目錄 什麼是 SQL,它的用途是什麼? SQL 在 2023 年仍然適用嗎? 你應該學習 SQL 嗎? 學習 SQL 的不同方法 SQL 入門 SQL初學者可能害怕問的問題 學習 SQL 的先決條件是什麼,我需要有任何編碼經驗嗎? SQL 有哪些實際應用,哪些行業依賴於此技能? 學習SQL需要多長時 ...
目錄
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什麼是 SQL,它的用途是什麼?
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SQL 在 2023 年仍然適用嗎?
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你應該學習 SQL 嗎?
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學習 SQL 的不同方法
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SQL 入門
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SQL初學者可能害怕問的問題
學習 SQL 的先決條件是什麼,我需要有任何編碼經驗嗎?
SQL 有哪些實際應用,哪些行業依賴於此技能?
學習SQL需要多長時間,我應該投入多少時間練習才能熟練?
有哪些流行的 RDBMS,我應該從哪一個開始?
什麼是關係資料庫管理系統?
什麼是 NoSQL,SQL 和 NoSQL 有什麼區別?
什麼是 SQL,它的用途是什麼?
SQL 是一種用於管理和操作關係資料庫的編程語言。關係資料庫是存儲在表中的結構化數據集合,表由行和列組成。
SQL 允許用戶使用各種命令和語句(查詢)與這些表進行交互。例如,用戶可以使用 SQL 從表中選擇特定數據、更新現有數據或將新數據插入表中。SQL 還允許用戶創建和修改表、設置表之間的關係以及定義約束以確保數據完整性。
以下是獲取已訂購產品的用戶列表的 SQL 查詢示例:
SELECT customer_name, order_date
FROM customers
JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
JOIN order_items ON orders.order_id = order_items.order_id
JOIN products ON order_items.product_id = products.product_id
WHERE products.product_name = 'Roller Skates';
此查詢連接四個表 – customers、orders、order_items和products– 以檢索訂購旱冰鞋的客戶的姓名以及他們下訂單的日期。
對此查詢的示例響應可能如下所示:
customer_name | order_date |
---|---|
John Faith | 2023-01-01 |
Kiara Johnson | 2023-01-05 |
Michelle Dams | 2023-01-10 |
Jennifer Liu | 2023-01-15 |
SQL 在 2023 年仍然適用嗎?
是的!SQL 仍然是使用最廣泛的編程語言之一,尤其是在數據分析和資料庫管理領域。事實上,SQL 的受歡迎程度在過去一年中有所增長(TIOBE 指數)。對於 49 歲的語言來說還不錯!
到 2023 年,數據素養預計將成為最受歡迎的工作場所技能。隨著越來越多的企業和組織依賴數據驅動的決策,對數據管理和分析的需求也在增加。隨著人工智慧工具的興起,任何支持更新和檢索這些數據的語言都將繼續流行。
如果您從事技術工作,瞭解數據不僅對您的職業有用,而且很快就會變得必不
你應該學習 SQL 嗎?
如果您閱讀本文並且對數據、分析或作為後端開發人員感興趣,我強烈建議您學習 SQL。即使您的目標與數據無關,SQL 仍然是一項值得擁有的寶貴技能。下麵列出了學習 SQL 可能帶來的好處:
學習需求技能: SQL 被許多行業使用,包括金融、醫療保健、零售和技術,因此擁有 SQL 技能的人有很多工作機會。如前所述,人工智慧和資料庫交互正變得越來越流行。
更好地分析數據:如果您處理數據,SQL 可以幫助您從大型數據集中提取有價值的見解和信息。SQL 允許您快速有效地查詢和操作數據。任何開發人員、分析師、用戶體驗研究人員或產品人員都可以利用這些技能。
提高您的工作效率: SQL 是一個強大的工具,可以幫助您管理和組織數據。使用 SQL,您可以自動執行重覆性任務並簡化您的工作流程,從而節省您的時間並提高您的工作效率。
學習可轉移的技能: SQL 不限於任何特定行業或工作角色。學習 SQL 後,您可以將其應用到範圍廣泛的任務和項目中。
開拓職業機會: SQL 通常是數據分析、數據科學和數據工程職位的先決條件。學習 SQL 可以幫助您將您的職業發展到新的方向。
學習 SQL 的不同方法
有多種學習 SQL 的方法,每種方法都有自己的位置,具體取決於您的目標、學習方式、可用時間和預算。以下是一些需要考慮的熱門選項:
通過線上資源和課程自學:
有大量書籍和課程可用於學習 SQL。這些資源的範圍從免費的 YouTube 視頻到來自 SitePoint、Coursera、Udemy 和 Codecademy 等知名機構的付費線上課程。對於那些喜歡按照自己的進度學習並且預算有限的人來說,自學是一種靈活的選擇。
訓練營和強化培訓計劃:
訓練營和強化培訓計劃旨在在緊湊的時間範圍內提供實踐培訓。這些課程通常比傳統的大學課程短,旨在教授可立即應用於實際項目的實用技能。訓練營和強化培訓計劃可能很昂貴,但可以提供更快、更身臨其境的學習體驗。
專業 SQL 認證:
對於那些希望在數據驅動領域提升職業生涯的人來說,SQL 認證可能是一個有價值的證書。各種組織都提供認證,包括 Microsoft、Oracle 和數據倉庫協會。這些認證驗證了您的 SQL 技能和知識,並可以增加您獲得高薪工作的機會。
傳統的課堂學習:
如果您更喜歡結構化的學習環境並且有時間和資源,那麼傳統的課堂學習可能是一個不錯的選擇。許多大學和社區學院都將 SQL 作為其核心電腦科學或商業課程的一部分。此選項提供更親身實踐和互動的體驗,讓您可以提出問題並從講師那裡獲得反饋。
SQL 入門
下麵是學習 SQL 的建議方法。如果每個人的編程技能水平和目標各不相同,那麼請對此持保留態度。
無恥的插件:我們著名的 Simply SQL 課程遵循這些步驟以及更多步驟,我們相信這是初學者入門的最佳方式。
瞭解基礎知識:
在深入研究複雜查詢之前,您需要瞭解 SQL 的基本概念,例如表、列、行以及表之間的關係。
選擇資料庫:
選擇資料庫管理系統(DBMS) 並熟悉它。一些流行的包括 MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server 和 Oracle。它們都非常相似,MySQL 社區版和 PostgreSQL 都是免費的。我建議從這兩者之一開始。
練習簡單查詢:
開始練習簡單查詢,例如從單個表中選擇數據或根據特定條件過濾數據。
嘗試複雜查詢:
隨著您獲得更多經驗,開始使用更複雜的查詢來積累您的知識,例如連接或聚合數據。
使用資源:
有大量資源可幫助您學習 SQL,包括線上教程、書籍和課程。利用這些資源可以幫助您更深入地瞭解該語言。
練習、練習、再練習:
掌握 SQL 的關鍵在於練習。嘗試從事現實世界的項目或挑戰,以幫助您提高技能。
SQL初學者可能害怕問的問題
學習 SQL 的先決條件是什麼,我需要有任何編碼經驗嗎?
您不一定需要有任何編碼經驗,但是對數據及其組織方式有一些基本的瞭解會很有幫助。熟悉電子錶格或資料庫可能會有所幫助。還建議您對代數概念和邏輯有基本的瞭解,因為 SQL 涉及處理數據集並通過邏輯查詢來操作它們。
SQL 有哪些實際應用,哪些行業依賴於此技能?
SQL 用於許多行業,包括金融、醫療保健、零售和技術。它用於數據分析、報告和管理等任務。各種規模的公司都依賴 SQL 來存儲和管理他們的數據。SQL 的一些實際應用示例包括客戶關係管理、庫存管理和欺詐檢測。
學習SQL需要多長時間,我應該投入多少時間練習才能熟練?
一般來說,最好為自己設定切合實際的期望並專註於持續學習和改進,而不是試圖在特定時間範圍內掌握 SQL。
但是,既然你問了——學習 SQL 所需的時間因個人和他們希望達到的熟練程度而異。學習 SQL 的基礎知識可能需要幾天到幾周的時間。精通可能需要幾個月的持續使用。
重要的是要在現實場景中不斷練習和應用你所學的知識,以鞏固你對語言的理解。
有哪些流行的 RDBMS,我應該從哪一個開始?
一些流行的 RDBMS 包括 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL。RDBMS 的選擇取決於您的項目要求、預算和專業水平。MySQL 是 Web 開發項目的流行選擇,而 Oracle 通常用於企業級應用程式。
它們之間的主要區別是:
成本:
Oracle 和 Microsoft SQL Server 是需要許可證的商業產品,而 MySQL 和 PostgreSQL 是開源的,可以免費使用。
特性:
每個 RDBMS 都有自己的一組特性和功能,可以使其更適合某些用例。
受歡迎程度:
雖然這四種都被廣泛使用,但有些在某些行業或某些開發人員群體中更受歡迎。
至於先學哪一個,就看你具體的目標和需求了。如果您剛剛開始學習 SQL 並希望獲得一些實踐經驗,MySQL或PostgreSQL可能是不錯的選擇,因為它們免費且易於設置。如果您有興趣從事特定行業的職業,可能值得研究一下該領域常用的 RDBMS。此外,如果您已經熟悉某個 RDBMS,那麼繼續學習和構建該知識可能是有意義的。
什麼是關係資料庫管理系統?
RDBMS代表關係資料庫管理系統。它是一種資料庫管理系統,將數據存儲在具有它們之間關係的表中。RDBMS 使用 SQL 來管理和操作存儲在表中的數據。RDBMS 的示例包括 MySQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server。
什麼是 NoSQL,SQL 和 NoSQL 有什麼區別?
NoSQL 代表“不僅是 SQL”。它是一種用於存儲和管理非結構化或半結構化數據的 DBMS。另一方面,SQL 用於關係資料庫中的結構化數據。
SQL 和 NoSQL 之間的主要區別之一是 SQL 資料庫使用模式(一種用於組織數據的預定義結構),而 NoSQL 資料庫是無模式的,這意味著數據可以以靈活和動態的方式存儲。
SQL 資料庫通常更適合處理複雜的查詢和事務,而 NoSQL 資料庫更適合處理大量非結構化數據和可擴展性。
如果您正在處理結構化數據並需要複雜的查詢功能,SQL 可能是更好的選擇。但是,如果您正在處理非結構化數據並且需要可擴展性,NoSQL 可能是更好的選擇。
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