一篇搞定MySQL索引長度（key_len）計算規則

来源:https://www.cnblogs.com/it-ws/archive/2023/06/03/17453801.html
-Advertisement-
Play Games

MySQL索引長度（key_len）計算 計算規則 索引欄位：沒有設置 NOT NULL，則需要加 1 個位元組。 定長欄位：tinyint 占 1 個位元組、int 占 4個位元組、bitint 占 8 個位元組、date 占 3個位元組、datetime 占 5 個位元組、char(n) 占 n 個位元組。 ...


MySQL索引長度（key_len）計算
 計算規則
  • 索引欄位：沒有設置 NOT NULL，則需要加 1 個位元組。
  • 定長欄位：tinyint 占 1 個位元組、int 占 4個位元組、bitint 占 8 個位元組、date 占 3個位元組、datetime 占 5 個位元組、char(n) 占 n 個位元組。
  • 變長欄位：varchar (n) 占 n 個字元 + 2 個 位元組。

註意（字元和位元組在不同編碼之間的轉換） 

不同的字元集，一個字元占用的位元組數不同
  • latin1 編碼： 每個字元占用一個位元組。
  • gbk編碼：每個字元占用兩個位元組。
  • utf8編碼：每個字元占用三個位元組。
  • utf8mb4編碼：每個字元占用四個位元組。
案例分析
（一）、編碼為utf8
  1. 創建測試表 
    CREATE TABLE `test3` (
  `id` int NOT NULL,
  `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '姓名',
  `sex` tinyint NOT NULL COMMENT '性別,1：男，2：女',
  `email` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` tinyint default 0,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  2. 創建索引 
    mysql> show index from test3;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| test3 |          0 | PRIMARY  |            1 | id          | A         |           2 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| test3 |          1 | idx_age  |            1 | age         | A         |           2 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| test3 |          1 | idx_name |            1 | name        | A         |           2 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| test3 |          1 | idx_eml  |            1 | email       | A         |           2 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
  3. 插入測試數據 
    insert into test3(id, name, sex, email, age) values(1, 'tom', 1, '[email protected]', 16),(2, 'lucy', 2, '[email protected]', 18);
  4. 分析查詢計劃
  • 根據主鍵 id 分析，由於 id 為 int 類型，設置的NOT NULL ，key_len為 4  
    mysql> explain select * from test3 where id =1; 
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test3 | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

 

  • 根據 age 分析，由於 age 為 tinyint 類型，可以為NULL ，key_len為 1 + 1  = 2 
    mysql> explain select * from test3 where age =16;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test3 | NULL       | ref  | idx_age       | idx_age | 2       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

 

  • 根據 name 分析，由於 name 為 varchar 類型，設置NOT NULL ，key_len為 20 *3 + 2  =  62  
    mysql> explain select * from test3 where name = 'tom'; 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test3 | NULL       | ref  | idx_name      | idx_name | 62      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+

 

  • 根據 email 分析，由於 email  為 varchar 類型，沒有設置NOT NULL  ，key_len為 20 *3 + 2 + 1  =  63 
    mysql> explain select * from test3 where email = '[email protected]'; 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test3 | NULL       | ref  | idx_eml       | idx_eml | 63      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

 

（二）、編碼為utf8mb4
  1. 創建測試表 
     CREATE TABLE `test4` (
  `id` int NOT NULL,
  `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '姓名',
  `sex` tinyint NOT NULL COMMENT '性別,1：男，2：女',
  `email` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` tinyint default 0,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
  2. 創建索引 
    mysql> show index from test3;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| test3 |          0 | PRIMARY  |            1 | id          | A         |           2 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| test3 |          1 | idx_age  |            1 | age         | A         |           2 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| test3 |          1 | idx_name |            1 | name        | A         |           2 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| test3 |          1 | idx_eml  |            1 | email       | A         |           2 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
  3. 插入測試數據 
    1 insert into test4(id, name, sex, email, age) values(1, 'tom', 1, '[email protected]', 16),(2, 'lucy', 2, '[email protected]', 18);
  4. 分析查詢計劃
  • 根據 name 分析，由於 name 為 varchar 類型，設置NOT NULL ，key_len為 20 *4 + 2  =  82 
    mysql> explain select * from test4 where name = 'tom'; 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test4 | NULL       | ref  | idx_name      | idx_name | 82      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+

 

  • 根據 email 分析，由於 email 為 varchar 類型，沒有設置NOT NULL ，key_len為 20 *4 + 2 +1  =  83 
    mysql> explain select * from test4 where email = '[email protected]'; 
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key       | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test4 | NULL       | ref  | idx_email     | idx_email | 83      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+

 


您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • ABP - 緩存模塊(1)
    # 1. 與 .NET Core 緩存的關係和差異 ABP 框架中的緩存系統核心包是 [Volo.Abp.Caching](https://www.nuget.org/packages/Volo.Abp.Caching) ，而對於分散式緩存的支持，abp 官方提供了基於 Redis 的方案，需要安裝 ...
  • 介紹.NET幾種人臉識別組件
    人臉識別技術在現代社會中扮演著越來越重要的角色，比如人臉識別門禁、人臉識別支付、甚至人臉識別網站登錄等。 最近有群友問.NET有沒有人臉識別的組件，小編查閱相關資料介紹下麵幾種.NET人臉識別組件供大家參考。 **1、Microsoft Azure Face API** 簡介：Microsoft A ...
  • [Kyana]Windows使用小技巧
    ## 01|修改Win用戶名 打開運行，輸入cmd，回車； 輸入control userpasswords2，回車； 點擊屬性，修改用戶名，點擊確定； 打開運行，輸入regedit，回車； 定位到HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\Cur ...
  • 【從零開始的eBPF】跑一個helloworld程式
    最近在研究ebpf的應用，網上對較低版本的內核和centos操作系統的相關資料較少，這裡記錄一個自己環境配置&編譯運行一個ebpf的helloworld程式的過程。 > 環境是centos7.9，虛擬機安裝記憶體需要分配高一些，後續編譯llvm很吃性能 # 基礎依賴安裝 ## 升級內核版本 ebpf需 ...
  • linux sort、uniq、tr、grep、eval、cut、sqlit、paste
    目錄 一、grep查找文件內容 二、sort排序 三、uniq統計壓縮重覆 四、tr替換壓縮 五、cut截斷 六.sqlit拆分 七.paste合併 八.eval 一、grep（匹配文件內容） grep [選項]… 查找條件 目標文件 -m 匹配次數 -v 除什麼以外 -i 忽略大小寫 -n　顯示匹 ...
  • deepin系統更新谷歌瀏覽器chrome的方法
    nginx.conf中有關訪客日誌定義如下 #log_format #創建日誌格式，名為main log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$h ...
  • 04_深入淺出索引（上）
    上周聽到公司同事分享 MySQL 同步數據到 ES 的方案，發現很有意思，感覺有必要將這塊知識點再總結提煉一下，就有了這篇文章。 本文會先講述數據同步的 4 種方案，並給出常用數據遷移工具，乾貨滿滿！ 不 BB，上文章目錄： 1. 前言 在實際項目開發中，我們經常將 MySQL 作為業務資料庫，ES ...
  • 大白話講解資料庫的三級模式及二級映像（所謂的內外模式在生活中到底是什麼東西?）
    具象化理解資料庫的三級模式及二級映像 形象一點來說，把數據看做貨物，資料庫是倉庫，模式就是表格。 你有一個倉庫，倉庫里成千上萬的貨物，隨便你怎麼堆，你堆個正方體，堆個圓柱體，甚至隨便亂堆都行，你怎麼堆的叫內模式。 完事你寫了一張表，表上對全部貨物按某個標準分類，而且標清了啥貨物在哪（這個操作就是從內 ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • C#自增運算符詳解：++i與i++的區別及應用場景
    概述：在C#中，++i和i++都是自增運算符，其中++i先增加值再返回，而i++先返回值再增加。應用場景根據需求選擇，首碼適合先增後用，尾碼適合先用後增。詳細示例提供清晰的代碼演示這兩者的操作時機和實際應用。 在C#中，++i 和 i++ 都是自增運算符，但它們在操作上有細微的差異，主要體現在操作的 ...
  • Taurus.MVC 性能壓力測試（ap 壓測 和 linux 下wrk 壓測）：.NET 版本
    上次發佈了：Taurus.MVC 性能壓力測試（ap 壓測 和 linux 下wrk 壓測）：.NET Core 版本，今天計劃準備壓測一下 .NET 版本，來測試並記錄一下 Taurus.MVC 框架在 .NET 版本的性能，以便後續持續優化改進。 為了方便對比，本文章的電腦環境和測試思路，儘量和... ...
  • 一文讀懂.NET WebAPI中FromRoute、FromQuery、FromBody的關鍵角色與用法
    .NET WebAPI作為一種構建RESTful服務的強大工具，為開發者提供了便捷的方式來定義、處理HTTP請求並返迴響應。在設計API介面時，正確地接收和解析客戶端發送的數據至關重要。.NET WebAPI提供了一系列特性，如[FromRoute]、[FromQuery]和[FromBody]，用 ...
  • WPF/C#實現圖像濾鏡優化方案：打造炫目視覺體驗！
    原因：我之所以想做這個項目，是因為在之前查找關於C#/WPF相關資料時，我發現講解圖像濾鏡的資源非常稀缺。此外，我註意到許多現有的開源庫主要基於CPU進行圖像渲染。這種方式在處理大量圖像時，會導致CPU的渲染負擔過重。因此，我將在下文中介紹如何通過GPU渲染來有效實現圖像的各種濾鏡效果。 生成的效果 ...
  • Bogus 實戰：使用 Bogus 和 EFCore 生成模擬數據和種子數據【完整教程】
    引言 上一章我們介紹了在xUnit單元測試中用xUnit.DependencyInject來使用依賴註入，上一章我們的Sample.Repository倉儲層有一個批量註入的介面沒有做單元測試，今天用這個示例來演示一下如何用Bogus創建模擬數據 ，和 EFCore 的種子數據生成 Bogus 的優 ...
  • WPF隨筆收錄-實時繪製心率曲線
    一、前言 在自己的項目中，涉及到實時心率曲線的繪製，項目上的曲線繪製，一般很難找到能直接用的第三方庫，而且有些還是定製化的功能，所以還是自己繪製比較方便。很多人一聽到自己畫就害怕，感覺很難，今天就分享一個完整的實時心率數據繪製心率曲線圖的例子；之前的博客也分享給DrawingVisual繪製曲線的方 ...
  • wpf程式修改啟動入口註意事項
    如果你在自定義的 Main 方法中直接使用 App 類並啟動應用程式，但發現 App.xaml 中定義的資源沒有被正確載入，那麼問題可能在於如何正確配置 App.xaml 與你的 App 類的交互。 確保 App.xaml 文件中的 x:Class 屬性正確指向你的 App 類。這樣，當你創建 Ap ...
  • 記一次 .NET某爐膛鍋爐檢測系統 崩潰分析
    一：背景 1. 講故事 上個月有個朋友在微信上找到我，說他們的軟體在客戶那邊隔幾天就要崩潰一次，一直都沒有找到原因，讓我幫忙看下怎麼回事，確實工控類的軟體環境複雜難搞，朋友手上有一個崩潰的dump，剛好丟給我來分析一下。 二：WinDbg分析 1. 程式為什麼會崩潰 windbg 有一個厲害之處在於 ...
  • 一個.NET內置依賴註入的小型強化版
    前言 .NET生態中有許多依賴註入容器。在大多數情況下，微軟提供的內置容器在易用性和性能方面都非常優秀。外加ASP.NET Core預設使用內置容器，使用很方便。 但是筆者在使用中一直有一個頭疼的問題：服務工廠無法提供請求的服務類型相關的信息。這在一般情況下並沒有影響，但是內置容器支持註冊開放泛型服 ...
  • WPF隨筆收錄-DataGrid固定右側列
    一、前言 在項目開發過程中，DataGrid是經常使用到的一個數據展示控制項，而通常表格的最後一列是作為操作列存在，比如會有編輯、刪除等功能按鈕。但WPF的原始DataGrid中，預設只支持固定左側列，這跟大家習慣性操作列放最後不符，今天就來介紹一種簡單的方式實現固定右側列。（這裡的實現方式參考的大佬 ...
所有分類