看看這份2023年MySQL終級面試題,提升你的內力,給你面試助力

来源:https://www.cnblogs.com/mysweetAngleBaby/archive/2023/04/01/17233566.html
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1、MySQL 中有哪幾種鎖? (1)表級鎖:開銷小,加鎖快;不會出現死鎖;鎖定粒度大,發生鎖衝突的概率最 高,併發度最低。 (2)行級鎖:開銷大,加鎖慢;會出現死鎖;鎖定粒度最小,發生鎖衝突的概率最 低,併發度也最高。 (3)頁面鎖:開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間;會出現死鎖;鎖定粒度界於表 鎖 ...


1、MySQL 中有哪幾種鎖?

(1)表級鎖:開銷小,加鎖快;不會出現死鎖;鎖定粒度大,發生鎖衝突的概率最 高,併發度最低。

(2)行級鎖:開銷大,加鎖慢;會出現死鎖;鎖定粒度最小,發生鎖衝突的概率最 低,併發度也最高。

(3)頁面鎖:開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間;會出現死鎖;鎖定粒度界於表 鎖和行鎖之間,併發度一般。

2、MySQL 中有哪些不同的表格?

共有 5 種類型的表格:

(1)MyISAM

(2)Heap

(3)Merge

(4)INNODB

(5)ISAM 

3、簡述在 MySQL 資料庫中 MyISAM 和 InnoDB 的區別

MyISAM:

(1)不支持事務,但是每次查詢都是原子的;

(2)支持表級鎖,即每次操作是對整個表加鎖;

(3)存儲表的總行數;

(4)一個 MYISAM 表有三個文件:索引文件、表結構文件、數據文件;

(5)採用菲聚集索引,索引文件的數據域存儲指向數據文件的指針。輔索引與主索引基本一致,但是輔索引不用保證唯一性。

InnoDb:

(1)支持 ACID 的事務,支持事務的四種隔離級別;

(2)支持行級鎖及外鍵約束:因此可以支持寫併發;

(3)不存儲總行數:

(4)一個 InnoDb 引擎存儲在一個文件空間(共用表空間,表大小不受操作系統控制,一個表可能分佈在多個文件里),也有可能為多個(設置為獨立表空,表大小受操作系統文件大小限制,一般為 2G),受操作系統文件大小的限制;

(5)主鍵索引採用聚集索引(索引的數據域存儲數據文件本身),輔索引的數據域存儲主鍵的值;因此從輔索引查找數據,需要先通過輔索引找到主鍵值,再訪問輔索引;最好使用自增主鍵,防止插入數據時,為維持 B+樹結構,文件的大調整。

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4、MySQL 中 InnoDB 支持的四種事務隔離級別名稱,以及逐級之間的區別

SQL 標准定義的四個隔離級別為:

(1)read uncommited :讀到未提交數據

(2)read committed:臟讀,不可重覆讀

(3)repeatable read:可重讀

(4)serializable :串列事物

5、CHAR 和 VARCHAR 的區別

(1)CHAR 和 VARCHAR 類型在存儲和檢索方面有所不同

(2)CHAR 列長度固定為創建表時聲明的長度,長度值範圍是 1 到 255 當 CHAR值被存儲時,它們被用空格填充到特定長度,檢索 CHAR 值時需刪除尾隨空格。

6、主鍵和候選鍵有什麼區別?

表格的每一行都由主鍵唯一標識,一個表只有一個主鍵。

主鍵也是候選鍵。按照慣例,候選鍵可以被指定為主鍵,並且可以用於任何外鍵引用。

7、myisamchk 是用來做什麼的?

它用來壓縮 MyISAM 表,這減少了磁碟或記憶體使用。

MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什麼區別?

在 MyISAM Static 上的所有欄位有固定寬度。動態 MyISAM 表將具有像 TEXT,BLOB 等欄位,以適應不同長度的數據類型。

MyISAM Static 在受損情況下更容易恢復。

8、如果一個表有一列定義為 TIMESTAMP,將發生什麼?

每當行被更改時,時間戳欄位將獲取當前時間戳。

列設置為 AUTO INCREMENT 時,如果在表中達到最大值,會發生什麼情況?

它會停止遞增,任何進一步的插入都將產生錯誤,因為密鑰已被使用。

怎樣才能找出最後一次插入時分配了哪個自動增量?

LAST_INSERT_ID 將返回由 Auto_increment 分配的最後一個值,並且不需要指定表名稱。

9、你怎麼看到為表格定義的所有索引?

索引是通過以下方式為表格定義的:

SHOW INDEX FROM ;

10、LIKE 聲明中的%和_是什麼意思?

%對應於 0 個或更多字元,_只是 LIKE 語句中的一個字元。

如何在 Unix 和 MySQL 時間戳之間進行轉換?

UNIX_TIMESTAMP 是從 MySQL 時間戳轉換為 Unix 時間戳的命令

FROM_UNIXTIME 是從 Unix 時間戳轉換為 MySQL 時間戳的命令

**11、列對比運算符是什麼?

** 在 SELECT 語句的列比較中使用=,<>,<=,<,> =,>,<<,>>,<=>,AND,OR 或 LIKE 運算符。

12、BLOB 和 TEXT 有什麼區別?

BLOB 是一個二進位對象,可以容納可變數量的數據。TEXT 是一個不區分大小寫的 BLOB。

BLOB 和 TEXT 類型之間的唯一區別在於對 BLOB 值進行排序和比較時區分大小寫,對 TEXT 值不區分大小寫。

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13、MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的區別是什麼?

以下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的區別:

MySQL_fetch_array() – 將結果行作為關聯數組或來自資料庫的常規數組返回。

MySQL_fetch_object – 從資料庫返回結果行作為對象。

14、MyISAM 表格將在哪裡存儲,並且還提供其存儲格式? 每個 MyISAM 表格以三種格式存儲在磁碟上:

(1)·“.frm”文件存儲表定義

(2)·數據文件具有“.MYD”(MYData)擴展名

(3)索引文件具有“.MYI”(MYIndex)擴展名

15、MySQL 如何優化 DISTINCT?

DISTINCT 在所有列上轉換為 GROUP BY,並與 ORDER BY 子句結合使用。

SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;

16、如何顯示前 50 行?

在 MySQL 中,使用以下代碼查詢顯示前 50 行:SELECT*FROMLIMIT 0,50;

17、可以使用多少列創建索引?

任何標準表最多可以創建 16 個索引列。

18、NOW()和 CURRENT_DATE()有什麼區別?

NOW()命令用於顯示當前年份,月份,日期,小時,分鐘和秒。

CURRENT_DATE()僅顯示當前年份,月份和日期。

19、什麼是非標準字元串類型?

(1)TINYTEXT

(2)TEXT

(3)MEDIUMTEXT

(4)LONGTEXT

20、什麼是通用 SQL 函數?

(1)CONCAT(A, B) – 連接兩個字元串值以創建單個字元串輸出。通常用於將兩個或多個欄位合併為一個欄位。

(2)FORMAT(X, D)- 格式化數字 X 到 D 有效數字。

(3)CURRDATE(), CURRTIME()- 返回當前日期或時間。

(4)NOW() – 將當前日期和時間作為一個值返回。

(5)MONTH(),DAY(),YEAR(),WEEK(),WEEKDAY() – 從日期值中提取給定數據。

(6)HOUR(),MINUTE(),SECOND() – 從時間值中提取給定數據。

(7)DATEDIFF(A,B) – 確定兩個日期之間的差異,通常用於計算年齡

(8)SUBTIMES(A,B) – 確定兩次之間的差異。

(9)FROMDAYS(INT) – 將整數天數轉換為日期值。

21、MySQL 支持事務嗎?

在預設模式下,MySQL 是 autocommit 模式的,所有的資料庫更新操作都會即時提交,所以在預設情況下,MySQL 是不支持事務的。

但是如果你的 MySQL 表類型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的話,你的MySQL 就可以使用事務處理,

使用 SETAUTOCOMMIT=0 就可以使 MySQL 允許在非 autocommit 模式,在非autocommit 模式下,你必須使用 COMMIT 來提交你的更改,或者用 ROLLBACK來回滾你的更改。

22、MySQL 里記錄貨幣用什麼欄位類型好

NUMERIC 和 DECIMAL 類型被MySQL 實現為同樣的類型,這在 SQL92 標準允許。

他們被用於保存值,該值的準確精度是極其重要的值,例如與金錢有關的數據。當聲明一個類是這些類型之一時,精度和規模的能被(並且通常是)指定。

例如:salary DECIMAL(9,2)在這個例子中,9(precision)代表將被用於存儲值的總的小數位數,而 2(scale)代 表將被用於存儲小數點後的位數。因此,在這種情況下,能被存儲在 salary 列中的值的範圍是從-9999999.99 到9999999.99。

23、MySQL 有關許可權的表都有哪幾個?

MySQL 伺服器通過許可權表來控制用戶對資料庫的訪問,許可權表存放在 MySQL 資料庫里,由 MySQL_install_db 腳本初始化。

這些許可權表分別 user,db,table_priv,columns_priv 和 host。

24、列的字元串類型可以是什麼?

字元串類型是:

(1)SET2

(2)BLOB

(3)ENUM

(4)CHAR

(5)TEXT

25、MySQL 資料庫作發佈系統的存儲,一天五萬條以上的增量,預計運維三年,怎麼優化?

(1)設計良好的資料庫結構,允許部分數據冗餘,儘量避免 join 查詢,提高效率。

(2)選擇合適的表欄位數據類型和存儲引擎,適當的添加索引。

(3)MySQL 庫主從讀寫分離。

(4)找規律分表,減少單表中的數據量提高查詢速度。

(5)添加緩存機制,比如 memcached,apc 等。

(6)不經常改動的頁面,生成靜態頁面。

(7)書寫高效率的 SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改為 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.

26、鎖的優化策略

(1)讀寫分離

(2)分段加鎖

(3)減少鎖持有的時間

(4)多個線程儘量以相同的順序去獲取資源不能將鎖的粒度過於細化,不然可能會出現線程的加鎖和釋放次數過多,反而效率不如一次加一把大鎖。

27、索引的底層實現原理和優化

B+樹,經過優化的 B+樹

主要是在所有的葉子結點中增加了指向下一個葉子節點的指針,因此 InnoDB 建議為大部分表使用預設自增的主鍵作為主索引。

28、什麼情況下設置了索引但無法使用

(1)以“%”開頭的 LIKE 語句,模糊匹配

(2)OR 語句前後沒有同時使用索引

(3)數據類型出現隱式轉化(如 varchar 不加單引號的話可能會自動轉換為 int 型)

29、實踐中如何優化 MySQL

最好是按照以下順序優化:

(1)SQL 語句及索引的優化

(2)資料庫表結構的優化

(3)系統配置的優化

(4)硬體的優化

30、優化資料庫的方法

(1)選取最適用的欄位屬性,儘可能減少定義欄位寬度,儘量把欄位設置 NOTNULL,例如’省份’、’性別’最好適用 ENUM

(2)使用連接(JOIN)來代替子查詢

(3)適用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表

(4)事務處理

(5)鎖定表、優化事務處理

(6)適用外鍵,優化鎖定表

(7)建立索引

(8)優化查詢語句

31、簡單描述 MySQL 中,索引,主鍵,唯一索引,聯合索引的區別,對資料庫的性能有什麼影響(從讀寫兩方面)

索引是一種特殊的文件(InnoDB 數據表上的索引是表空間的一個組成部分),它們包含著對數據表裡所有記錄的引用指針。

普通索引(由關鍵字 KEY 或 INDEX 定義的索引)的唯一任務是加快對數據的訪問速度。普通索引允許被索引的數據列包含重覆的值。

如果能確定某個數據列將只包含彼此各不相同的值,在為這個數據列創建索引的時候就應該用關鍵字 UNIQUE 把它定義為一個唯一索引。

也就是說,唯一索引可以保證數據記錄的唯一性。主鍵,是一種特殊的唯一索引,在一張表中只能定義一個主鍵索引,主鍵用於唯一標識一條記錄,使用關鍵字 PRIMARY KEY 來創建。索引可以覆蓋多個數據列,如像 INDEX(columnA, columnB)索引,這就是聯合索引。

索引可以極大的提高數據的查詢速度,但是會降低插入、刪除、更新表的速度,因為在執行這些寫操作時,還要操作索引文件。

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32、資料庫中的事務是什麼?

事務(transaction)是作為一個單元的一組有序的資料庫操作。如果組中的所有操作都成功,則認為事務成功,即使只有一個操作失敗,事務也不成功。如果所有操作完成,事務則提交,其修改將作用於所有其他資料庫進程。

如果一個操作失敗,則事務將回滾,該事務所有操作的影響都將取消。

事務特性:

(1)原子性:即不可分割性,事務要麼全部被執行,要麼就全部不被執行。

(2)一致性或可串性。事務的執行使得資料庫從一種正確狀態轉換成另一種正確狀態。

(3)隔離性。在事務正確提交之前,不允許把該事務對數據的任何改變提供給任何其他事務。

(4)持久性。事務正確提交後,其結果將永久保存在資料庫中,即使在事務提交後有了其他故障,事務的處理結果也會得到保存。或者這樣理解:事務就是被綁定在一起作為一個邏輯工作單元的 SQL 語句分組,如果任何一個語句操作失敗那麼整個操作就被失敗,以後操作就會回滾到操作前狀態,或者是上有個節點。

為了確保要麼執行,要麼不執行,就可以使用事務。要將有組語句作為事務考慮,就需要通過 ACID 測試,即原子性,一致性,隔離性和持久性。

33、SQL 註入漏洞產生的原因?如何防止?

SQL 註入產生的原因:程式開發過程中不註意規範書寫

sql 語句和對特殊字元進行過濾,導致客戶端可以通過全局變數 POST 和 GET 提交一些 sql 語句正常執行。

防止 SQL 註入的方式:

開啟配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 設置執行 sql 語句時使用 addslashes 進行 sql 語句轉換Sql 語句書寫儘量不要省略雙引號和單引號。

過濾掉 sql 語句中的一些關鍵詞:update、insert、delete、select、 * 。

提高資料庫表和欄位的命名技巧,對一些重要的欄位根據程式的特點命名,取不易被猜到的。

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34、為表中得欄位選擇合適得數據類型

欄位類型優先順序:

整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text優先考慮數字類型,其次是日期或者二進位類型,最後是字元串類型,同級別得數據類型,應該優先選擇占用空間小的數據類型

35、存儲時期

Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存儲時期時間,精確到秒,占用 8 個位元組得存儲空間,datatime 類型與時區無關Timestamp:以時間戳格式存儲,占用 4 個位元組,範圍小 1970-1-1 到 2038-1-19,顯示依賴於所指定得時區,預設在第一個列行的數據修改時可以自動得修改timestamp 列得值Date:(生日)占用得位元組數比使用字元串.datatime.int 儲存要少,使用 date 只需要 3 個位元組,

存儲日期月份,還可以利用日期時間函數進行日期間得計算Time:存儲時間部分得數據註意:不要使用字元串類型來存儲日期時間數據(通常比字元串占用得儲存空間小,在進行查找過濾可以利用日期得函數)

使用 int 存儲日期時間不如使用 timestamp 類型

36、對於關係型資料庫而言,索引是相當重要的概念,請回答有關索引的幾個問題:

(1)索引的目的是什麼?

快速訪問數據表中的特定信息,提高檢索速度創建唯一性索引,保證資料庫表中每一行數據的唯一性。

加速表和表之間的連接使用分組和排序子句進行數據檢索時,可以顯著減少查詢中分組和排序的時間

(2)索引對資料庫系統的負面影響是什麼?

負面影響:創建索引和維護索引需要耗費時間,這個時間隨著數據量的增加而增加;索引需要占用物理空間,不光是表需要占用數據空間,每個索引也需要占用物理空間;當對錶進行增、刪、改、的時候索引也要動態維護,這樣就降低了數據的維護速度。

(3)為數據表建立索引的原則有哪些?

在最頻繁使用的、用以縮小查詢範圍的欄位上建立索引。在頻繁使用的、需要排序的欄位上建立索引

(4)什麼情況下不宜建立索引?

對於查詢中很少涉及的列或者重覆值比較多的列,不宜建立索引。對於一些特殊的數據類型,不宜建立索引,比如文本欄位(text)等

37、解釋 MySQL 外連接、內連接與自連接的區別

先說什麼是交叉連接: 交叉連接又叫笛卡爾積,它是指不使用任何條件,直接將一個表的所有記錄和另一個表中的所有記錄一一匹配。內連接 則是只有條件的交叉連接,根據某個條件篩選出符合條件的記錄,不符合條件的記錄不會出現在結果集中,即內連接只連接匹配的行。外連接 其結果集中不僅包含符合連接條件的行,而且還會包括左表、右表或兩個表中的所有數據行,這三種情況依次稱之為左外連接,右外連接,和全外連接。

左外連接,也稱左連接,左表為主表,左表中的所有記錄都會出現在結果集中,對於那些在右表中並沒有匹配的記錄,仍然要顯示,右邊對應的那些欄位值以NULL 來填充。

右外連接,也稱右連接,右表為主表,右表中的所有記錄都會出現在結果集中。左連接和右連接可以互換,MySQL 目前還不支持全外連接。

38、Myql 中的事務回滾機制概述

事務是用戶定義的一個資料庫操作序列,這些操作要麼全做要麼全不做,是一個不可分割的工作單位,事務回滾是指將該事務已經完成的對資料庫的更新操作撤銷。

要同時修改資料庫中兩個不同表時,如果它們不是一個事務的話,當第一個表修改完,可能第二個表修改過程中出現了異常而沒能修改,此時就只有第二個表依舊是未修改之前的狀態,而第一個表已經被修改完畢。而當你把它們設定為一個事務的時候,當第一個表修改完,第二表修改出現異常而沒能修改,第一個表和第二個表都要回到未修改的狀態,這就是所謂的事務回滾

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# 39、SQL 語言包括哪幾部分?每部分都有哪些操作關鍵字?

SQL 語言包括數據定義(DDL)、數據操縱(DML),數據控制(DCL)和數據查詢(DQL) 四個部分。

數據定義:Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等

數據操縱:Select ,insert,update,delete

數據控制:grant,revoke

數據查詢:select

40、完整性約束包括哪些?

數據完整性(Data Integrity)是指數據的精確(Accuracy)和可靠性(Reliability)。分為以下四類:

(1)實體完整性:規定表的每一行在表中是惟一的實體。

(2)域完整性:是指表中的列必須滿足某種特定的數據類型約束,其中約束又包括取值範圍、精度等規定。

(3)參照完整性:是指兩個表的主關鍵字和外關鍵字的數據應一致,保證了表之間的數據的一致性,防止了數據丟失或無意義的數據在資料庫中擴散。

(4)用戶定義的完整性:不同的關係資料庫系統根據其應用環境的不同,往往還需要一些特殊的約束條件。用戶定義的完整性即是針對某個特定關係資料庫的約束條件,它反映某一具體應用必須滿足的語義要求。

與表有關的約束:包括列約束(NOT NULL(非空約束))和表約束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。

41、什麼是鎖?

資料庫是一個多用戶使用的共用資源。

當多個用戶併發地存取數據時,在資料庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對併發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據,破壞資料庫的一致性。

加鎖是實現資料庫併發控制的一個非常重要的技術。當事務在對某個數據對象進行操作前,先向系統發出請求,對其加鎖。加鎖後事務就對該數據對象有了一定的控制,在該事務釋放鎖之前,其他的事務不能對此數據對象進行更新操作。

基本鎖類型:鎖包括行級鎖和表級鎖

42、什麼叫視圖?游標是什麼?

視圖是一種虛擬的表,具有和物理表相同的功能。可以對視圖進行增,改,查,操作,視圖通常是有一個表或者多個表的行或列的子集。

對視圖的修改不影響基本表。它使得我們獲取數據更容易,相比多表查詢。游標:是對查詢出來的結果集作為一個單元來有效的處理。游標可以定在該單元中的特定行,從結果集的當前行檢索一行或多行。可以對結果集當前行做修改。一般不使用游標,但是需要逐條處理數據的時候,游標顯得十分重要。

43、什麼是存儲過程?用什麼來調用?

存儲過程是一個預編譯的 SQL 語句,優點是允許模塊化的設計,就是說只需創建一次,以後在該程式中就可以調用多次。如果某次操作需要執行多次 SQL,使用存儲過程比單純 SQL 語句執行要快。可以用一個命令對象來調用存儲過程。

44、如何通俗地理解三個範式?

第一範式:1NF 是對屬性的原子性約束,要求屬性具有原子性,不可再分解;

第二範式:2NF 是對記錄的惟一性約束,要求記錄有惟一標識,即實體的惟一性;

第三範式:3NF 是對欄位冗餘性的約束,即任何欄位不能由其他欄位派生出來,它要求欄位沒有冗餘。。

範式化設計優缺點:

優點:可以儘量得減少數據冗餘,使得更新快,體積小

缺點:對於查詢需要多個表進行關聯,減少寫得效率增加讀得效率,更難進行索引優化

反範式化:

優點:可以減少表得關聯,可以更好得進行索引優化

缺點:數據冗餘以及數據異常,數據得修改需要更多的成本

45、什麼是基本表?什麼是視圖?

基本表是本身獨立存在的表,在 SQL 中一個關係就對應一個表。

視圖是從一個或幾個基本表導出的表。視圖本身不獨立存儲在資料庫中,是一個虛表

46、試述視圖的優點?

(1) 視圖能夠簡化用戶的操作

(2) 視圖使用戶能以多種角度看待同一數據;

(3) 視圖為資料庫提供了一定程度的邏輯獨立性;

(4)視圖能夠對機密數據提供安全保護。

47、 NULL 是什麼意思

NULL 這個值表示 UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字元串)。對 NULL 這個值的任何比較都會生產一個 NULL 值。您不能把任何值與一個 NULL 值進行比較,併在邏輯上希望獲得一個答案。使用 IS NULL 來進行 NULL 判斷

48、主鍵、外鍵和索引的區別?

主鍵、外鍵和索引的區別

定義:

主鍵——唯一標識一條記錄,不能有重覆的,不允許為空外鍵——表的外鍵是另一表的主鍵, 外鍵可以有重覆的, 可以是空值索引——該欄位沒有重覆值,但可以有一個空值

作用:

主鍵——用來保證數據完整性外鍵——用來和其他表建立聯繫用的索引——是提高查詢排序的速度

個數:

主鍵—— 主鍵只能有一個外鍵—— 一個表可以有多個外鍵索引—— 一個表可以有多個唯一索引

49、你可以用什麼來確保表格裡的欄位只接受特定範圍里的值?

Check 限制,它在資料庫表格裡被定義,用來限制輸入該列的值。觸發器也可以被用來限制資料庫表格裡的欄位能夠接受的值,但是這種辦法要求觸發器在表格裡被定義,這可能會在某些情況下影響到性能。

50、說說對 SQL 語句優化有哪些方法?(選擇幾條)

(1)Where 子句中:where 表之間的連接必須寫在其他 Where 條件之前,那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在 Where 子句的末尾.HAVING 最後。

(2)用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。

(3) 避免在索引列上使用計算

(4)避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

(5)對查詢進行優化,應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

(6)應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

(7)應儘量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

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