的結果,稱為“代碼優先(code-first)”。雖然可以先用 OpenAPI 設計API,然後生成伺服器存根,但這不是許多開發人員採用的方法。如果有一個 OpenAPI 定義,那麼 OpenAPI 定義很可能是從 API 實現生成的。因此,API定義與實現緊密耦合。模型類的更改可能會導致 API 更改,無意中破壞介面規範。

gRPC 使用不同的方法,在實現API之前必須定義API(稱為“設計優先(design-first)”)。然後根據 API 定義生成客戶端和伺服器存根。這需要提前考慮,因為不能直接實現API。

兩種方法各有利弊。通常 REST API 方法允許快速迭代;使用gRPC,在調整 API 實現之前首先更改 API 定義,這可能會很煩人。然而,通過顯式定義API更加安全,API變動沒那麼隨意。

數據格式

REST 和 gRPC 都可以使用不同的格式來傳輸數據。大多數 REST API 使用JSON,而 gRPC 預設使用 Protocol Buffers,一種輕便高效的結構化數據存儲格式,因此我們將比較這兩者。

JSON 對數據類型的支持有限,例如,大數字需要表示為字元串。JOSON 是一種文本格式,便於閱讀。欄位名序列化會占用一些空間。在一些編程語言中,還需要使用反射來反序列化 JSON 消息,速度慢。

如上所述,gRPC API 和相應的消息類型首先被定義為 Protocol Buffers 。每條消息都是強類型的,對於支持的編程語言,可以自動生成代碼以(反)序列化消息。由於它是一種二進位格式,並且不序列化欄位名,因此它使用的空間比等效的JSON消息少。但是存在缺點:即序列化消息不可讀,並且需要 Protobuf 定義來反序列化消息,可能會影響開發人員的體驗。

下麵的 JSON 示例將占用大約66個位元組(去掉空白)。

{
  "persons": [
    {
      "name": "Max",
      "age": 23
    },
    {
      "name": "Mike",
      "age": 52
    }
  ]
}

等效的序列化 protobuf 消息將僅使用19個位元組

0x0A070A034D617810170A080A0448616E731034

大消息

Protobuf 設計用於序列化和反序列化記憶體中的消息。因此,不建議使用 Protobuf/gRPC 傳輸巨大的消息。大多數 gRPC 實現對單個消息的預設限製為4MB

使用 REST API 處理大數據量(例如文件上傳)是相當直接的。接收到的文件可以被視為,只需使用很少的記憶體。這在 gRPC 中需要更多的操作:文件必須在發送方分為幾個部分。然後,每個塊將作為單獨的消息通過客戶端流傳輸方法發送到伺服器。伺服器接收每個塊,並構造數據流,從而產生與 REST API 類似的行為。

瀏覽器相容性

瀏覽器相容是 REST 真正的閃光點。它由 WEB 瀏覽器本地支持,因此可以輕鬆地使用 WEB應用程式中的 REST API。

gRPC 不直接由瀏覽器支持,因為它需要明確的 HTTP/2 支持和訪問某些 HTTP/2 功能,而 WEB瀏覽器不提供這些功能。作為一種變通方法,可以使用 gRPC Web 協議,使其可供 WEB 瀏覽器使用。對於某些編程語言,框架中已經包含了gRPC Web 支持。對於其他場景,需要一個代理來將 gRPC 流轉換為 gRPC Web 流,反之亦然。與不需要依賴關係的 REST API 相比,gRPC API 在 WEB 上使用更麻煩。

解決方法可以是使用 JSON 轉碼,這允許開發人員將 gRPC API 公開為 REST API。

工具

gRPC 和 REST 工具在編程語言和框架之間差異很大。在某些情況下,gRPC 感覺更“原生”,而在另一些情況下,REST 工具則更高級。
對 gRPC 的編程語言支持更為重要,因為需要工具來生成特定編程語言的客戶端和伺服器存根。對於不受支持的編程語言,不建議使用 gRPC 。

由於 REST API 存在的時間要長得多,因此存在更多有助於構建、測試和部署 REST API 的工具。它們的功能通常比 gRPC 工具更高級。

小結

對於“應該使用 REST 還是 gRPC ?” 沒有明確的答案。有些 API 有獨特的用例,gRPC 或 REST 可能更適合這些用例。

REST 和 gRPC 都有各自的優點和缺點。

WEB 應用程式中使用 REST API 通常更容易。REST也得到了更廣泛的使用,這使得開發人員使用它更簡單。

gRPC 在伺服器到伺服器的通信(例如:微服務之間)方面無疑具有優勢。能夠共用準確的API定義並用多種編程語言創建 API 客戶端,這是一個巨大的優勢。

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