摘要：華為雲資料庫解決方案架構師章哲在由先進數通與華為聯合開展的“7+1”系列銀行業數字化轉型實踐交流活動上圍繞華為雲GaussDB多年來的技術探索和應用實踐進行了分享。 近日，由先進數通與華為聯合開展的“7+1”系列銀行業數字化轉型實踐交流活動北京站圓滿落幕。活動匯聚金融科技先鋒企業、金融行業專家 ...
摘要：華為雲資料庫解決方案架構師章哲在由先進數通與華為聯合開展的“7+1”系列銀行業數字化轉型實踐交流活動上圍繞華為雲GaussDB多年來的技術探索和應用實踐進行了分享。
近日，由先進數通與華為聯合開展的“7+1”系列銀行業數字化轉型實踐交流活動北京站圓滿落幕。活動匯聚金融科技先鋒企業、金融行業專家和金融機構，共同探討證券行業保險類業務場景的創新與發展。華為雲資料庫解決方案架構師章哲在會上圍繞華為雲GaussDB多年來的技術探索和應用實踐進行了分享。
加強數字基建，資料庫核心競爭力尤為重要
隨著互聯網、雲計算、大數據等新技術的飛速發展，全球數據量和數據併發處理量呈現爆髮式增長，遠遠超出了傳統關係型資料庫的處理能力。而分散式資料庫能更好地應對海量存儲、高併發、容災運維等方面的需求，越來越受到金融證券保險類企業的青睞。
加上近年來國際環境複雜多變，信息安全成為關係到國家安全和社會穩定的重大問題，推進國家關鍵基礎設施的技術創新，已經上升為國家戰略之一。資料庫作為企業業務數據、核心數據最重要的載體，構建起核心技術競爭力，刻不容緩。
華為雲GaussDB積厚成勢，滿足企業的嚴苛要求
章哲表示，資料庫技術的創新發展，是一項系統化的工程，需要資料庫廠商具備獨立的技術創新能力、持續地支持運維服務的能力，需要有完善的方法論和產品生態，滿足企業未來長期的業務需求。所以，選資料庫本質上還是在選廠商。
華為在資料庫領域持續投入超過15年，匯聚全球1000多名資料庫精英人才，面向政企核心業務負載打造了GaussDB企業級分散式資料庫，具備完全獨立的技術創新能力，著重構築極致可用、極致性能、極致安全、極致易用的數據服務，滿足集團業務連續性要求。
GaussDB採用了行業先進的全並行分散式架構，支持1000+超大分散式集群和PB級海量存儲，具備應對海量併發事務處理與複雜查詢混合負載的能力；同城跨AZ、兩地三中心部署滿足金融監管，同城雙集群RPO=0做到了業界領先，確保數據0丟失，帶來極致高可用。在安全上，GaussDB已經做到了數據從傳輸、計算到存儲的全流程加密，實現數據全生命周期內的安全保護，從而幫助企業徹底解決資料庫雲上隱私泄露及第三方信任問題，還通過了資料庫領域國際CC EAL4+安全認證，是當前國內資料庫在該領域獲得的首個最高級別認證。
張開懷抱，聯合各方力量共建產業生態
資料庫是一個生態型的產品。章哲說，華為雲GaussDB非常重視生態的建設，在產業領域，積极參与國內資料庫標準體系的建設，與業界共用華為在資料庫研究領域的技術實踐和前沿探索；在人才培養上，聯合教育部開展智能基座、新工科、虛擬實驗室等項目，與高校共建資料庫課程、出版書籍、開展培訓認證，建立完善的人才培養體系；在伙伴領域，GaussDB也與越來越多的伙伴建立起了合作關係，為企業持續提供有競爭力的聯合解決方案。
聚焦客戶場景，分享優秀實踐經驗
華為雲GaussDB已經在2500多大客戶的核心業務中規模商用，包括工商銀行、建設銀行、郵政儲蓄銀行、交通銀行等國有大行、多家股份制銀行和保險證券公司，積累了非常成功的實踐經驗。
工商銀行依托華為雲GaussDB資料庫進行核心交易系統分散式轉型，形成了以分散式資料庫為基礎的金融級資料庫轉型解決方案，實現同城園區級和Region級故障場景下RPO=0、RTO<60秒的高可用能力和異地災備能力，還構建起整套自動化工具鏈，實現大規模數據的雙向實時同步和異構資料庫自動遷移，節省了80%的人工工作量。
郵儲銀行2019年就攜手華為雲GaussDB啟動新一代個人業務分散式核心系統的建設，在孵化滿足金融核心系統要求的交易型資料庫層面取得豐碩成果。新系統可為全行6.5億個人客戶、4萬多個網點提供日均20億筆、峰值6.7萬筆/秒的交易處理能力。
興業證券基於華為雲GaussDB成功打造了新一代法人清算系統。新系統支持日間實時操作與查詢及日終批量作業的高可靠處理，清算總耗時降低了15%；實現RTO=0，RPO<30秒的高可用能力，最大化保障業務連續性。該實踐充分驗證了傳統集中式資料庫向分散式資料庫轉型的可行性，在法人清算系統領域的創新探索具有極高的推廣價值。
數字經濟時代的到來，讓我國資料庫市場蒸蒸日上，如何正確選擇適合企業的資料庫，是一項重要的課題。章哲表示：我們主張深耕數字化，以技術創新驅動業務高質量發展。在金融數字化轉型的關鍵時刻，華為雲GaussDB將一如既往堅持投入、做好資料庫，並聯合更多合作伙伴及客戶一起持續打磨資料庫，為科技創新提供堅實數據底座。
