本文已收錄至Github，推薦閱讀 👉 Java隨想錄 微信公眾號：Java隨想錄 摘要 Redis是一款性能強勁的記憶體資料庫，但是在使用過程中，我們可能會遇到Big Key問題，這個問題就是Redis中某個key的value過大，所以Big Key問題本質是Big Value問題，導致Redis ...
當我們開始學習 Python 時，我們通常會優先編寫能夠完成工作的代碼，而不會關註代碼的可讀性以及代碼的簡潔性和效率。
確切來說，這是完全沒有問題的，但是有一些方法可以在不忽略可讀性的情況下縮短我們的 Python 代碼。單行 Python 代碼，只要我們能夠正確的使用它們，那麼我們將能夠很好的兼顧簡潔和可讀性！
下麵任何學習 Python 的同學都應該知道的 9 條單行代碼，我們一起來看看吧~
1. If — Else 語句
if-else 語句是我們在 Python 中學習的第一批語句之一，它用於執行給定條件的真假部分。
我們經常使用這個語句，但是你知道它可以被簡化為一行代碼嗎？在很多情況下，我們完全可以把 if 和 else 語句放在在同一行中
age = 18
valid = "You're an adult"
invalid = "You're NOT an adult"
print(valid) if age >= 18 else print(invalid)
2. 根據現有列表創建新列表
列表是一種常用的數據存儲方式，但你知道只需一行代碼即可基於現有列表創建新列表嗎？
沒錯，它被稱為列表推導，它提供了一種基於現有列表的值創建列表的簡短語法，列表推導比用於製作列表的函數和迴圈更緊湊。
下麵是語法
[expression for item in list]
我們來看個例子
words = ['united states', 'brazil', 'united kingdom']
capitalized = [word.title() for word in words]
>>> capitalized
['United States', 'Brazil', 'United Kingdom']
上面的代碼確實看起來更好！但是要記住，我們應該保持代碼對用戶友好，因此不推薦在一行代碼中編寫很長的列表推導式。
3. 字典推導
與列表推導類似，Python 中也有字典推導。字典推導提供了一種簡短的語法，可以在一行代碼中創建字典。
下麵是語法
{key: value for key, value in iterable}
來個慄子
dict_numbers = {x:x*x for x in range(1,6) }
>>> dict_numbers
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5:25}
4. 合併詞典
有多種方法可以合併字典，我們可以使用 update() 方法、merge() 運算符，甚至是字典推導。
但是有一種更簡單的方法可以在 Python 中合併字典，就是通過使用解包運算符 **。我們只需要在我們希望組合的每個字典前面添加 ** 並使用額外的字典來存儲輸出即可
dict_1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict_2 = {'c': 3, 'd': 4}
merged_dict = {**dict_1, **dict_2}
>>> merged_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
在我們將 ** 運算符應用於字典後，兩者都將擴展其內容併合並以創建一個新字典。
5.刪除列表中的重覆項
有時我們需要確保列表中沒有任何重覆值，儘管沒有一種方法可以輕鬆進行處理，但我們可以使用set來消除重覆項。
set是一種無序集合，其中每個元素都是唯一的。這意味著如果我們將列表變成一個集合，就可以快速刪除重覆項，。然後我們只需要將集合再次轉換為列表即可。
讓我們看一個基本的例子來掌握它
numbers = [1,1,1,2,2,3,4,5,6,7,7,8,9,9,9]
>>> list(set(numbers))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
6. 在一行中給多個變數賦值
每當我們需要分配多個變數時，可以在 Python 中將它們分配在一行中，而不是逐行分配（即使是來自不同類型的變數）。
a, b, c = 1, "abc", True
>>> a
1
>>> b
'abc'
>>> c
True
很簡潔吧，但是需要註意的是，我們分配的變數越多，將它們分配給錯誤值的機會就越大，雙刃劍啊~
7. 從列表中過濾值
假設我們想從列表中過濾一些值，可以使用許多方法來做到這一點，但有一種簡單的方法是使用 filter() 函數。
這是過濾器函數的語法：
filter(function, iterable)
如果我們在過濾器函數中添加一個 lambda 函數，效果會更好！
讓我們通過從列表中過濾偶數來掌握它
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my_list = [10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> list(filter(lambda x: x%2 == 0, my_list ))
[10, 12, 14]
8. 按鍵排序字典
對字典進行排序並不像對列表進行排序那樣簡單——我們不能像使用列表那樣使用 sort() 或 sorted() 對字典進行排序。
但是我們可以將字典推導與 sorted() 函數結合起來，通過鍵對字典進行排序。
在下麵的示例中，我們將按產品名稱對字典進行排序。
product_prices = {'Z': 9.99, 'Y': 9.99, 'X': 9.99}
>>{key:product_prices[key] for key in sorted(product_prices.keys())}
{'X': 9.99, 'Y': 9.99, 'Z': 9.99}
9. 按值排序字典
類似於按鍵對字典進行排序，我們需要使用 sorted() 函數和列表推導來按值對字典進行排序，但是我們還需要添加一個 lambda 函數。
首先讓我們看看 sorted() 函數的所有參數
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
要按值對字典進行排序，我們需要使用 key 參數。此參數接受一個函數，該函數用作排序比較的鍵。在這裡，我們可以使用 lambda 函數使事情變得更簡單。
假設我們有一個包含人口值的字典，我們想按值對其進行排序
population = {'USA':329.5, 'Brazil': 212.6, 'UK': 67.2}
>>> sorted(population.items(), key=lambda x:x[1])
[('UK', 67.2), ('Brazil', 212.6), ('USA', 329.5)]
現在唯一剩下的就是添加字典推導了
population = {'USA':329.5, 'Brazil': 212.6, 'UK': 67.2}
>>> {k:v for k, v in sorted(population.items(), key=lambda x:x[1])}
{'UK': 67.2, 'Brazil': 212.6, 'USA': 329.5}
