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原文鏈接:es筆記二之基礎查詢
這一篇筆記介紹 es 的基礎查詢。
基礎查詢包括很多,比如排序,類似資料庫 limit 的操作,like 操作,與或非等,對於這些操作,我會在介紹他們的用法之後加上對應的資料庫 sql 便於理解。
註意: 下麵的操作都在 kibana 中實現
以下是本篇文章目錄:
- 全量查詢
- 返回數據排序
- 限制返回條數
- 指定欄位搜索
- 多條件查詢
- 大小於過濾
1、全量查詢
如果是想要查看 es 中都有哪些 index,可以如下操作:
GET /_cat/indices
然後可以看到在右側會輸出所有的 index,其中就包含我們上一篇筆記導入的 bank 數據,接下來我們使用 bank 作為查詢示例。
如果我們想查看 bank 中的全部數據,可以如下操作,但是不指定 size 參數的話預設最多只返回 10 條數據:
GET /bank/_search
出來的結果大致如下:
{
"took" : 2,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1000,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "bank",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"account_number" : 1,
"balance" : 39225,
"firstname" : "Amber",
"lastname" : "Duke",
"age" : 32,
"gender" : "M",
"address" : "880 Holmes Lane",
"employer" : "Pyrami",
"email" : "[email protected]",
"city" : "Brogan",
"state" : "IL"
}
},
...
]
}
}
took 表示查詢花費了多少時間,以毫秒為單位
time_out 表示查詢是否超時
_shards 表示分片的查詢信息,表示有多少個分片被查詢,失敗,和跳過
然後查詢的結果都被放在 hits 欄位下,在 hits 信息中,
hits.total 表示查詢到了多少匹配的數據
hits.hits 是一個數組,包含了返回信息的全部內容,每個元素都是單個查詢的返回結果。
在每個元素中,_index,_type,_id,_score 表示單條數據的所屬的資料庫信息
_source 其中包含了獲取信息的欄位信息,如果沒有指定欄位,則返回該數據所有欄位。
2、返回數據排序
查詢出的數據如果想要以某種順序返回,可以使用 sort 來排序
比如說根據 balance 倒序排序
GET /bank/_search
{
"sort": [
{"balance": {"order": "desc"}}
]
}
這條數據對應於 sql 中的語法就是:
order by balance desc
sort 後接一個數組,表示可以根據多個欄位進行正序,逆序的排序方式。
3、限制返回條數
在前面的搜索中可以看出,如果不限定返回條數,系統會預設返回 10 條數據,在 es 中有類似於 MySQL 的 limit 和 offset 的操作,那就是 size 和 from。
from 表示從第 n 個開始獲取數據,從 0 開始取值
size 表示獲取數據量的大小。
比如說從第0條數據開始,獲取5條數據,可以如下操作:
GET /bank/_search
{
"sort": [
{"balance": {"order": "asc"}}
],
"from": 0,
"size": 5
}
對應於 sql 語法是:
limit 5 offset 0;
4、指定欄位搜索
關於欄位搜索,有幾個關鍵字,match,match_phrase等。
match 表示模糊搜索,會將搜索的內容先進行分詞操作,然後搜索,比如我們搜索 bank 這個 index 中 address 欄位中包含 "cove" 或者 包含 "lane" 的的數據,我們可以如下操作:
GET /bank/_search
{
"query": {
"match": {"address": "Cove Lane"}
}
}
這條語句類似於 sql 中的:
where address like "%cove%" or address like "%lane%"
只要 address 的字元包含 cove 或者 lane 之一即可。
而如果我們想要實現 cove lane
作為一個整體進行查詢,我們可以使用 match_phrase 來實現:
GET /bank/_search
{
"query": {
"match_phrase": {"address": "Cove Lane"}
}
}
這個操作類似於 sql 中的:
where address like "%mill lane%"
上面這些 match 操作都是大小寫不敏感的。
關於 match 和 match_phrase 的篩選方式這裡只做一個示例,在後面我會單開一篇筆記詳細介紹其用法,針對 text 類型和 keyword 類型的欄位。
5、多條件查詢
多條件,就是與或非連接操作,類似於 sql 中的 and、or、not,對應在 es 中就是 must,should,must_not
在 es 中,每個連接操作都是一個數組,用於連接多個條件操作,示例如下:
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"match": {"age": 24}},
{"match": {"age": 25}}
],
"must_not": [
{"match": {"gender": "M"}}
]
}
}
}
可以看到,與或非的操作我們是在 query 的 bool 這個 key 的下一級,這個查詢對應的 sql 的查詢是:
where (age = 24 or age = 25) and gender != "M";
6、大小於過濾
在 es 中,大小於的過濾操作是複雜一點的,也在 bool 這個 key 下一級,用到 filter 和 range 關鍵字
大小於的關鍵字和 Django 里的是一樣的用到 gt, gte, lt, lte 這幾個
比如我們要搜索 age 的範圍在 21 到 23 之間的包括 21 和 23 的數據
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool":{
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 21,
"lte": 22
}
}
}
}
}
}
上面的操作可以和與或非的操作進行併列,如果是直接搜索大小於的操作,可以直接如下操作:
GET /bank/_search
{
"query": {
"range": {
"age": {
"gte": 10,
"lte": 20
}
}
}
}
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