MySQL中明確查詢語句的執行順序極其重要，瞭解執行順序才不至於犯一些簡單錯誤，例如having 後面是否可以使用 select 中重命名的列名等問題。另外SQL中實際使用最頻繁的就是查詢(Queing)，要想寫出高質量、高性能的查詢語句，必須深入地瞭解SQL的邏輯查詢處理順序和機制。 ...
MySQL中明確查詢語句的執行順序極其重要，瞭解執行順序才不至於犯一些簡單錯誤，例如having 後面是否可以使用 select 中重命名的列名等問題。另外SQL中實際使用最頻繁的就是查詢(Queing)，要想寫出高質量、高性能的查詢語句，必須深入地瞭解SQL的邏輯查詢處理順序和機制。
一、查詢語句的執行順序
基礎查詢語句
(5) select distinct top(<取數說明>) <選擇 列表> (1) from <表1> <連接類型> join <表2> ON <連接條件> (2) where <篩選條件> (3) group by <分組條件> (4) having <條件> (6) order by <排序的列、排序規則> (7) limit <選擇行>註意
1、select：避免使用 select * 。按照需要進行數據查詢,否則會導致查詢速度變慢。避免查詢多餘數據。
2、where：因為還沒有對數據進行分組，所以where 不能和聚合函數（count、sum、max等函數）一起使用，也不能引用 select 列表中創建的別名，因為 select 還沒有執行。
3、group by 和 having：在 group by 和 having 中不可以直接使用select中重命名的列。
4、order by：但是在 order by 中可以直接使用select中重命名的列。
5、limit：如果只需要查詢出一條數據，使用 limit 1。例如，想要知道是否有男生，只要能查詢到一條含有男生的記錄就可以。使用Limit 1 可以在找到一條數據後停止搜索，避免多餘查詢。
SQL並沒有按照編寫語句的順序曲執行語句。上邊的序號，就是查詢語句在執行過程中處理邏輯的順序。
二、查詢處理機制
每個執行過程主要做那些事呢，下麵具體介紹：
（1）FROM
該過程從資料庫中選取需要查詢的表或視圖。並處理表運算符。
在涉及到聯接運算的查詢中(各種join)，主要有以下幾個步驟:
- 求笛卡爾積。不論是什麼類型的聯接運算，首先都是執行交叉連接(cross join),求笛卡兒積，生成虛擬表VT1-J1。
- ON 篩選器。這個階段對上個步驟生成的 VT1-J1 進行篩選，根據ON中出現的謂詞進行篩選，讓謂詞取值為 true的行插入到VT1-J2。
- 添加外部行。如果指定了 outer join，還需要將VT1-J2 中沒有找到匹配的行，作為外部行添加到VT1-J2中，生成VT1-J3。
經過以上步驟，FROM 執行過程就完成了。
概括地講，FROM 執行過程就是找到表併進行數據的預處理，根據條件對錶進行處理。
（2）WHERE
從表或視圖中篩選出滿足條件的行。根據<篩選條件>中條件對 VT1中的行進行篩選，讓滿足條件的行插入到 VT2中。
（3）GROUP BY
根據指定的列對篩選出的行進行分組。按照指定的列名，將 VT2中的進行分組，生成VT3。最後每個分組只有一行。
（4）HAVING
從分組後的數據中篩選出滿足條件的行。根據 having子句中出現的謂詞對VT3的分組進行篩選，並將符合條件的組插入到 VT4中。
（5）SELECT
從表或視圖中選取需要的列。這個階段是投影的過程，處理select子句中提到的列，產生VT5。
一般按下列順序進行：
- 計算 select 列表中的表達式，生成VT5-1。
- 若有 distinct，則刪除VT5-1中的重覆行，生成VT5-2。
- 若有 top，則根據 order by 子句定義的邏輯順序，從VT5-2 中選擇簽名指定數量或者百分比的行，生成VT5-3。
（6）ORDER BY
根據指定的列對篩選出的行進行排序。按照 order by 子句中指定的列名，對VT5中的行，進行排序，生成游標VC6。
（7）LIMIT
根據指定的條件對篩選出的行再次進行篩選。按照 limit 子句中指定的行的位置，對Vc6中的行進行選擇，生成VT7。
