作者：京東科技 劉宗愷

一、項目背景

北京市疫情防控一體化平臺是以“京辦”為支撐，集病例流調、排查管控、隔離管理、人員轉運、監測評估於一體的疫情防控平臺，秉承五位一體統籌、現有體系融通、共性能力支撐、高效部門系統、快速局部突破的理念，進行建設。

1.1 技術挑戰

功能：多系統協作、多端支持、多角色支持

非功能： 數據、安全、事件高併發的支撐

1.2 架構挑戰

龐大多系統流轉集成方案、政務網互聯網的多端開發適配

需求變更下的靈活設計、數據流設計

二、系統架構設計

防疫系統五位一體的模塊拆分：

2.1 確定業務的主題邊界

2.2 全景分析-領域事件流

2.3 場景驅動-分解任務

2.4 業務中台

2.5 數據治理

2.6 人員數據鮮活

三、性能、穩定性設計

3.1 應用層

3.1.1 系統穩定性

3.1.2 系統高可用

高可用：故障頻率要低、故障範圍要小、故障恢復要快

3.1.3 系統柔性可用

3.1.4 事務中不包含外部調用(不建議)

3.1.5 人員核酸比對

•安全保障：系統安全、網路安全、數據安全

•高可用性：數據備份、負載均衡、異地多活

•容量預測：預計最大抗原檢測結果上報

3.2 網路層(流量管控)

•五位一體系統分別部署在多朵雲，Keepalived、心跳、故障轉移。

•專線帶寬及現在使用情況，專線是否與其他業務系統共用，是否有備線。

•機房出入口網路監控，每個機房流量是否均衡，或每台機器的流量是否均衡。

•網路出、入口穩定性做好監控及應急方案。

•流量負載，限流。

•多級負載架構：（級聯層次越多，請求在系統中的路徑越長，系統性能相應也會受一定影響）

3.3 數據層

3.3.1 容災備份

•容災系統按國際標準分為七個層次，0級：無異地備份，1級：實現異地備份，2級：熱備份站點備份，3級：線上數據備份，4級：定時數據備份，5級：實時數據備份，6級：零數據丟失。

•排查管控模塊：風險人員研判，大數據時空篩查的相關能力和數據，需做到定時數據備份。

3.3.2 異地多活

•數據同步（資料庫出現異常主從節點，故障轉移）

•冗餘的越多，系統的故障率就越低，並且是呈指數級降低。

•任何一地故障，另一地都可提供完整服務。

•多機房同時對外提供服務，確保服務隨時可用。同時儘量可以實現同機房調用。

3.4 特殊壓測

•全場景壓測，壓測共用資源瓶頸，如用到了加解密的服務特別壓測下加解密。

•混沌測試，模擬cpu使用率過高、記憶體過高、磁碟空間滿了；應用連接的資料庫超時、緩存超時、依賴服務中斷等。

chaosblade支持模擬的場景：

定位分析：

四、通用性設計

面向未來考慮：不僅僅是五位一體，跨場景：通用性和普適性設計，跨區域跨城市：換一套區域是否可以復用，比如在另一個城市建立一個相同的項目。

4.1 泛化場景（自上而下/自下而上）

4.2 抽象流程編排能力

•編排利器：對於複雜的業務邏輯，需要按業務最小粒度實現一個個組件，每個組件保持單一職責。同時定義一個編排規則文件， 即可使複雜業務系統最大程度解耦，同時最大化程度實現組件復用，組件熱編排等獨有特性。

•優雅穩定：所有的組件互相獨立且統一，利用上下文數據槽來傳遞信息，不同線程之間的數據槽安全隔離。

•規則輕量：串列，並行，條件選擇，多層嵌套子流程等。 可以在規則中嵌入JavaScriopt，Groovy等腳本語言，可以實現熱刷新的特性。

•監控治理：監控每個組件的運行耗時，統計每個組件排行。

•可視化操作：支持頁面動態編排組件服務。

4.3 泛化場景（AI賦能）

項目成本：人力成本，實施成本、項目交付吃緊，通過AI賦能，減少一部分工作量，推進和實施工作。

通過AI視頻化能力，降低運營側交付成本，通過可視化平臺手段的手段，低成本、高效率自動化生成視頻。

•PPT+非線性編輯系統

•文案轉換成視頻的過程

•FAQ問題環節

洽談、講解、展示；收集客戶反饋問題，通過數字人視頻播報，減少實施交付成本。

五、收穫沉澱

•設計是一個讓人夢想成真過程，開始編碼、測試、調試之前進行需求分析和架構設計，才能保證關鍵方面都做正確；

•穩定的需求只是一個神話，架構的好壞，很大部分取決於它應對變化靈活性。如何複雜去掉而得到簡單，是一種抽象；

•架構設計終極目標，用最小的人力成本來滿足構建和維護該系統的需求。面向未來考慮：通用和擴展性；

CASE分享 -智能視頻生產平臺

1 業務與技術需求簡介

•智能視頻生產平臺，是基於語音TTS、2D真人+3D卡通數字人、多樣化圖表、視覺演算法融合、動畫渲染等智能AI方式進行視頻合成的過程。可基於講解文案生成每種元素的子視頻，將每個子視頻按照一定的時間順序和空間位置組合起來，生成最終的視頻。

2 技術與業務場景引入、相關人、態度、立場

•支持對內對外多個場景的視頻生產需求，具備了高質量視頻的規範化生產能力。可根據產品特征和數據缺失情況，自適應增減版式內容；

•視頻元素生成包括文字、前景、背景等元素的展示效果:

•智能字幕:實現了文本重要信息的自動提取與強調效果，並能夠根據文本內容進行合理的字幕分頁分行;

•圖文關聯:已積累近千張金融領域的圖片素材，通過文本中的關鍵字與圖片素材標簽的對應規則，實現了從文本到圖片的自動映射，增強視頻的動態效果;

•數據可視化:實現了數據的動態可視化引擎，可根據請求選擇相應的動態圖表，支持折線圖、柱狀圖、餅圖等一系列圖表類型;

3 場景下的問題、挑戰、衝突是什麼

•在搭建這個平臺過程中也遇到一些挑戰，比如視頻模板多，業務場景多。大家對於細節調整是非常頻繁。當發現這個情況後，意識到API模式已無法滿足端到端應用訴求，需要提供一套可視化平臺，能夠具備一些標準化、自動化的能力，以更好的支持業務。因此我們設計了一套線上可視化編輯器，既能滿足演算法設計運營調優和反饋，又能沉澱形象、聲音模板等，大大提升了我們平臺的復用性。

4 如何分析技術與業務場景，如何形成研發或應用策略

•技術選型，抽象一套公共視頻組件及模板IR層，用了IR平臺之後，如新加數字人需求，只需要修改部分IR數據，可以無縫接入整個平臺，復用原來能力。

5 做了什麼，取得了什麼效果、反饋

•首先在科技內部做了視頻說明書、保險、金融百科、基金種草，完成了每月3150只視頻線上投放，效果優於外部引入。為C端業務提供批量化、規範化的視頻生產服務。

•保險知識講解，每周投放7條視頻，在視頻號、抖音、快手等平臺的交互數據與真人錄製視頻持平。

•視頻說明書，每月完成2400+視頻合成，替代外部引入，轉化率較圖文形式有明顯提升。

•零售小家電，已與7家品牌商建立合作，累計投放100個視頻，商詳頁視頻轉化率高於其他頁面，購買轉化率較靜態圖片介紹方式提升。通過實效視頻資訊來吸引用戶，增強用戶黏性。

•每日經濟新聞，批量生產新聞資訊視頻，客戶在兩會期間使用，效果獲媒體一致好評。樹立公司品牌形象。

•人民日報，批量生產新聞資訊視頻，客戶已在全國範圍內的20000+大屏幕推廣。

京東雲、百度APP數字人聯合解讀618消費趨勢，降本增效釋放商業價值；數據顯示，微博閱讀總量超1.2億，微博視頻熱搜榜前10位。

通過視頻生產平臺製作編輯，數字人形象成功登錄京東雲峰會城市、零售主題論壇，展示效果從聲音、圖像、清晰度、動作得到現場嘉賓與運營方高度認可。