【11個適合畢設的Python可視化大屏】用pyecharts開發拖拽式可視化數據大屏

来源:https://www.cnblogs.com/mashukui/archive/2023/05/10/17386955.html
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你好,我是@馬哥python說,一枚10年程式猿。 一、效果演示 以下是我近期用Python開發的原創可視化數據分析大屏,非常適合畢設用,下麵逐一展示:(以下是截圖,實際上有動態交互效果哦) 以下大屏均為@馬哥python說的個人原創,請勿轉載。 1.1 影視劇分析大屏 1.2 豆瓣電影分析大屏A ...


你好,我是@馬哥python說,一枚10年程式猿。

一、效果演示

以下是我近期用Python開發的原創可視化數據分析大屏,非常適合畢設用,下麵逐一展示:(以下是截圖,實際上有動態交互效果哦)

以下大屏均為@馬哥python說的個人原創,請勿轉載。

1.1 影視劇分析大屏

1.2 豆瓣電影分析大屏A

1.3 豆瓣電影分析大屏B

1.4 58同城房源分析大屏

1.5 公司收入分析大屏

1.6 wb熱搜輿情分析大屏

1.7 智慧城市可視化大屏

1.8 張天愛評論輿情分析大屏

1.9 LOL英雄聯盟比賽分析大屏

1.10 tsdr事件輿情分析大屏

1.11 抖音銷量分析大屏

二、技術流程

以上大屏的開發技術流程如下:

1、爬蟲採用requests發送請求,json介面解析或者BeautifulSoup網頁解析,臨時存入csv文件
2、用pandas進行數據清洗及數據預處理,包含空值、異常值、重覆值、數據格式轉換等,準備好給可視化使用
3、用SQLAlchemy將清洗好的數據存入MySQL資料庫,非常簡單方便,甚至不用create table哦
4、用pyecharts開發各可視化圖表,並將各圖表add到Page()對象中,Page的layout設置為DraggablePageLayout,拖拽生成可視化大屏H5文件
5、用flask將大屏H5文件快速載入到網頁,實現瀏覽器通過鏈接地址可訪問的目的

三、講解教程

講解文章:【拖拽可視化大屏】全流程講解用python的pyecharts庫實現拖拽可視化大屏的背後原理,簡單粗暴!

四、演示地址

演示地址:馬哥python可視化大屏演示系統


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