GaussDB（DWS）集群中尋找節點CPU占用高的語句

摘要：本文主要通過實例講解如何通過gs_cpuwatcher.sh 腳本尋找CPU占用高語句。

本文分享自華為雲社區《GaussDB(DWS) gs_cpuwatcher.sh 腳本如何尋找CPU占用高語句》，作者：fighttingman。

【工具名稱】

gs_cpuwatcher

【功能描述】

1.尋找集群內節點占用CPU高的語句

【使用場景】

1. CPU sys使用率高
2. 業務整體慢

【參數說明】

無

【使用方法】

1. 直接後臺執行命令

nohup sh gs_cpuwatcher.sh > cpuwatcher.log 2>&1 &

執行之前註意事項：

• 使用omm用戶（線下）或者Ruby用戶（線上）執行
• 將腳本放到一個磁碟空間充足的目錄執行，防止把磁碟空間占滿，腳本監控會產生日誌，占用磁碟空間，磁碟空間最好大於20G
• 監控完之後kill這個監控進程，防止忘記這個腳本造成監控日誌一直上漲，腳本預設保留3天的日誌
• 腳本只有在進程的cpu使用率大於100（多核累加和）的時候才會進行查詢cpu高的語句

【最佳實踐&結果分析】

執行監控命令之後，檢查當前目錄生成的監控日誌

查看日誌cpu_watch_xxx.log日誌，裡邊有記錄占用CPU高的語句

日誌裡邊記錄了cpu占用高的語句，例如上圖中select * from pg_class a, pg_class，腳本預設截取sql的前50個字元，可以對截取字元串進行修改，需要修改腳本

欄位解釋：

1. dur ：執行時長
2. start：sql的起始時間
3. state_change：sql狀態改變時間
4. usename：用戶名稱
5. datname：連的資料庫名稱
6. query_id：sql的唯一標識id
7. pid：線程id
8. client_addr：客戶端連的ip
9. state：sql的執行狀態
10. lwtid：線程小號
11. wait_status：等待視圖中的等待狀態欄位
12. substr：sql欄位

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