1. 數據分組 1.1. SQL的語句中具有分組功能的是GROUP BY和PARTITION BY 1.1.1. 兩者都有數學的理論基礎 1.1.2. 都可以根據指定的列為表分組 1.1.3. 區別僅僅在於，GROUP BY在分組之後會把每個分組聚合成一行數據 1.1.4. GROUP BY的作用是 ...
1. 數據分組
1.1. SQL的語句中具有分組功能的是GROUP BY和PARTITION BY
1.1.1. 兩者都有數學的理論基礎
1.1.2. 都可以根據指定的列為表分組
1.1.3. 區別僅僅在於，GROUP BY在分組之後會把每個分組聚合成一行數據
1.1.4. GROUP BY的作用是將一個個元素劃分成若幹個子集
1.2. 示例
1.2.1.
SELECT member, team, age ,
RANK() OVER(PARTITION BY team ORDER BY age DESC) rn,
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY team ORDER BY age DESC) dense_rn,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY team ORDER BY age DESC) row_num
FROM Members
ORDER BY team, rn;
1.3. 分割後的子集
1.3.1. 它們全都是非空集合
1.3.1.1. 還有一種只包含NULL的集合
1.3.2. 所有子集的並集等於劃分之前的集合
1.3.3. 任何兩個子集之間都沒有交集
1.3.4. 滿足以上3個性質的各子集稱為“類”（partition）
1.4. 類的概念（即partition）
1.4.1. 群論中有很多非常有趣的類，比如“剩餘類”
1.4.1.1. 通過對3取餘給自然數集合N分類後
1.4.1.1.1. “模3剩餘類”
1.4.1.2. 模在SQL中也有實現，就是取模函數MOD
1.4.1.2.1. --對從1到10的整數以3為模求剩餘類
SELECT MOD(num, 3) AS modulo,
num
FROM Natural
ORDER BY modulo, num;
1.4.1.3. --從原來的表中抽出（大約）五分之一行的數據
SELECT ＊
FROM SomeTbl
WHERE MOD(seq, 5) = 0;
--表中沒有連續編號的列時，使用ROW_NUMBER函數就可以了
SELECT ＊
FROM (SELECT col,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY col) AS seq
FROM SomeTbl)
WHERE MOD(seq, 5) = 0;
1.4.2. 正因為抽象，才有了廣泛的應用
1.4.2.1. 數學理論並不是脫離實際的游戲，它其實隱藏了大量能夠用於日常工作的技巧
2. 層級
2.1. SQL的世界其實是層級分明的等級社會
2.2. 使用GROUP BY聚合之後，我們就不能引用原表中除聚合鍵之外的列
2.2.1. 這隻是SQL中的一種邏輯，是為了嚴格區分層級
2.3. GROUP BY中的階與元素和集合的區別有關，因此屬於集合論中的階
2.3.1. 對於EXISTS來說，層級的差別與EXISTS謂詞及其參數有關，因此屬於謂詞邏輯中的階
2.3.2. 使用GROUP BY聚合之後，SQL的操作對象便由0階的“行”變為了1階的“行的集合”
2.4. 標準SQL規定
2.4.1. 在對錶進行聚合查詢的時候，只能在SELECT子句中寫下麵3種內容
2.4.2. 通過GROUP BY子句指定的聚合鍵
2.4.3. 聚合函數（SUM、AVG等）
2.4.4. 常量
2.5. 示例
2.5.1. --以組為單位進行聚合查詢
SELECT team, AVG(age)
FROM Teams
GROUP BY team;
2.5.1.1. 年齡只是每個人的屬性，而不是小組的屬性
2.5.1.2. 小組指的是由多個人組成的集合
2.5.1.2.1. 小組的屬性只能是平均或者總和等統計性質的屬性
2.5.2. --以組為單位進行聚合查詢？
SELECT team, AVG(age), age
FROM Teams
GROUP BY team;
2.5.2.1. 違反了標準SQL的規定，因此不具有可移植性
2.5.2.2. MySQL資料庫支持這樣的查詢語句
2.5.2.3. 強行將適用於個體的屬性套用於團體之上，純粹是一種分類錯誤
2.5.3. --錯誤
SELECT team, AVG(age), member
FROM Teams
GROUP BY team;
2.5.3.1. --正確
SELECT team, AVG(age), MAX(member)
FROM Teams
GROUP BY team;
2.5.4. --小組中年齡最大的成員
SELECT team, MAX(age),
(SELECT MAX(member)
FROM Teams T2
WHERE T2.team = T1.team
AND T2.age = MAX(T1.age)) AS oldest
FROM Teams T1
GROUP BY team;
