mysql數據記錄

来源:https://www.cnblogs.com/lionet-kk/archive/2023/05/10/mysql.html
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摘要：在技術領域中，沒有銀彈。我們需要不斷探索和研究新的技術，結合具體問題和需求，選擇最適合的解決方案。 本文分享自華為雲社區《知乎問題：如何說服技術老大用 Redis ？》，作者：勇哥java實戰分享。 最近在某問答平臺看到一個技術討論：如何說服技術老大用Redis? “他總覺得用Redis每次都 ...


mysql數據記錄

準備工作

創建庫、表

#創建資料庫
create database mysql02;

#使用資料庫
use mysql02;

#創建表
create table student(id int ,name varchar(10),age int);

查看student表結構

image-20230506193257861

數據增刪改操作

知識點

插入數據:insert into 表名(欄位名1,欄位名2,...) values(值1,值2,...),(...),...;
	註意:可以不指定欄位，那麼預設指定所有欄位，插入values時，要和欄位一一對應。
	註意:如果插入多條數據，中間用','分隔
刪除數據:delete from 表名 where 條件;
修改數據:update 表名 set 欄位名 = 值 where 條件;
註意:條件中，判斷為空是is null,非空是is not null

示例

# 1.演示數據記錄的插入操作
# 指定欄位中插入數據
insert into student(name) values ('熊大');
insert into student(name,age) values('熊大',8);
insert into student(id,name,age) values(1,'熊大',2);
#指定欄位插入多條數據
INSERT INTO student(id, name, age) VALUES (2,'熊二',2),(3,'熊三',2);

# 不指定欄位(預設所有欄位)插入數據
INSERT INTO student VALUES (4,'李四',23),(5,'王五',32);

查看此表:image-20230506200138442

# 2.演示數據記錄的刪除操作
# 空判斷 : is null 為空 is not null:不為空
# 根據條件刪除部分數據
delete from student where name = '王五';
delete from student where id is null;

刪除之後的表:image-20230506200337727

註意！如果不加where後面的條件，即delete from 表名;就預設是刪除整個表，一般會出現警告！不建議這樣刪除表，可以使用truncate 表名;來清空整個表。

truncate student;

使用truncate命令後的表:image-20230506200719892

# 3.演示數據記錄的更新操作
# 根據條件修改部分數據
# 需求: 把'熊三'改成'張三'
update student set name = '張三' where name = '熊三';

改名後的表:image-20230506201413708

註意，update沒有加where條件就是改所有數據，慎用！

數據約束

主鍵約束

主鍵約束關鍵字: primary key
特點: 修飾的欄位,值不能為空且不能重覆,一般主鍵名為xxid
註意: 主鍵約束建議建表的時候添加
個數: 主鍵約束一個表有且只有一個

# 主鍵約束: primary key 特點: 修飾的欄位xid,不能為空,不能重覆
# 創建表
create table stu1(id int primary key,name varchar(10),age int);

查看表結構:image-20230506202113517

# 添加主鍵方式除了創建表的時候能添加,建表後依然可以添加,但是必須保證需要添加主鍵約束的每個欄位都滿足非空不重覆，否則添加失敗。
# 需求: 給上述student表添加
alter table student add primary key (id);

主鍵自增

主鍵自增: primary key auto_increment 特點: 主鍵需要是int類型,不指定具體值,從1開始每次自動加1
註意1: 主鍵自增建議建表的時候添加
註意2: 給主鍵添加了自增後,在插入數據的時候,不指定id預設自增,也可以使用null和0占位預設代表使用自增

# 創建表
create table stu2(id int primary key auto_increment,name varchar(10),age int);

查看表結構:image-20230506203025717

# 添加自增方式除了創建表的時候能添加,建表後依然可以添加,如果要添加主鍵自增，那麼表必須沒有主鍵，如果僅添加自增，則需要此表有主鍵，在這個主鍵上進而添加自增
#首先刪除student表的主鍵
alter table student drop PRIMARY KEY ;
#之後在student表中添加主鍵自增
alter table student change id id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;

#在stu1表中添加自增
alter table stu1 CHANGE id id int AUTO_INCREMENT;

非空約束

非空約束關鍵字: not null
特點: 修飾的欄位,值不能為空
註意: 建議建表的時候添加
個數: 非空約束一個表有且可以只有多個

# 特點: 修飾的欄位,值不能為空
# 個數: 非空約束一個表有且可以只有多個
# 創建表
create table stu3(
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name varchar(100) not null,
age int
);
# 查看表結構
desc stu3;
# 演示非空約束特點: 不能為空
insert into stu3 (name,age) values (null,18); # 插入失敗,因為name值不能為空
insert into stu3 (name,age) values ('張三',18);# 插入成功
# 當然建表後也可以添加非空約束的
alter table stu3 CHANGE age age int not null;
# 也可以手動刪除非空約束
alter table stu3 CHANGE age age int;

唯一約束

唯一約束關鍵字: unique
特點: 修飾的欄位,值不能重覆
註意: 建議建表的時候添加
個數: 唯一約束一個表有且可以只有多個

# 創建表
create table stu4(
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name varchar(100) UNIQUE ,
age int
);
# 查看表結構
desc stu4;
insert into stu4 (name,age) values (null,18); # 可以插入空值
insert into stu4 (name,age) values (null,28); # 可以插入空值(註意:空值沒有重覆之說)
# 演示唯一約束特點: 不能重覆
insert into stu4 (name,age) values ('張三',18);# 插入成功
insert into stu4 (name,age) values ('張三',28);# 插入失敗,唯一約束特點: 不能重覆
# 當然建表後也可以添加唯一約束的
alter table stu4 CHANGE age age int UNIQUE ;
# 也可以手動刪除唯一約束
alter table stu4 drop INDEX age;

預設約束

預設約束關鍵字: default
特點: 修飾的欄位,值可以設置預設值
註意: 建議建表的時候添加 欄位名 欄位類型 default 預設值
個數: 預設約束一個表有且可以只有多個

# 創建表
create table stu5(
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name varchar(100) DEFAULT 'admin',
age int
);
# 查看表結構
desc stu5;
# 註意: 如果你指定姓名,以你指定的為主
insert into stu5 (name,age) values ('張三',18);# 插入成功,但是沒有使用預設值
# 演示預設約束特點: 不指定對應欄位插數據,自動使用預設值
insert into stu5 (age) values (28);# 使用預設值,預設約束特點:你不指定就使用預設
# 當然建表後也可以添加唯一約束的
alter table stu5 CHANGE age age int DEFAULT 18 ;
# 也可以手動刪除唯一約束
alter table stu5 CHANGE age age int;

數據查詢操作

1.準備數據

# 創建商品表：
CREATE TABLE product
(
pid INT PRIMARY KEY,
pname VARCHAR(20),
price DOUBLE,
category_id VARCHAR(32)
);
# 插入數據
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,'聯想',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,'海爾',3000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,'雷神',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,'傑克瓊斯',800,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,'真維斯',200,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,'花花公子',440,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,'勁霸',2000,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,'香奈兒',800,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,'相宜本草',200,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,'面霸',5,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(11,'好想你棗',56,'c004');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,'香飄飄奶茶',1,'c005');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(13,'海瀾之家',1,'c002');

2.簡單查詢

知識點

基礎查詢關鍵字: select from
基礎格式: select [distinct] 列名,列名 | * from 表名;
distinct關鍵字: 根據指定欄位去除重覆值
as關鍵字: 可以給表或者欄位起別名
[]: 代表可以省略
| : 代表或者的意思
* : 代表所有欄位

示例

# 1.簡單查詢
# 需求: 查詢所有商品信息
select * from product;

# 需求: 查詢商品名稱和商品價格
select pname,price from product;

# 需求: 查詢分類編號要求去重
select DISTINCT category_id from product;

# 需求: 給商品名稱,商品價格欄位起別名
select pname as '商品名稱' ,price as '商品價格' from product; # 實際不建議用中文別名

# 給表起別名: 雙擊左上角庫名查看數據底層執行的代碼就使用了別名
SELECT t.* FROM mysql02.product t; # 預設省略了as

3.條件查詢

知識點

條件查詢關鍵字: where
基礎格式: select 列名 from 表名 where 條件;
比較查詢: > < >= <= != 和 <>
邏輯查詢: and(並且) or(或者) not(取反)
範圍查詢: between x and y: 連續範圍x到y in(x,y): 非連續範圍x或者y
模糊查詢: 關鍵字like % : 0個或者多個字元 _ : 1個字元
空判斷 : is null:判斷為空 is not null: 判斷不為空

示例

# 基礎格式: select 列名 from 表名 where 條件;
# 需求: 查詢價格大於2000的商品信息
SELECT *
FROM
    product
WHERE
    price > 2000;

# 需求: 查詢價格大於等於3000的商品信息
SELECT *
FROM
    product
WHERE
    price >= 3000;

# 需求: 查詢價格在200(含)到3000(含)區間範圍內的商品信息
SELECT *
FROM
    product
WHERE
    price BETWEEN 200 AND 3000;

# 需求: 查詢價格不是200的商品信息
SELECT *
FROM
    product
WHERE
    price != 200;

# 需求: 查詢價格是3000或者5000的商品信息
SELECT *
FROM
    product
WHERE
    price IN (3000, 5000);

# 需求: 查詢價格 不在 200(含)到3000(含)區間範圍內的商品信息
SELECT *
FROM
    product
WHERE
    price NOT BETWEEN 200 AND 3000;

# 需求: 查詢商品名稱以'香'開頭的商品信息
SELECT *
FROM
    product
WHERE
    pname LIKE '香%';

# 需求: 查詢商品名稱以'斯'結尾的商品信息
SELECT *
FROM
    product
WHERE
    pname LIKE '%斯';

# 需求: 查詢商品名稱是3個字,並且以'斯'結尾的商品信息
SELECT *
FROM
    product
WHERE
    pname LIKE '__斯';

# 需求: 查詢第二個字是'想'的商品信息
SELECT *
FROM
    product
WHERE
    pname LIKE '_想%';

# 註意: mysql中的null不等於空字元串,或者字元串'null'
# 需求: 查詢商品分類不為空的商品信息
SELECT *
FROM
    product
WHERE
    category_id IS NOT NULL;
# 需求: 查詢商品分類為空的商品信息
SELECT *
FROM
    product
WHERE
    category_id IS NULL;

4.排序查詢

知識點

排序查詢關鍵字: order by
基礎格式: select 列名 from 表名 order by 排序列名 asc|desc;
| : 代表或者的意思
asc : 升序(預設)
desc: 降序
特殊格式: select 列名 from 表名 order by 排序列名1 asc|desc , 排序列名2 asc|desc;
特殊格式註意: 先按照第一個欄位排序,如果第一個欄位值相同,再按照第二個欄位排序

示例

# 基礎格式: select 列名 from 表名 order by 排序列名 asc|desc;
# 需求: 查詢商品所有信息,要求價格升序排序
select * from product ORDER BY price asc; # 報黃,提示多餘寫asc,因為預設就是升序
select * from product ORDER BY price; # 以後如果是升序,就不用寫asc了
# 需求: 查詢商品所有信息,要求價格降序排序
select * from product ORDER BY price desc;
# 特殊格式: select 列名 from 表名 order by 排序列名1 asc|desc , 排序列名2 asc|desc;
# 需求: 查詢商品所有信息,要求先按照價格降序排序,如果價格相同再按照分類id降序排序
select * from product ORDER BY price desc,category_id desc;

5.聚合查詢

知識點

聚合函數:sum() avg() count() max() min()
基礎格式:select 聚合函數(列名) from 表名;
註意1: 聚合函數又叫分組函數或者統計函數
註意2: 聚合函數(列名)這種方式會自動忽略null值

示例

# 需求: 查詢所有商品價格總和
SELECT sum(price) from product;

# 需求: 查詢所有商品總個數
SELECT count(*) FROM product;

# 需求: 查詢所有商品平均價格
SELECT avg(price) FROM product;

# 需求: 查詢所有商品最大價格是多少
SELECT max(price) FROM product;

# 需求: 查詢所有商品最小價格是多少
SELECT min(price) FROM product;

# 需求: 查詢分類id為c001的所有商品價格的總和
SELECT sum(price) FROM product WHERE category_id = 'c001';

6.分組查詢

知識點

分組關鍵字: group by
基礎格式: select 列名 from 表名 group by 分組列名;
特殊格式: select 列名 from 表名 where 非聚合條件 group by 分組列名 having 聚合條件;
having與where的區別:
1).where是在分組前對數據進行過濾, having是在分組後對數據進行過濾
2).where後面不可以使用分組函數(聚合函數),having後面可以使用分組函數(聚合函數),

示例

# 需求: 查詢各個分類的單獨的商品價格總和
SELECT sum(price) FROM product GROUP BY category_id;

# 特殊需求: 查詢各個分類的單獨的商品價格總和,並且篩選總和小於5000的分類
SELECT category_id FROM product GROUP BY category_id HAVING sum(price) < 5000;

# 特殊需求: 查詢所有商品價格小於3000的,並且分組統計每個分類的總和,最後只顯示總和小於5000
SELECT category_id FROM product WHERE price < 3000 GROUP BY category_id HAVING sum(price) < 5000;

7.分頁查詢

知識點

分頁查詢關鍵字: limit
基礎格式: select 列名 from 表名 limit x,y;
x: 整數 起始索引(從0開始數) 如果從0開始那麼0可以省略
y: 整數 本次查詢多少條數據

示例

# 經常用於資料庫優化 查數據建議加limit關鍵字
# 需求: 查詢前3條數據
# 需求: 查詢前3條數據
SELECT * FROM product limit 0,3;  #0可以省略

# 需求: 查詢最高商品價格的前5個商品信息
SELECT * FROM product ORDER BY price desc limit 5;

# 分頁需求:一共16條數據,每頁4條
# 需求: 查詢每頁數據
SELECT * FROM product limit 0,4;
SELECT * FROM product limit 4,4;
SELECT * FROM product limit 8,4;
SELECT * FROM product limit 12,4;
# 推出計算起始索引結論: x=(頁數-1)*y

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