Django筆記三之使用model對資料庫進行增刪改查

来源:https://www.cnblogs.com/hunterxiong/archive/2023/03/19/17234822.html
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大家好，我是3y啊。 大概不知道從什麼時候，「微服務」「分散式」這兩個詞又再次頻繁出現在我的視線里。 「微服務」「分散式」在我剛畢業的時候還是比較關註的，那時候還入門了一把SpringCloud，寫了一篇很長的文章，還是很頂的，有不少的大號都給我轉載了，在知乎又獲得了很多的贊。 那時候覺得懂「分散式 ...


本篇筆記目錄索引如下：

  1. model 準備
  2. 增
  3. 查
  4. 刪
  5. 改

1、model 準備

在上一篇筆記中，我們新建了一個 application，增加了幾個model 同步到了資料庫，這次我們新建一個名為 blog 的application，同步數據結構。
大概分為以下幾步：

  • python3 manage.py startapp blog
  • 將 'blog.apps.BlogConfig’, 寫入 settings.py INSTALLED_APPS
  • 更新 blog/models.py
  • python3 manage.py makemigrations blog
  • python3 manage.py migrate blog

具體執行 migrate 的操作步驟，可以參見上一篇筆記。

blog/models.py 的具體內容如下：

# blog/models.py
from django.db import models


class Blog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    tagline = models.TextField()

    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    email = models.EmailField()

    def __str__(self):
        return self.name


class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE)
    headline = models.CharField(max_length=255)
    body_text = models.TextField()
    pub_date = models.DateField()
    mod_date = models.DateField()
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    number_of_comments = models.IntegerField()
    number_of_pingbacks = models.IntegerField()
    rating = models.IntegerField()


    def __str__(self):
        return self.headline

2、增

有以下幾種方法（以下操作皆在 python3 manage.py shell 環境中進行）：

實例化，然後save() 保存

from blog.models import Blog
b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
b.save()

當執行 save() 操作之後，數據就會創建到資料庫，因為主鍵 id 為自動增長的，所以id會自動賦值。

當然也可以先實例化一個空的 Blog，然後再賦值：

from blog.models import Blog
b = Blog()
b.name = 'hunter'
b.tagline = 'tag lines'
b.save()

save 之後，如果需要修改 name 的值，可以直接進行修改：

b.name = ‘python’
b.save()

使用 create() 方法創建

from blog.models import Blog
b = Blog.objects.create(name='hunter', tagline='tagline')

調用 create() 方法，會返回這條數據保存後的對象。

批量創建
如果要批量創建數據，用上面的方法大概的就是在一個迴圈里，挨個去實例化一個 Blog，然後執行 save() 操作。

但Django 提供了一個 bulk_create() 的方法，可以提高這個效率，使用示例如下：

from blog.models import Blog

blog_1 = Blog(name='hunter1', tagline='tagline1')
blog_2 = Blog(name='hunter2', tagline='tagline2')
blog_obj_list = [blog_1, blog_2]

Blog.objects.bulk(blog_obj_list)

3、查

查詢的語法有查詢之後返回 QuerySet 的查詢，比如 filter()，exclude()
也有 返回單個 object 的查詢，比如 get()

對於 QuerySet，這個我們可以簡單理解為是多個 object 實例形成的列表，但是這個列表是Django的一種特有的形式，具有能進行其他條件篩選的功能。

接下來簡單介紹一下查詢的功能：
filter()，過濾篩選，返回的是符合條件的數據
比如我們要搜索 Entry 表裡，name 的值為 hunter 的數據，使用如下：

Entry.objects.filter(name='hunter')

exclude()，排除篩選，返回的是不符合條件的數據
比如我們要搜索 Entry 表裡，name 的值不為 hunter 的數據：

Entry.objects.exclude(name='hunter')

鏈式查詢：
Django 支持 鏈式查詢，可以多個 filter 或者 exclude 條件累加，取的是 AND 的邏輯：

Entry.objects.filter(name='hunter').exclude(name='paul').filter(id=1)

懶載入：
Django 的查詢有一個機制叫做懶載入，意思是只有當你真正需要去取數據的時候
系統才會去資料庫獲取數據，官方例子如下：

>>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")
>>> print(q)

上述語句雖然看起來查詢了三次資料庫，但實際上只有最後 print(q) 的時候才去訪問了資料庫。

get()
前面講的 filter 和 exclude 返回的都是 QuerySet，簡單來說就是多個 object 形成的列表，而 get() 操作返回的直接是一條符合條件的 object。
比如：

blog = Blog.objects.get(id=1)

註意： get() 方法需要慎用，因為查詢的條件在資料庫里，有多條或者一條都沒有的時候系統會報錯。
get() 的查詢一般僅用在我們能夠確定 在資料庫里有且僅有一條數據情況下。

對QuerySe進行切片
用 filter 對數據進行操作的時候，如果需要對數據的返回數量進行限制，需要用到 python 里的切片。
PS：數量的返回限制對應於 mysql 里的 limit 用法。
比如：

blog_list = Blog.objects.all()[1:5]

但是和 python 里的切片不一樣的時候，Django 的查詢不支持 負數查詢，比如下麵的操作是不被允許的：

Blog.objects.all()[-1]  # error
Blog.objects.all()[-1: 3]  # error

欄位條件查找：
在我們使用 mysql 的時候 where 後面會跟一些查詢的限制條件，在Django 里用 雙下劃線來實現
比如 id 的值大於 5

Model.objects.filter(id__gt=5)

大於：gt
大於等於：gte
小於：lt
小於等於：lte
包含：in
是否為 null ：isnull

精確查找：
精確查找使用 exact，一般查詢的時候 後面不加上面的欄位條件，都屬於精確查找，不過預設是將 exact 欄位省略。
比如，下麵兩條代碼是一致的：

Blog.objects.get(id__exact=14)
Blog.objects.get(id=14)

查詢外鍵關聯數據
比如 Entry 這個 model 的外鍵是 Blog，我們想通過 查找 Blog 的 name 欄位為 Hunter 的Entry 數據：

Entry.objects.filter(blog__name='Hunter')

如果你想反向搜索也是可以的，將 model 名稱小寫即可：

Blog.objects.filter(entry__headline='abc')

計算查找
在Django 中引用欄位來進行比較，比如我們想實現如下功能：

select * from blog_entry where number_of_comments > number_of_pingbacks;

可以使用Django 中的 F，它的作用是 取值，取出其中的欄位值，那麼上述例子可以用 Django來實現可以是：

from django.db.models import F
Entry.objects.filter(number_of_comments__gt=F(“number_of_pinbbacks"))

還可以在使用中對 F() 進行一系列的操作：

Entry.objects.filter(number_of_comments__gt=F('number_of_pingbacks') * 2)
Entry.objects.filter(rating__lt=F('number_of_comments') + F('number_of_pingbacks'))

pk 使用方法
pk 意思是 primary key ，主鍵，可以直接使用 pk 來搜索，但在項目中一般是使用 id 作為主鍵，所以一般是等價於id的用法：

Blog.objects.filter(pk__gt=11)

Q 查詢：
我們知道可以使用 filter 來進行 鏈式查詢，那個邏輯是一個且的邏輯，那麼 或 的邏輯應該如何處理呢
我們可以使用Q() 來實現

我們可以使用 Q() 來將一個個的條件 串起來，比如，我們想篩選 Blog 中 id= 3 或者 id = 4 的數據可以使用如下：

Blog.objects.filter(Q(id=3) | Q(id=4))

也可以實現 且 的功能Q() & Q()
取反：~Q()

4、刪

如果要刪除 objects，有兩種方法，一種先獲取 object，然後 delete()

blog = Blog.objects.get(id=1)
blog.delete()

或者通過 filter 來 批量刪除：

Blog.objects.filter(id__gte=10).delete()

註意：如果有外鍵關聯了 Blog，且 on_delete關係設置為 models.CASCADE，
那麼刪除相應的 Blog 的時候，對應的 關聯的 Entry 數據也會被刪除

5、改

批量更新：

Blog.objects.filter(id__gte=200).update(name='hunter')

單個更新：

blog = Blog.objects.get(id=1)
blog.name = ‘hunter’
blog.save()

以上就是我們這一篇筆記的全部內容，下一篇筆記將詳細介紹Django model里的 各個欄位類型以及欄位屬性值。

本文首發於本人微信公眾號：Django筆記。

原文鏈接：Django筆記三之使用model對資料庫進行增刪改查

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